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Plan du cours

Introduction à l’IA responsable avec Mistral

  • Principes de l’IA responsable.
  • Fonctionnalités et feuille de route d’entreprise de Mistral.
  • Facteurs de conformité et réglementations mondiales.

Confidentialité et protection des données

  • Techniques d’anonymisation et de pseudonymisation.
  • Chiffrement au repos et en transit.
  • Gestion de l’accès aux données et minimisation des risques.

Stratégies de résidence des données

  • Options d’hébergement régional.
  • Déploiement sur site vs cloud.
  • Modèles hybrides de résidence.

Contrôles et intégrations d’entreprise

  • Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC).
  • Connexion unique (SSO) et gestion des identités.
  • Intégration aux systèmes informatiques d’entreprise.

Traçabilité et gouvernance

  • Mise en place de journaux d’audit et de surveillance.
  • Cahiers des stratégies de gouvernance pour les systèmes d’IA.
  • Flux de travail de réponse aux incidents et d’escalade.

Options fournisseurs et modèles de déploiement

  • Comparaison entre l’hébergement auto-géré de Mistral et les services managés.
  • Évaluation des garanties de conformité des fournisseurs.
  • Arbitrages en matière de coûts, de performances et de réglementation.

Études de cas et perspectives d’avenir

  • Exemples tirés des secteurs réglementés.
  • Réglementations émergentes et tendances de conformité.
  • Préparation aux normes d’IA d’entreprise en évolution.

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des systèmes informatiques d’entreprise.
  • Expérience en gouvernance des données ou en cadres de conformité.
  • Connaissance des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité.

Public cible

  • Responsables de la conformité.
  • Architectes sécurité.
  • Parties prenantes juridiques et opérationnelles.
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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