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Plan du cours
Introduction
Création de votre premier bot
- Compréhension des composants et de la structure des bots
- Fonctionnalités d'enregistrement et de lecture
- Utilisation des variables et des types de données dans les bots
- Implémentation de tâches basiques avec les bots
- Débogage et gestion des erreurs
- Fonctionnalités clés d'A360 pour la création de tâches et de flux
Développement avancé de bots
- Utilisation des fichiers Excel et CSV
- Automatisation des e-mails
- Implémentation de l'automation web et de base de données
- Utilisation de la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour l'extraction de données
- Intégration de scripts Python et des capacités d'IA
- Exploitation des fonctionnalités avancées d'A360 par rapport à la version 11
Déploiement et gestion
- Stratégies de déploiement des bots
- Planification et gestion des bots
- Surveillance des performances des bots et analytique
- Maintenance et mises à jour des bots
- Bonnes pratiques pour une automation évolutive
Utilisation de l'IA et de l'automatisation cognitive
- Introduction à l'IA dans le RPA
- Utilisation d'IQ Bot pour le traitement intelligent des documents
- Implémentation du traitement du langage naturel (TLN / NLP)
- Modèles d'apprentissage automatique dans Automation Anywhere
Bonnes pratiques et tendances futures
- Gouvernance du RPA et bonnes pratiques
- Évolution du RPA au sein d'une organisation
- Tendances futures en matière de RPA et d'automatisation
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des processus métier courants
- Familiarité avec les concepts fondamentaux de la programmation
Audience
- Professionnels de l'informatique
- Analystes métier
- Ingénieurs processus
21 Heures