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Plan du cours

Collaboration d'équipe avec Cursor

  • Création et gestion des espaces de travail d'équipe
  • Partage du contexte et des sessions de code entre les membres
  • Définition des rôles d'accès et des protocoles de collaboration

Génération de pull requests assistée par l'IA

  • Compréhension des pull requests (PR) générées par l'IA
  • Personnalisation des modèles et des politiques de PR
  • Validation des modifications générées par l'IA avant fusion

Automatisation des revues de code avec Cursor

  • Utilisation de l'IA pour détecter les problèmes et proposer des améliorations
  • Vérification de la cohérence du style, de la logique et de la documentation du code
  • Intégration avec les workflows de revue de GitHub, GitLab ou Bitbucket

Gardes-fous et gouvernance des politiques

  • Définition des politiques de qualité et de sécurité du code
  • Mise en place des étapes d'approbation et de l'application basée sur les règles
  • Audit des décisions de l'IA et maintien de la responsabilité

Intégration de Cursor dans les pipelines CI/CD

  • Connexion de Cursor à Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI
  • Automatisation des builds et des déploiements grâce aux insights de l'IA
  • Garantie de la conformité au sein des pipelines automatisés

Surveillance et indicateurs pour les workflows pilotés par l'IA

  • Suivi des indicateurs de productivité et de qualité
  • Analyse des rapports d'impact de la contribution de l'IA
  • Identification des axes d'optimisation des processus

Généralisation de l'adoption de Cursor au sein des équipes

  • Intégration de plusieurs équipes avec des configurations standardisées
  • Gestion des configurations partagées et des bonnes pratiques
  • Facilitation de l'amélioration continue et de la formation des équipes

Tendances futures et intégrations avancées

  • Intégration avec les scanners de sécurité et les systèmes QA
  • Exploration de l'automatisation basée sur les API avec Cursor
  • Préparation aux workflows DevOps assistés par l'IA en évolution

Récapitulatif et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec les workflows de contrôle de version basés sur Git
  • Connaissance des outils et des principes CI/CD
  • Compréhension des processus de développement logiciel collaboratif

Public visé

  • Chefs d'équipe et développeurs seniors
  • Ingénieurs DevOps et CI/CD
  • Managers techniques supervisant l'adoption de l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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