Formation Github Copilot for Developers
Github Copilot est un programmeur d'IA en binôme qui fournit aux utilisateurs des suggestions de type autocorrecteur basées sur le contexte du projet.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site), animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser les capacités de Github Copilot dans un environnement de développement.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les capacités et les avantages de Github Copilot.
- Configurer et intégrer Copilot dans un flux de travail de développement.
- Comprendre les fonctionnalités avancées de Copilot et apprendre les meilleures pratiques pour utiliser Copilot efficacement.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Introduction
- Vue d'ensemble de Github Copilot
- Fonctionnalités et avantages de l'utilisation de Github Copilot
Mise en route
- Installation et configuration de Github Copilot dans les éditeurs de code
- Authentification et liaison des comptes Github
Utilisation de Github Copilot
- Naviguer dans Github Copilot
- Générer des suggestions de code
- Comprendre les modèles de langage et les limitations
- Personnaliser les suggestions de Copilot
Techniques avancées de Copilot
- Explorer les fonctionnalités de complétion de code de Copilot
- Travailler avec des extraits et des modèles
- Rédiger de la documentation et des commentaires
- Intégrer Copilot dans un flux de développement
Meilleures pratiques
- Comprendre les risques et les défis potentiels
- Optimiser la productivité et l'efficacité
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissances de base en programmation
Public
- Développeurs
- Programmeurs
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Github Copilot for Developers - Demande d'informations consulting
Demande d'informations consulting
Cours à venir
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Personnaliser GitHub Copilot en fonction des besoins spécifiques du projet et des flux de travail de l'équipe.
- Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour des tâches de codage complexes.
- Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
- Optimiser la collaboration au sein de l'équipe à l'aide d'outils alimentés par l'IA.
- Gérer et dépanner efficacement les paramètres et les autorisations de Copilot.
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- Comprendre l'objectif et les capacités des assistants de codage IA.
- Identifier les différents outils d'aide au codage et leurs caractéristiques.
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- Comprendre le rôle et les capacités des assistants de codage de l'IA dans le développement de logiciels.
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- Intégrer les assistants de codage IA dans leur cycle de développement logiciel.
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- Comprendre les capacités et les limites de DeepSeek Coder.
- Générer des extraits de code de haute qualité en utilisant l'assistance de l'IA.
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- Automatiser les tâches de programmation répétitives à l'aide d'outils d'IA.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer GitHub Copilot pour les environnements d'équipe.
- Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif.
- Optimiser les flux de travail de l'équipe en utilisant les fonctionnalités de Copilot.
- Gérer l'intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs.
- Maintenir une qualité de code et des normes cohérentes au sein des équipes.
- Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l'équipe.
- Combiner Copilot avec d'autres outils de collaboration pour plus d'efficacité.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer GitHub Copilot à des fins de débogage et de revue de code.
- Utiliser Copilot pour identifier et résoudre efficacement les bogues.
- Améliorer la qualité du code avec des suggestions assistées par l'IA.
- Rationaliser les processus de revue de code grâce aux capacités de Copilot.
- Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans des environnements d'équipe.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Configurer GitHub Copilot pour les projets de développement front-end.
- Tirer parti de Copilot pour générer efficacement du code HTML, CSS et JavaScript.
- Améliorer les processus de conception UI/UX en utilisant des suggestions de code générées par l'IA.
- Améliorer les flux de travail frontaux avec des stratégies d'intégration pratiques de Copilot.
- Dépanner et déboguer le code frontal en utilisant l'assistance de Copilot.
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- Mettre en place et configurer GitHub Copilot pour le développement Python.
- Tirer parti de Copilot pour écrire un code Python efficace.
- Déboguer des applications Python en utilisant des suggestions générées par l'IA.
- Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du flux de travail.
- Utilisez Copilot pour mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique dans Python.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Optimiser leur utilisation de GitHub Copilot pour les tâches de codage avancées.
- Écrire un code plus efficace, sans erreur et facile à maintenir grâce aux suggestions de Copilot.
- Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDE et flux de travail préférés.
- Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte du code.
- Comprendre les limites et les considérations éthiques de l'utilisation d'outils de codage alimentés par l'IA.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre ce qu'est GitHub Copilot et comment il fonctionne.
- Configurer GitHub Copilot avec un éditeur de code supporté.
- Utiliser GitHub Copilot pour écrire, remanier et déboguer du code plus rapidement.
- Exploiter Copilot pour explorer des techniques et des solutions de codage.
- Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer GitHub Copilot dans les flux de travail quotidiens.
Tabnine for Beginners
14 HeuresCette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent améliorer leur efficacité en matière de codage à l'aide de Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Tabnine dans leur IDE préféré.
- Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour accélérer le codage.
- Personnaliser les paramètres de Tabnine pour une assistance optimale.
- Comprendre comment l'IA de Tabnine apprend de leur code pour fournir de meilleures suggestions.
Tabnine for Advanced Developers
14 HeuresCette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau avancé et aux chefs d'équipe qui souhaitent maîtriser les fonctionnalités avancées de Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Implémenter Tabnine dans des projets logiciels complexes.
- Personnaliser et entraîner les modèles d'IA de Tabnine pour des cas d'utilisation spécifiques.
- Intégrer Tabnine dans les flux de travail de l'équipe et les pipelines de développement.
- Améliorer la qualité du code et accélérer les cycles de développement en utilisant les connaissances de Tabnine.
Tabnine: Code Smarter with AI
21 HeuresCette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs, novices ou experts, qui souhaitent tirer parti de l'IA pour générer du code avec Tabnine.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les bases de la génération de code par l'IA.
- Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
- Utiliser Tabnine pour compléter efficacement le code et corriger les erreurs.
- Créer et entraîner des modèles d'IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécialisées.
Tabnine for Python Developers
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire Python et aux scientifiques des données qui souhaitent augmenter leur productivité avec l'aide de Tabnine.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
- Utiliser les fonctions d'autocomplétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
- Personnaliser le comportement de Tabnine pour l'adapter à leur style de codage et aux besoins du projet.
- Comprendre comment le modèle d'intelligence artificielle de Tabnine fonctionne spécifiquement avec le code Python.