Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Introduction à l’IA responsable avec Mistral
- Principes de l’IA responsable.
- Fonctionnalités et feuille de route d’entreprise de Mistral.
- Facteurs de conformité et réglementations mondiales.
Confidentialité et protection des données
- Techniques d’anonymisation et de pseudonymisation.
- Chiffrement au repos et en transit.
- Gestion de l’accès aux données et minimisation des risques.
Stratégies de résidence des données
- Options d’hébergement régional.
- Déploiement sur site vs cloud.
- Modèles hybrides de résidence.
Contrôles et intégrations d’entreprise
- Contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC).
- Connexion unique (SSO) et gestion des identités.
- Intégration aux systèmes informatiques d’entreprise.
Traçabilité et gouvernance
- Mise en place de journaux d’audit et de surveillance.
- Cahiers des stratégies de gouvernance pour les systèmes d’IA.
- Flux de travail de réponse aux incidents et d’escalade.
Options fournisseurs et modèles de déploiement
- Comparaison entre l’hébergement auto-géré de Mistral et les services managés.
- Évaluation des garanties de conformité des fournisseurs.
- Arbitrages en matière de coûts, de performances et de réglementation.
Études de cas et perspectives d’avenir
- Exemples tirés des secteurs réglementés.
- Réglementations émergentes et tendances de conformité.
- Préparation aux normes d’IA d’entreprise en évolution.
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des systèmes informatiques d’entreprise.
- Expérience en gouvernance des données ou en cadres de conformité.
- Connaissance des réglementations en matière de sécurité et de confidentialité.
Public cible
- Responsables de la conformité.
- Architectes sécurité.
- Parties prenantes juridiques et opérationnelles.
14 Heures