Cursusaanbod

Inleiding tot semantisch begrip en contextuele AI

  • Overzicht van NLU en zijn rol in AI
  • Semantisch begrip in AI-systemen
  • Contextuele AI en zijn toepassingen

Geavanceerde modellen voor NLU

  • Transformers en hun architectuur
  • Voorgetrainde modellen: BERT, GPT, T5
  • Modellen verfijnen voor semantisch begrip

Technieken voor contextuele AI

  • Begrip van context in taalverwerking
  • Technieken voor contextuele embedding
  • Toepassingen van contextuele AI in praktijkscenario's

Semantische analyse in AI

  • Technieken voor semantische parsing
  • Het gebruik van AI om betekenis en intentie te begrijpen
  • Uitdagingen in semantische analyse

Toepassingen van NLU in AI-systemen

  • Verbetering van chatbot-interacties met semantisch begrip
  • AI-systemen voor taalvertaling en samenvatting
  • Sentimentanalyse en intentieherkenning in NLU

Ethische overwegingen en uitdagingen in NLU

  • Vooroordelen in taalmodellen en semantisch begrip
  • Ethische vraagstukken bij het implementeren van contextuele AI
  • Het aanpakken van beperkingen in NLU-systemen

Toekomstrichtingen in semantisch begrip en contextuele AI

  • Opkomende trends in NLU-onderzoek
  • Vooruitgang in diepgaande leer voor contextuele AI
  • Het bouwen van meer geavanceerde en interpreteerbare NLU-modellen

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Ervaring in natuurlijke taalverwerking (NLP)
  • Basiskennis van machine learning en AI-concepten

Publiek

  • NLP-onderzoekers
  • AI-specialisten
  • Machine learning engineers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën