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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à Devstral et aux agents de codage
- Aperçu de l'architecture de Devstral
- Concepts d'IA agentique en ingénierie logicielle
- Cas d'usage des agents de codage
Mise en place de l'environnement de développement
- Installation et configuration de Devstral
- Intégration avec les flux de travail Python et Git
- Prise en charge par l'IDE Visual Studio Code
Conception des agents de codage
- Définition des rôles et des capacités des agents
- Conception de flux de travail pour la navigation dans le code et le refactorisation
- Gestion des erreurs et stratégies d'annulation (rollback)
Intégration d'outils et d'API
- Connexion des agents aux outils des développeurs
- Intégration d'API pour les services externes
- Modèles d'automatisation avec des agents de codage
Flux de travail agentiques en pratique
- Exploration du code et génération de documentation
- Aide à la refactorisation et aux tests automatisés
- Codage collaboratif avec des agents
Sécurité et bonnes pratiques
- Environnements d'exécution sûrs
- Contrôles d'accès et permissions
- Surveillance et journalisation des actions des agents
Passage à l'échelle et maintenance des agents de codage
- Déploiement des agents au sein des équipes et des projets
- Maintenance et mise à jour des flux de travail des agents
- Amélioration continue grâce aux boucles de rétroaction
Synthèse et prochaines étapes
Pré requis
- Bonne maîtrise de Python
- Expérience des flux de travail de développement logiciel
- Connaissance des API et de l'intégration de code
Public cible
- Ingénieurs ML
- Équipes d'outillage des développeurs
- SRE travaillant sur l'expérience développeur
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique