Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics Training Cursus

Drones en fotogrammetrie zijn nu essentiële gereedschappen voor de supervisie van infrastructuur met hoge precisie. Met de integratie van geavanceerde geodesische principes, real-time modeling en drone mapping met hoge precisie, kunnen professionals dieper inzicht, nauwkeurigheid en productiviteit bereiken in bouwomgevingen.

Deze door de instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op tussen- tot geavanceerd niveau die geavanceerde drone- en fotogrammetrie-workflows willen toepassen, inclusief geodetische controles en technieken voor mapping met hoge precisie, op complexe infrastructuurprojecten.

Na het voltooien van deze training kunnen deelnemers:

• Geavanceerde fotogrammetrische methoden toepassen, inclusief RTK/PPK-workflows en grondcontrolecalibratie.
• Geodetische referentiesystemen en projecties integreren voor grote infrastructuurlocaties.
• Precisievluchtmissies ontwerpen die zijn aangepast aan complex terrein en infrastructuurgeometrie.
• Fotogrammetriegegevens analyseren met GIS software voor structuurgezondheid, vervorming en naleving van regels.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Geavanceerde oefeningen en praktijkgerichte cases.
• Hands-on implementatie met dronegegevens en modeleringsgereedschappen.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandsbewuste, multi-actor LLM-toepassingen als samenstellbare grafieken met een duurzame toestand en controle over de uitvoering.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde AI-platformingenieurs, DevOps voor AI en ML-architecten die hun productieklassen LangGraph-systeem willen optimaliseren, debuggen, monitoren en beheren.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Complexe LangGraph-topologieën ontwerpen en optimaliseren voor snelheid, kosten en schaalbaarheid.
• Betrouwbaarheid ontwerpen met herhalingen, time-outs, idempotentie en herstel op basis van controlepunten.
• De uitvoering van grafieken tracen, de toestand inspecteren en productieproblemen systematisch reproduceren.
• Grafieken instrumenteren met logboeken, metrieken en traces, implementeren in productie en de SLAs en kosten monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs en ontwikkelaars die luchtvoertuigen willen ontwerpen, ontwikkelen en testen door verschillende concepten en gereedschappen voor luchtruimrobotica te verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van luchtruimrobotica te begrijpen.
• UAVs en quadrotors te modelleren en ontwerpen.
• Meer te weten te komen over de basisprincipes van vliegbeheer en bewegingplanning.
• Te leren hoe je verschillende simulatiegereedschappen voor luchtruimrobotica kunt gebruiken.

ArduPilot is een opensource autopilot softwarepakket voor drones, rovers en andere onbemande voertuigen. Het biedt geavanceerde functies zoals autonome navigatie, real-time communicatie met grondstations en integratie met robotica-middleware zoals ROS2.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en technische professionals op tussenniveau die onbemande luchtvaartuigen (UAVs) willen ontwerpen, programmeren en testen met behulp van ArduPilot.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Een volledig ontwikkelomgeving voor ArduPilot instellen.
• Firmware, middleware en MAVLink API's voor UAV-besturing configureren.
• SITL-simulatie gebruiken om dronegedrag veilig te testen en te debuggen.
• ArduPilot uitbreiden met ROS2 en integreren met externe tools of sensors.
• Autonome vlieglogica ontwikkelen en eind-op-eind UAV-missies uitvoeren.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Deze training is gebaseerd op de opensource autopilot software ArduPilot. Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om af te spreken.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plekke) is bedoeld voor iedereen die de basisprincipes van UAS wil begrijpen en drone-technologie wil toepassen bij het plannen, uitvoeren, beheren en analyseren in verschillende sectoren.

Na dit training zal de deelnemers in staat zijn om:

• Fundamentele kennis van UAV's en drones te verkrijgen.
• Meer te weten te komen over drone-classificaties en toepassingen om geschikte UAV's te vinden die aan verschillende behoeften voldoen.
• Bevorderingsopties en regelgeving te evalueren voor een gemakkelijke bedrijfsvoering van drones.
• De risico's en ethiek van het gebruik van drone-technologie te begrijpen.
• Toekomstige toepassingen en mogelijkheden van UAV's, inclusief integratie met andere technologieën, te verkennen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers van beginners- tot gemiddeld niveau die willen leren hoe ze drones en fotogrammetrietechnieken kunnen gebruiken voor infrastructuurtoezicht in bouwprojecten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van drones en fotogrammetrie.
• Ontwikkel en voer drone-vluchtplannen uit voor bouwplaatsen.
• Voer fotogrammetrietracking uit en maak gedetailleerde kaarten en 3D-modellen.
• Gebruik fotogrammetriegegevens voor toezicht op de infrastructuur en detectie van problemen.
• Pas dronetechnologie toe om de veiligheid en efficiëntie op de bouwplaats te verbeteren.

Dit instructeur-led, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op landbouwtechnici, onderzoekers en ingenieurs die luchtrobotica willen toepassen om de gegevensverzameling en -analyse voor de landbouw te optimaliseren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Drontechnologie en regels daaromtrent begrijpen.
• Drones inzetten om gewasgegevens te verkrijgen, verwerken en analyseren om de land- en tuinbouwmethode te verbeteren.

De Evo Max 4T is een professionele drone ontworpen voor geavanceerde luchtoperaties, inspecties en gegevensverzameling.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginners tot gevorderden die de Evo Max 4T veilig en effectief willen gebruiken voor professionele toepassingen en zich willen voorbereiden op officiële certificering.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De technische specificaties en het gebruik van de Evo Max 4T drone begrijpen.
• Operationele veiligheidsprocedures toepassen bij luchtactiviteiten.
• Voldoen aan de huidige AAC- en lokale dronevoorschriften.
• Best practices implementeren voor efficiënte en veilige droneoperaties.
• Zich voorbereiden op certificering/licentie via theoretische en praktische training.

Format van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met droneapparatuur en simulators.
• Praktische oefeningen en echte vliegscenario's.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van toestandhoudende, multi-actor LLM-applicaties als samenstelbare grafieken met een persistente toestand en controle over de uitvoering.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde financiële oplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheersen met de juiste governance, observeerbaarheid en naleving.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Financieel specifieke LangGraph-workflows ontwerpen die voldoen aan de voorschriften en audit-eisen.
• Financiële datastandaarden en ontologieën integreren in de grafiektoestand en tooling.
• Betrouwbaarheid, veiligheid en mens-in-de-lus-controles implementeren voor kritieke processen.
• LangGraph-systemen implementeren, bewaken en optimaliseren voor prestaties, kosten en SLAs.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om te regelen.

LangGraph is een framework voor het bouwen van grafische LLM-applicaties die planning, vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live-training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars, prompt engineers en data-practitioners die betrouwbare, meerslagige LLM-workflows willen ontwerpen en bouwen met behulp van LangGraph.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernconcepten van LangGraph (knopen, randen, staat) uitleggen en weten wanneer ze moeten worden gebruikt.
• Promptketens bouwen die vertakken, tools aanroepen en geheugen behouden.
• Retrieval en externe APIs integreren in grafische workflows.
• LangGraph-apps testen, debuggen en evalueren op betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve colleges en begeleide discussies.
• Begeleide labs en code-walkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over ontwerp, testen en evaluatie.

