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Plan du cours

Histoire de l'intelligence artificielle

  • Agents intelligents

Resolution de problemes

  • Resolution de problemes par recherche
  • Au-dela de la recherche classique
  • Recherche adversaire
  • Problemes de satisfaction de contraintes

Connaissances et raisonnement

  • Agents logiques
  • Logique du premier ordre
  • Inférence en logique du premier ordre
  • Planification classique
  • Planification et action dans le monde réel
  • Representation des connaissances

Connaissances incertaines et raisonnement

  • Quantifier l'incertitude
  • Raisonnement probabiliste
  • Raisonnement probabiliste dans le temps
  • Prise de decision simple
  • Prise de decision complexe

Apprentissage

  • Apprentissage a partir d'exemples
  • Connaissances dans l'apprentissage
  • Apprentissage de modeles probabilistes
  • Apprentissage par renforcement

Communication, perception et action;

  • Traitement automatique des langues
  • Langage naturel pour la communication
  • Perception
  • Robotique

Conclusions

  • Fondements philosophiques
  • IA: Le present et le futur

Pré requis

Connaissances générales en informatique, biologie, mathématiques et physique

 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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