Formation Traitement du Langage Naturel (NLP) - IA / Robotique

Les drones et la photogrammétrie sont désormais des outils indispensables pour la supervision des infrastructures à haute précision. Grâce à l'intégration de principes géodésiques avancés, à la modélisation en temps réel et au levé par drone de haute précision, les professionnels peuvent obtenir une meilleure compréhension, une précision accrue et une productivité améliorée sur les chantiers de construction.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant appliquer des workflows avancés de drones et de photogrammétrie, y compris les contrôles géodésiques et les techniques de cartographie de haute précision, à des projets d'infrastructures complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des méthodes photogrammétriques avancées, notamment les workflows RTK/PPK et l'étalonnage des points de contrôle au sol.
• Intégrer les systèmes de référence géodésique et les projections pour les sites d'infrastructures à grande échelle.
• Concevoir des missions de vol de précision adaptées aux terrains complexes et à la géométrie des infrastructures.
• Analyser les données photogrammétriques à l'aide de logiciels SIG pour le suivi de la santé structurelle, de la déformation et de la conformité.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Exercices avancés et études de cas réelles.
• Mise en pratique avec des données drones et des outils de modélisation.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser les détails.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM multicanales et persistantes sous forme de graphes composites, dotés d'un état persistant et d'un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs de plateforme IA de niveau avancé, aux DevOps spécialisés en IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et exploiter des systèmes LangGraph de qualité production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la rapidité, les coûts et l'évolutivité.
• Garantir la fiabilité grâce aux mécanismes de nouvelle tentative (retries), aux délais d'expiration, à l'idempotence et à la reprise basée sur des points de contrôle.
• Déboguer et tracer l'exécution des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes en environnement production.
• Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLA ainsi que les coûts.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation pratique, animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs et développeurs souhaitant concevoir, développer et tester des véhicules aériens grâce à l'exploration de divers concepts et outils de la robotique aérienne.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondamentaux de la robotique aérienne.
• Modéliser et concevoir des UAV et des quadricoptères.
• Apprendre les bases du contrôle du vol et de la planification de mouvement.
• Apprendre à utiliser différents outils de simulation pour la robotique aérienne.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse à toute personne souhaitant comprendre les bases des systèmes UAS et appliquer la technologie des drones dans la planification, les opérations, la gestion et l'analyse pour diverses industries.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Acquérir des connaissances fondamentales sur les UAV et les drones.
• Apprendre les classifications et les utilisations des drones afin de trouver les UAV adaptés qui répondent à différents besoins.
• Évaluer les options de livraison et la réglementation pour assurer un fonctionnement pratique des drones.
• Comprendre les risques et l'éthique liés à l'utilisation de la technologie des drones.
• Explorer les utilisations futures et les capacités des UAV, y compris leur intégration avec d'autres technologies.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, est dispensée dans Belgique et s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à utiliser les drones et les techniques de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures dans les projets de construction.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux des drones et de la photogrammétrie.
• Développer et exécuter des plans de vol de drones pour les chantiers de construction.
• Réaliser le suivi par photogrammétrie et créer des cartes détaillées et des modèles 3D.
• Utiliser les données de photogrammétrie pour la supervision des infrastructures et la détection des problèmes.
• Appliquer la technologie des drones pour améliorer la sécurité et l'efficacité des chantiers de construction.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, Belgique s'adresse aux techniciens, chercheurs et ingénieurs en agriculture souhaitant appliquer la robotique aérienne afin d'optimiser la collecte et l'analyse des données agricoles.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la technologie des drones et la réglementation associée.
• Déployer des drones pour acquérir, traiter et analyser les données des cultures, afin d'améliorer les méthodes de culture et les pratiques agricoles.

L'Evo Max 4T est un drone de qualité professionnelle conçu pour des opérations aériennes avancées, des inspections et la collecte de données.

Cette formation animée par un formateur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux opérateurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser en toute sécurité et efficacité l'Evo Max 4T pour des applications professionnelles et se préparer à une certification officielle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les spécifications techniques et le fonctionnement du drone Evo Max 4T.
• Appliquer les procédures de sécurité opérationnelle lors des activités aériennes.
• Se conformer aux réglementations actuelles de l'AAC et aux lois locales relatives aux drones.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour des opérations de drone efficaces et sécurisées.
• Se préparer à la certification/l'homologation grâce à une formation théorique et pratique.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Pratique manuelle avec l'équipement du drone et des simulateurs.
• Exercices pratiques et scénarios de vol réels.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

LangGraph est un cadre de travail permettant de concevoir des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composites disposant d'un état persistant et d'un contrôle sur l'exécution.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions financières basées sur LangGraph, en garantissant une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux audits.
• Intégrer les normes et ontologies des données financières dans l'état des graphes et les outils associés.
• Mettre en œuvre des contrôles de fiabilité, de sécurité et des mécanismes d'intervention humaine pour les processus critiques.
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph pour garantir des performances, un coût maîtrisé et le respect des SLA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un cadre de travail pour créer des applications LLM structurées sous forme de graphes, offrant la planification, la bifurcation, l’utilisation d’outils, la mémoire et un exécution contrôlable.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs débutants, ingénieurs en prompt et professionnels des données souhaitant concevoir et mettre en place des workflows LLM multi-étapes fiables à l’aide de LangGraph.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts fondamentaux de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et leurs cas d’utilisation.
• Construire des chaînes d’invocations capables de se bifurquer, d’appeler des outils et de maintenir la mémoire.
• Intégrer le processus de retrieval et des API externes dans des workflows structurés en graphe.
• Tester, déboguer et évaluer des applications LangGraph pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions guidées.
• Labos guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios de conception, tests et évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

LangGraph permet de créer des flux de travail étatful (état conservé) multi-acteurs, alimentés par des LLM, avec un contrôle précis des chemins d’exécution et de la persistance des données. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour assurer la conformité, l’interopérabilité et le développement de systèmes d’aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph, tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur de la santé en ayant à l’esprit la conformité et la traçabilité.
• Intégrer des applications LangGraph avec les ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Appliquer les bonnes pratiques de fiabilité, de traçabilité et d’explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.

Format de la formation

• Cours interactif et séances de discussion.
• Exercices pratiques avec des études de cas réels.
• Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM stateful multi-agents sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en intégrant les contrôles de conformité, de traçabilité et de gouvernance nécessaires.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Implémenter des garde-fous, des validations humaines et des chemins de décision traçables.
• Déployer, monitorer et maintenir les services LangGraph en production, avec des capacités d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée sur ce sujet, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

LangGraph est un cadre de travail pour composer des flux de travail basés sur des graphiques qui prennent en charge les branches, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire et aux équipes produit qui souhaitent combiner la logique de graphiques de LangGraph avec les boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et sensibles au contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'informations.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail basés sur des graphiques qui coordonnent les agents LLM, les outils et la mémoire.
• Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reprise et des solutions de secours pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération, les APIs et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Cours interactif et discussion animée.
• Pratiques guidées et explications de code dans un environnement de type bac à sable.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Prototypage rapide pratique pour la robotique avec ROS 2 & Docker est un cours pratique conçu pour aider les développeurs à construire, tester et déployer des applications robotiques efficacement. Les participants apprendront comment conteneuriser des environnements robotiques, intégrer des packages ROS 2 et prototyper des systèmes robotiques modulaires en utilisant Docker pour la reproductibilité et l'évolutivité. Le cours met l'accent sur l'agilité, le contrôle de version et les pratiques de collaboration adaptées aux équipes de développement et d'innovation en phase initiale.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent accélérer les flux de développement de la robotique en utilisant ROS 2 et Docker.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement ROS 2 dans des conteneurs Docker.
• Développer et tester des prototypes robotiques dans des configurations modulaires et reproductibles.
• Utiliser des outils de simulation pour valider le comportement du système avant le déploiement matériel.
• Collaborer efficacement via des projets robotiques conteneurisés.
• Appliquer les concepts d'intégration et de déploiement continus dans les pipelines robotiques.

Format du cours

• Conférences interactives et démonstrations.
• Exercices pratiques avec des environnements ROS 2 et Docker.
• Mini-projets axés sur des applications robotiques du monde réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Lors de cette formation en présentiel animée par un formateur en Belgique, les participants apprendront à commencer à utiliser ROS pour leurs projets de robotique grâce à des outils de visualisation et de simulation robotique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les bases de ROS.
• Savoir créer un projet robotique basique avec ROS.
• Apprendre à utiliser différents outils pour la robotique, y compris des outils de simulation et de visualisation.

Ce stage dirigé par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs robotiques de niveau débutant à intermédiaire, et potentiellement avancé, souhaitant apprendre à utiliser ROS pour programmer des robots mobiles avec Python.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement incluant ROS, Python et une plateforme de robot mobile.
• Créer et exécuter des nœuds ROS, des topics, des services et des actions en utilisant Python.
• Utiliser les outils et utilitaires ROS pour surveiller et déboguer des applications ROS.
• Utiliser des paquets et bibliothèques ROS pour effectuer des tâches courantes pour les robots mobiles.
• Intégrer ROS avec d'autres frameworks et outils.
• Dépanner et déboguer des applications ROS.