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Plan du cours
Histoire de l'intelligence artificielle
- Agents intelligents
Résolution de problèmes
- Résoudre des problèmes par Searching
- Au-delà du classique Search
- Adversaire Search
- Problèmes de satisfaction de contraintes
Connaissance et raisonnement
- Agents logiques
- Logique du premier ordre
- Inférence en logique du premier ordre
- Planification classique
- Planifier et agir dans le monde réel
- Représentation des connaissances
Connaissance et raisonnement incertains
- Quantifier l'incertitude
- Raisonnement probabiliste
- Raisonnement probabiliste dans le temps
- Prendre des décisions simples
- Prendre des décisions complexes
Apprentissage
- Apprendre à partir d'exemples
- Connaissances dans l'apprentissage
- Apprentissage de modèles probabilistes
- Reinforcement Learning
Communiquer, percevoir et agir ;
- Traitement du langage naturel
- Langage naturel pour la communication
- Perception
- Robotics
Conclusions
- Fondements philosophiques
- IA : le présent et l'avenir
Pré requis
Connaissance générale de l'informatique, de la biologie, des mathématiques et de la physique
7 heures