Opties voor cursusaanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph maakt stateful, multi-actor workflows mogelijk die door LLMs worden aangedreven, met precieze controle over uitvoeringspaden en toestandspersistentie. In de gezondheidszorg zijn deze mogelijkheden cruciaal voor naleving, interoperabiliteit en het bouwen van beslissingsondersteunende systemen die aansluiten bij medische workflows.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die LangGraph-gebaseerde gezondheidsoplossingen willen ontwerpen, implementeren en beheren, terwijl zij zich bezighouden met regulerende, ethische en operationele uitdagingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• LangGraph-workflows specifiek voor de gezondheidszorg ontwerpen met inachtneming van naleving en auditabiliteit.
• LangGraph-applicaties integreren met medische ontologieën en standaarden (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Bewaarde praktijken toepassen voor betrouwbaarheid, traceerbaarheid en uitlegbaarheid in gevoelige omgevingen.
• LangGraph-applicaties in productiesettings in de gezondheidszorg implementeren, bewaken en valideren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson-oefeningen met echte casestudies.
• Implementatiepraktijk in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

LangGraph is een framework voor het samenstellen van grafgestructureerde LLM-workflows die vertakking, toolgebruik, geheugen en controleerbare uitvoering ondersteunen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor ingenieurs en productteams op intermiddelair niveau die LangGraph's grafische logica willen combineren met LLM-agent-lussen om dynamische, contextbewuste toepassingen te bouwen zoals klantensupportagenten, beslissingsbomen en informatie-opvraagssystemen.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Grafgebaseerde workflows te ontwerpen die LLM-agenten, tools en geheugen coördineren.
• Voorwaardelijke routing, herhalingen en terugvalopties te implementeren voor robuuste uitvoering.
• Ophalen, APIs en gestructureerde uitvoer te integreren in agent-lussen.
• Agentgedrag te evalueren, te monitoren en te versterken voor betrouwbaarheid en veiligheid.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en begeleide discussie.
• Begeleide laboratoria en codewalkthroughs in een sandboxomgeving.
• Scenario-gebaseerde ontwerpoefeningen en peer reviews.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

LangGraph is een graf gebaseerde orkestratieframework dat conditionele, meervoudige stappen van LLM's en hulpmiddelen Workflows mogelijk maakt, ideaal voor het automatiseren en personaliseren van contentpipelines.

Deze instructeur-led live training (online of on-site) is gericht op middelgevorderde marketers, contentstrategisten en automation developers die dynamische, takkenvormige e-mailcampagnes en contentgeneratiepipelines willen implementeren met LangGraph.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Graf-gestructureerde content en e-mailworkflows te ontwerpen met conditionele logica.
• LLM's, API's en gegevensbronnen te integreren voor geautomatiseerde personalisering.
• De staat, het geheugen en de context over meervoudige campagnestappen te beheren.
• Workflow-prestaties en leveringsresultaten te evalueren, te monitoren en te optimaliseren.

Cursusformat

• Interactieve lezingen en groepsdiscussies.
• Praktijklessen voor het implementeren van e-mailworkflows en contentpipelines.
• Scenario-gebaseerde oefeningen over personalisering, segmentatie en takkenlogica.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om de details te regelen.

In deze instructeurgeleide, live training in België, leren de deelnemers hoe ze ROS kunnen beginnen te gebruiken voor hun robotica-projecten met behulp van visualisatie- en simulatiehulpmiddelen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van ROS begrijpen.
• Leren hoe je een basicrobotica-project kunt opzetten met behulp van ROS.
• Leren hoe je verschillende hulpmiddelen voor robotica kunt gebruiken, waaronder simulatie- en visualisatietools.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plekke) is gericht op beginner- tot intermediate-niveau en potentieel advanced-niveau robotsontwikkelaars die willen leren hoe ze ROS kunnen gebruiken om mobiele robots te programmeren met Python.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een ontwikkelomgeving in te stellen die ROS, Python en een mobiel robotplatform bevat.
• ROS-nodes, -topics, -services en -acties met Python te creëren en uit te voeren.
• ROS-tools en -utilities te gebruiken om ROS-toepassingen te bewaken en te debuggen.
• ROS-pakketten en -bibliotheken te gebruiken om veelvoorkomende taken voor mobiele robots uit te voeren.
• ROS met andere frameworks en tools te integreren.
• Fouten in ROS-toepassingen op te lossen en deze te debuggen.