Formation NLP en Anvers

Ollama est une plateforme légère permettant d'exécuter des grands modèles de langage (LLM) en local.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires de la finance et au personnel informatique souhaitant mettre en œuvre, personnaliser et déployer des solutions d'IA basées sur Ollama dans des environnements financiers.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer Ollama pour un usage sécurisé dans les opérations financières.
• Intégrer des LLM locaux dans les flux de travail d'analyse et de reporting.
• Adapter les modèles au vocabulaire et aux tâches spécifiques au secteur financier.
• Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Exercions pratiques sur des données financières.
• Mise en œuvre en direct-lab de scénarios axés sur la finance.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Ollama est une plateforme légère permettant d'exécuter des modèles de langage volumineux (LLM) en local.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de la santé et aux équipes informatiques de niveau intermédiaire souhaitant déployer, personnaliser et intégrer des solutions IA basées sur Ollama dans des environnements cliniques et administratifs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Ollama pour un usage sécurisé dans les établissements de santé.
• Intégrer des LLM locaux dans les workflows cliniques et les processus administratifs.
• Personnaliser les modèles pour qu'ils correspondent à la terminologie et aux tâches spécifiques au secteur de la santé.
• Appliquer les bonnes pratiques en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité réglementaire.

Format de la formation

• Cours interactif et débats.
• Démonstrations pratiques et exercices guidés.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de simulation de soins de santé isolé.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Ollama est une plateforme permettant d'exécuter localement des modèles de langage large (LLM) et multimodaux, tout en soutenant les pratiques de gouvernance et d'IA responsable.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant mettre en œuvre l'équité, la transparence et la reddition des comptes dans des applications propulsées par Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer les principes de l'IA responsable lors des déploiements Ollama.
• Mettre en œuvre des stratégies de filtrage du contenu et d'atténuation des biais.
• Concevoir des flux de travail de gouvernance pour l'alignement des modèles et leur traçabilité.
• Établir des cadres de surveillance et de reporting pour la conformité.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Ateliers pratiques sur la conception de flux de travail de gouvernance.
• Études de cas et exercices axés sur la conformité.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Anvers (en ligne ou sur site), s'adresse aux chercheurs en IA et aux décideurs politiques de niveau avancé qui souhaitent explorer les implications éthiques du développement de l'IA et apprendre comment appliquer des lignes directrices éthiques lors de la création de solutions d'IA avec LangChain.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les principaux enjeux éthiques dans le développement d'IA avec LangChain.
• Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus décisionnels.
• Développer des stratégies pour construire des systèmes d'IA équitables et transparents.
• Intégrer des lignes directrices éthiques de l'IA dans les projets basés sur LangChain.

Mistral AI est une puissante famille de modèles IA à code source ouvert et prêts pour l'entreprise, conçus pour des applications textuelles, multimodales et agentic.

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, déployer et gérer des agents IA en utilisant les modèles Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral de Mistral.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les capacités des modèles Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral.
• Concevoir et implémenter des agents IA tirant parti des modèles Mistral pour des cas d'usage en entreprise et destinés aux développeurs.
• Intégrer des systèmes de codage, des connecteurs et des données d'entreprise dans les workflows des agents.
• Optimiser les performances, les coûts et la conformité des agents propulsés par Mistral.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Ollama est une plateforme qui permet d’exécuter localement des modèles de langage larges et multimodaux, tout en soutenant des stratégies de déploiement sécurisées.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant déployer Ollama avec des mesures robustes de protection des données et de conformité réglementaire.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer Ollama de manière sécurisée dans des environnements conteneurisés et sur site.
• Appliquer des techniques de confidentialité différentielle pour protéger les données sensibles.
• Mettre en œuvre des pratiques sécurisées de journalisation, de surveillance et d’audit.
• Enforcer le contrôle d’accès aux données conformément aux exigences de conformité.

Format de la formation

• Cours interactifs et débats.
• Ateliers pratiques axés sur des modèles de déploiement sécurisés.
• Études de cas et exercices pratiques centrés sur la conformité.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des modalités.

Claude AI est un modèle de langage avancé conçu pour prendre en charge des tâches complexes d'analyse, de stratégie et d'organisation.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de la gestion de projet et de la planification de niveau débutant souhaitant utiliser Claude AI pour renforcer la conception de projets, la documentation, la communication et les activités de planification à long terme.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer une documentation de projet telle que les chartes de projet, les notes de cadrage et les périmètres d'intervention en utilisant Claude AI.
• Analyser les risques, les contraintes et les dépendances grâce au raisonnement assisté par IA.
• Développer des communications avec les parties prenantes et produire des rapports adaptés à différents publics.
• Utiliser Claude AI pour soutenir la planification des sprints, la priorisation et l'affinement des feuilles de route.

Format de la formation

• Explications du formateur combinées à des démonstrations guidées.
• Pratique en situation réelle basée sur des scénarios concrets de gestion de projet.
• Exercices structurés appliquant Claude AI dans un environnement interactif.

Options de personnalisation de la formation

• Des scénarios personnalisés, des modèles spécifiques à l'organisation ou des flux de travail axés sur le secteur peuvent être intégrés sur demande.

Mistral AI est une plateforme IA ouverte qui permet aux équipes de créer et d’intégrer des assistants conversationnels dans des workflows professionnels et destinés à la clientèle.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, s’adresse aux chefs de produit et aux développeurs full-stack de niveau débutant à intermédiaire, ainsi qu’aux ingénieurs d’intégration souhaitant concevoir, intégrer et industrialiser des assistants conversationnels grâce aux connecteurs et intégrations de Mistral.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer des modèles conversationnels Mistral avec des connecteurs d’entreprise et de logiciels SaaS.
• Mettre en œuvre la génération augmentée par récupération (RAG) pour des réponses étayées.
• Concevoir des patterns d’expérience utilisateur (UX) pour des assistants de chat internes et externes.
• Déployer des assistants dans des workflows produit pour des cas d’usage concrets.

Format de la formation

• Cours interactif et échanges.
• Exercices pratiques d’intégration.
• Développement en direct d’assistants conversationnels en atelier.

Possibilités de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

Ollama est une plateforme qui permet d'exécuter des modèles de langage et multimodaux de grande taille en local.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant maîtriser les techniques de prompt engineering pour optimiser les résultats obtenus via Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des prompts efficaces pour divers cas d'usage.
• Appliquer des techniques telles que le priming et la structuration par chaîne de pensée (chain-of-thought).
• Mettre en œuvre des modèles de prompts (templates) et des stratégies de gestion du contexte.
• Construire des pipelines de prompting multi-étapes pour des workflows complexes.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Exercices pratiques axés sur la conception de prompts.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct (live-lab).

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée sur ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir des détails.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Anvers (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes métier et aux ingénieurs en automatisation de niveau débutant qui souhaitent comprendre comment utiliser LangChain et les APIs pour automatiser les tâches répétitives et les flux de travail.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de l'intégration d'APIs avec LangChain.
• Automatiser les flux de travail répétitifs à l'aide de LangChain et de Python.
• Utiliser LangChain pour connecter différentes APIs afin d'optimiser les processus métier.
• Créer et automatiser des flux de travail personnalisés à l'aide des APIs et des capacités d'automatisation de LangChain.

Claude AI est un système d'IA générative conçu pour assister le raisonnement, la génération de contenu, la récupération de connaissances et l'automatisation des workflows.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels débutants souhaitant appliquer Claude AI aux tâches de support client et d'opérations de service.

A l'issue de ce programme, les apprenants seront capables de :

• Utiliser Claude pour accélérer le tri et la classification des demandes.
• Créer des réponses aux clients et des résumés conformes au ton souhaité.
• Automatiser la rédaction des tickets et les processus de récupération de connaissances.
• Intégrer Claude dans les workflows existants de support client.

Format de la formation

• Cours dirigés avec des scénarios de support concrets.
• Exercices pratiques basés sur des cas de service d'entreprise.
• Utilisation pratique de Claude dans un environnement de support simulé.

