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Plan du cours

Fonctionnalités avancées de GitHub Copilot

  • Plongée approfondie dans les fonctionnalités avancées de Copilot
  • Personnalisation et configuration pour un usage en entreprise
  • Extension de Copilot via des plugins et intégrations

Maximisation de la productivité avec Copilot

  • Stratégies pour accélérer les flux de travail de développement
  • Utilisation de Copilot dans les revues de code, le refactoring et les tests
  • Garantir la conformité, la sécurité et la gouvernance avec le codage assisté par IA

Copilot dans les grands projets d'entreprise

  • Études de cas issues de projets de niveau entreprise
  • Collaboration entre équipes multidisciplinaires
  • Intégration de Copilot dans les pipelines DevOps et CI/CD

IA dans les environnements d'entreprise

  • Introduction avancée à l'IA pour les entreprises
  • Stratégies d'adoption de l'IA pour les gestionnaires
  • Avantages clés et limites des outils pilotés par l'IA

IA pour l'optimisation de l'infrastructure et des logiciels

  • Acquisition et gestion assistées par l'IA des logiciels et serveurs
  • Allocation des ressources et maintenance prédictive
  • Stratégies de surveillance et d'évolution pilotées par l'IA

IA dans la gestion de projet

  • IA pour l'optimisation de la planification et de l'ordonnancement
  • Automatisation de l'estimation et du reporting des heures-homme
  • Analyses prédictives pour la gestion des risques de projet

Intégration de l'IA avec l'infrastructure technologique

  • Utilisation de l'IA dans les infrastructures cloud et hybrides
  • IA pour l'optimisation des réseaux et des systèmes
  • Considérations liées à la sécurité et à la conformité

Applications spécifiques au secteur : Pétrole et Gaz

  • IA pour la planification des projets et l'allocation des ressources dans l'industrie pétrolière
  • Optimisation de l'infrastructure dans les environnements énergétiques
  • Études de cas pratiques et démonstrations

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base de GitHub Copilot
  • Compréhension des flux de travail de développement logiciel
  • Familiarité avec les environnements informatiques ou de gestion de projet en entreprise

Audience

  • Gestionnaires et chefs d'équipe
  • Chefs de projet dans des environnements technologiques
  • Gestionnaires informatiques supervisant les initiatives d'infrastructure et de logiciels
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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