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Plan du cours

Introduction au développement augmenté par l'IA

  • Aperçu des outils de codage assistés par l'IA et des tendances du marché
  • Le rôle de Cursor dans les environnements de développement modernes
  • Principaux avantages en matière de productivité et considérations liées à la sécurité

Premiers pas avec Cursor

  • Installation et configuration de Cursor
  • Connexion à Git et aux dépôts de code populaires
  • Compréhension de l'interface utilisateur et des fonctionnalités principales

Utilisation de la complétion de code IA et des suggestions en ligne

  • Travailler avec des complétions de code conscientes du contexte
  • Formuler des requêtes efficaces pour obtenir de meilleurs résultats de l'IA
  • Ajuster le comportement de l'IA pour qu'il corresponde aux normes du projet

Édition intelligente et refactorisation

  • Appliquer les suggestions de refactoring et d'édition guidées par l'IA
  • Utiliser « Modifier avec l'IA » pour des transformations rapides
  • Maintenir la cohérence et la lisibilité du code

Chat intégré à l'éditeur et assistance documentaire

  • Utiliser le chat intégré pour comprendre le code et le débogage
  • Générer et examiner la documentation avec l'IA
  • Résoudre les problèmes de code grâce à des informations contextuelles

Utilisation sûre et vérification des suggestions de l'IA

  • Évaluer la justesse et éviter l'acceptation aveugle des suggestions
  • Meilleures pratiques pour la gestion de versions et les processus de revue
  • Assurer la sécurité et la conformité dans les flux de travail assistés par l'IA

Collaboration d'équipe et optimisation des flux de travail

  • Intégrer efficacement les équipes à Cursor
  • Intégrer Cursor aux pipelines CI/CD existants
  • Optimiser les paramètres partagés et l'édition collaborative

Extension de Cursor et apprentissage continu

  • Intégrer des plugins tiers et des API
  • S'adapter aux nouvelles fonctionnalités et mises à jour de Cursor
  • Explorer les tendances futures du développement logiciel piloté par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts fondamentaux de la programmation
  • De l'expérience avec au moins un langage de programmation (par exemple, Python, JavaScript ou Java)
  • Une familiarité avec l'utilisation d'un éditeur de code ou d'un IDE

Public cible

  • Développeurs logiciels juniors
  • Ingénieurs intermédiaires cherchant à intégrer des assistants de codage par IA
  • Équipes de développement adoptant des flux de travail alimentés par l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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