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Plan du cours

Introduction à ChatGPT

  • Vue d'ensemble de ChatGPT et de ses capacités
  • Comprendre les avancées de l'architecture GPT-4

Travailler avec l'API ChatGPT

  • Accéder à l'API ChatGPT
  • Effectuer des requêtes API et gérer les réponses
  • Explorer les paramètres et options de l'API

Construire des agents conversationnels

  • Concevoir le flux conversationnel de votre agent
  • Intégrer ChatGPT dans votre application
  • Gérer l'entrée utilisateur et générer des réponses du modèle

Exploiter les capacités améliorées de GPT-4

  • Tirer parti des performances accrues de GPT-4 pour la compréhension et la génération du langage naturel
  • Utiliser des fonctionnalités avancées telles que l'apprentissage multi-modal et la prise de conscience contextuelle

Personnalisation de ChatGPT

  • Affinement de ChatGPT pour des domaines ou des tâches spécifiques
  • Préparation des jeux de données pour l'affinement
  • Techniques pour améliorer les performances et la précision du modèle

Considérations relatives à la mise à l'échelle et au déploiement

  • Gestion de volumes élevés d'interactions utilisateurs
  • Gestion de la concurrence et optimisation des performances
  • Déploiement de ChatGPT dans des environnements de production

Bonnes pratiques et considérations éthiques

  • Assurer une utilisation responsable et éthique de ChatGPT
  • Aborder les biais et les préoccupations éthiques dans les applications d'IA
  • Suivre les derniers développements et tendances en IA

Développements futurs et tendances

  • Explorer les orientations futures des modèles linguistiques au-delà de GPT-4
  • Aperçu de la recherche en cours et des avancées futures en IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Maîtrise d'un langage de programmation (par exemple, Python)
  • Familiarité avec les concepts de l'IA et du traitement du langage naturel

Audience

  • Développeurs
  • Ingénieurs logiciels
  • Passionnés d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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