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Plan du cours

Introduction aux fonctionnalités avancées de GitHub Copilot

  • Rappel des bases de GitHub Copilot
  • Exploration des capacités de Copilot pour les tâches de développement avancées
  • Compréhension des suggestions de code générées par l'IA de Copilot

Utilisation de GitHub Copilot dans des scénarios de codage avancés

  • Gestion de modèles de codage complexes et de la logique
  • Exploitation de Copilot pour les projets multi-langages
  • Génération de code boilerplate pour les API et les frameworks

Amélioration de l'efficacité et de la maintenabilité du code

  • Refactoring du code avec les suggestions de Copilot
  • Utilisation de Copilot pour optimiser le code critique pour la performance
  • Bonnes pratiques pour la révision et l'édition du code généré par Copilot

Intégration de GitHub Copilot dans les flux de travail de développement

  • Configuration de Copilot dans divers IDE
  • Combinaison de Copilot avec les flux de travail Git et les pipelines CI/CD
  • Collaboration avec les équipes tout en utilisant Copilot

Débogage et résolution de problèmes avec GitHub Copilot

  • Utilisation de Copilot pour la détection d'erreurs et le débogage
  • Interprétation et modification des correctifs suggérés
  • Gestion des limites et des cas particuliers

Éthique et bonnes pratiques dans l'utilisation des outils de codage IA

  • Compréhension des considérations éthiques concernant le code généré par l'IA
  • Garantie de conformité aux droits de licence et de propriété intellectuelle
  • Renforcement de la confiance et de la fiabilité dans le développement assisté par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance de base des systèmes de contrôle de version, tels que Git
  • Expérience en rédaction de code et utilisation d'IDE

Audience

  • Développeurs logiciels
  • Ingénieurs logiciels
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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