Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction au Traitement du Langage Naturel (TLN)
- Aperçu du TLN et de ses applications
- Composants clés : syntaxe, sémantique et pragmatique
- Le rôle du CLN au sein du TLN
Compréhension des concepts du CLN
- Définition et champ d'application de la Compréhension du Langage Naturel
- Différences entre le CLN et le TLN
- Algorithmes de base utilisés en CLN
Techniques de base du CLN
- Tokenisation et segmentation des phrases
- Reconnaissance d'entités nommées (NER)
- Analyse des sentiments et classification de textes
Modélisation linguistique en CLN
- Introduction aux modèles linguistiques statistiques et neuronaux
- Exploration des embeddings de mots et des modèles sensibles au contexte
- Applications des modèles linguistiques dans les tâches de CLN
Défis du CLN
- Ambiguïté dans le langage naturel
- Compréhension contextuelle et désambiguïsation
- Gestion des langues peu dotées en ressources
Applications du CLN
- CLN dans les chatbots et assistants virtuels
- Extraction d'informations à partir de texte non structuré
- Études de cas dans divers secteurs
Tendances futures du CLN
- Avancées en apprentissage profond pour le CLN
- Techniques émergentes de compréhension contextuelle
- L'avenir de la communication homme-machine
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en programmation (Python)
- Intérêt pour l'IA et les technologies du langage
Public cible
- Débutants en IA
- Étudiants en data science
- Passionnés de technologies
14 Heures