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Plan du cours
Introduction à Devstral et aux agents de codage
- Vue d'ensemble de l'architecture de Devstral
- Concepts d'IA agentic dans l'ingénierie logicielle
- Cas d'utilisation des agents de codage
Mise en place de l'environnement de développement
- Installation et configuration de Devstral
- Intégration avec les flux de travail Python et Git
- Prise en charge de l'IDE avec Visual Studio Code
Conception des agents de codage
- Définition des rôles et capacités des agents
- Conception de workflows pour la navigation et le refactorisation du code
- Gestion des erreurs et stratégies de retour arrière
Intégration des outils et APIs
- Connexion des agents aux outils de développement
- Intégration d'APIs pour les services externes
- Modèles d'automatisation avec les agents de codage
Flux de travail agentic en pratique
- Exploration de code et génération de documentation
- Assistance au refactorisation et aux tests automatisés
- Codage collaboratif avec des agents
Sécurité et meilleures pratiques
- Environnements d'exécution sécurisés
- Contrôles d'accès et permissions
- Surveillance et journalisation des actions des agents
Mise à l'échelle et maintenance des agents de codage
- Déploiement des agents au sein des équipes et projets
- Maintenance et mise à jour des workflows des agents
- Amélioration continue grâce aux boucles de rétroaction
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Bonne maîtrise de Python
- Expérience avec les flux de travail de développement logiciel
- Connaissance des APIs et de l'intégration de code
Public cible
- Ingénieurs ML
- Équipes d'outils de développement
- SRE travaillant sur l'expérience développeur
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique