Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Natural Language Processing (NLP)
- Overzicht van NLP en zijn toepassingen
- Belangrijke onderdelen: syntaxis, semantiek en pragmatica
- De rol van NLU binnen NLP
Basisconcepten van NLU begrijpen
- Definitie en reikwijdte van Natural Language Understanding
- Wat is het verschil tussen NLU en NLP?
- De meest gebruikte algoritmen in NLU
Basistechnieken in NLU
- Tekst tokenisatie en zinsindeling
- Herkenning van benoemde entiteiten (NER)
- Sentimentanalyse en tekstclassificatie
Taalmodellering in NLU
- Inleiding tot statistische en neurale taalmodellen
- Wat zijn woordembeddings en contextgevoelige modellen?
- Hoe worden taalmodellen toegepast bij NLU-taken?
Uitdagingen in NLU
- Meerduidigheid in menselijke taal
- Contextueel begrip en het oplossen van dubbelzinnigheden
- Omgaan met talen waarbij weinig trainingsdata beschikbaar is
Toepassingen van NLU
- NLU in chatbots en virtuele assistenten
- Informatie extraheren uit ongestructureerde tekst
- Voorbeelden uit diverse sectoren
Toekomstige trends in NLU
- Ontwikkelingen op het gebied van diep leren voor NLU
- Nieuwe technieken voor beter begrip van context
- De toekomst van mens-machine communicatie
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van programmeren (Python)
- Interesse in kunstmatige intelligentie en taaltechnologieën
Doelgroep
- Beginners in AI
- Studenten Data Science
- Tech-geïnteresseerden
14 Uren
