Cursusaanbod

Inleiding tot Natural Language Processing (NLP)

  • Overzicht van NLP en zijn toepassingen
  • Belangrijkste componenten: syntaxis, semantiek en pragmatiek
  • De rol van NLU binnen NLP

NLU-concepten begrijpen

  • Definitie en reikwijdte van Natural Language Understanding
  • Verschillen tussen NLU en NLP
  • Basisalgoritmen die worden gebruikt in NLU

Basis NLU Technieken

  • Tokenisatie en zinssegmentatie
  • Herkenning van benoemde entiteit (NER)
  • Sentimentanalyse en tekstclassificatie

Taalmodellering in NLU

  • Inleiding tot statistische en neurale taalmodellen
  • Woordinbeddingen en contextbewuste modellen verkennen
  • Toepassingen van taalmodellen in NLU-taken

Uitdagingen in NLU

  • Ambiguïteit in natuurlijke taal
  • Contextueel begrip en ondubbelzinnigheid
  • Omgaan met talen met weinig middelen

Toepassingen van NLU

  • NLU in chatbots en virtuele assistenten
  • Informatie-extractie uit ongestructureerde tekst
  • Casestudy's in verschillende industrieën

Toekomstige trends in NLU

  • Vooruitgang in deep learning voor NLU
  • Opkomende technieken in contextueel begrip
  • De toekomst van communicatie tussen mens en AI

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Basiskennis programmeren (Python)
  • Interesse in AI en taaltechnologieën

Audiëntie

  • AI-beginners
  • Studenten Data science
  • Tech-enthousiastelingen
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën