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Plan du cours
Collaboration d'équipe avec Cursor
- Création et gestion des espaces de travail d'équipe
- Partage du contexte et des sessions de code entre les membres
- Définition des rôles d'accès et des protocoles de collaboration
Génération de pull requests assistée par l'IA
- Compréhension des pull requests (PR) générées par l'IA
- Personnalisation des modèles et des politiques de PR
- Validation des modifications générées par l'IA avant fusion
Automatisation des revues de code avec Cursor
- Utilisation de l'IA pour détecter les problèmes et proposer des améliorations
- Vérification de la cohérence du style, de la logique et de la documentation du code
- Intégration avec les workflows de revue de GitHub, GitLab ou Bitbucket
Gardes-fous et gouvernance des politiques
- Définition des politiques de qualité et de sécurité du code
- Mise en place des étapes d'approbation et de l'application basée sur les règles
- Audit des décisions de l'IA et maintien de la responsabilité
Intégration de Cursor dans les pipelines CI/CD
- Connexion de Cursor à Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI
- Automatisation des builds et des déploiements grâce aux insights de l'IA
- Garantie de la conformité au sein des pipelines automatisés
Surveillance et indicateurs pour les workflows pilotés par l'IA
- Suivi des indicateurs de productivité et de qualité
- Analyse des rapports d'impact de la contribution de l'IA
- Identification des axes d'optimisation des processus
Généralisation de l'adoption de Cursor au sein des équipes
- Intégration de plusieurs équipes avec des configurations standardisées
- Gestion des configurations partagées et des bonnes pratiques
- Facilitation de l'amélioration continue et de la formation des équipes
Tendances futures et intégrations avancées
- Intégration avec les scanners de sécurité et les systèmes QA
- Exploration de l'automatisation basée sur les API avec Cursor
- Préparation aux workflows DevOps assistés par l'IA en évolution
Récapitulatif et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience avec les workflows de contrôle de version basés sur Git
- Connaissance des outils et des principes CI/CD
- Compréhension des processus de développement logiciel collaboratif
Public visé
- Chefs d'équipe et développeurs seniors
- Ingénieurs DevOps et CI/CD
- Managers techniques supervisant l'adoption de l'IA
14 Heures