Options de personnalisation de la formation

• Si vous avez besoin d'adapter cette formation aux workflows de support de votre organisation, veuillez nous contacter pour discuter des possibilités de personnalisation.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM stateful multi-agents sous forme de graphes composables, avec un état persistant et un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou à distance, dispensée par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, implémenter et exploiter des solutions juridiques basées sur LangGraph, tout en intégrant les contrôles de conformité, de traçabilité et de gouvernance nécessaires.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au domaine juridique, en préservant l'auditabilité et la conformité.
• Intégrer des ontologies juridiques et des normes documentaires dans l'état du graphe et le traitement des données.
• Implémenter des garde-fous, des validations humaines et des chemins de décision traçables.
• Déployer, monitorer et maintenir les services LangGraph en production, avec des capacités d'observabilité et de maîtrise des coûts.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée sur ce sujet, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Mistral AI est une plateforme d’IA ouverte et prête pour l’entreprise, offrant des fonctionnalités pour un déploiement d’IA sécurisé, conforme et responsable.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux responsables de la conformité, aux architectes sécurité et aux parties prenantes juridiques et opérationnelles de niveau intermédiaire, souhaitant mettre en œuvre des pratiques d’IA responsable avec Mistral en exploitant les mécanismes de confidentialité, de résidence des données et de contrôle d’entreprise.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des techniques préservant la vie privée dans les déploiements Mistral.
• Appliquer des stratégies de résidence des données pour se conformer aux exigences réglementaires.
• Configurer des contrôles de niveau entreprise, tels que le RBAC, le SSO et les journaux d’audit.
• Évaluer les options de fournisseurs et de déploiement pour assurer l’alignement avec la conformité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Études de cas et exercices axés sur la conformité.
• Mise en pratique des contrôles d’IA d’entreprise.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Ollama est une plateforme permettant d'exécuter localement et à grande échelle des modèles de langage larges (LLM) et multimodaux.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site), dispensée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire à avancé souhaitant déployer Ollama à l'échelle pour des environnements multi-utilisateurs, à haut débit et optimisés en termes de coûts.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Ollama pour des charges de travail multi-utilisateurs et distribuées.
• Optimiser l'allocation des ressources GPU et CPU.
• Mettre en œuvre des stratégies de montée en charge automatique, de groupement des requêtes (batching) et de réduction de la latence.
• Surveiller et optimiser l'infrastructure pour améliorer les performances et l'efficacité des coûts.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• Travaux pratiques axés sur le déploiement et la montée en charge.
• Exercices d'optimisation pratiques dans des environnements réels.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation sur mesure pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Le SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) fournit des outils puissants de déploiement et d'optimisation pour les applications d'IA en temps réel en vision par ordinateur et en NLP (traitement du langage naturel), en particulier sur le matériel Huawei Ascend.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de l'IA de niveau intermédiaire souhaitant créer, déployer et optimiser des modèles de vision et de langage à l'aide du SDK CANN pour des cas d'utilisation en production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et optimiser les modèles CV et NLP à l'aide de CANN et d'AscendCL.
• Utiliser les outils CANN pour convertir les modèles et les intégrer dans des pipelines en direct.
• Optimiser les performances d'inférence pour des tâches telles que la détection, la classification et l'analyse des sentiments.
• Construire des pipelines CV/NLP en temps réel pour des scénarios de déploiement en périphérie (edge) ou dans le cloud.

Format de la formation

• Cours interactif et démonstrations.
• Ateliers pratiques avec déploiement de modèles et profilage des performances.
• Conception de pipelines en direct à l'aide de cas d'utilisation CV et NLP réels.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Claude AI est un système avancé de langage et de raisonnement qui prend en charge des tâches de données structurées, des flux de travail analytiques et l'enrichissement de l'intelligence économique.

Cette formation en direct animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant utiliser Claude pour accélérer l'analyse des données, générer des insights et rationaliser les processus d'intelligence économique.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer Claude pour effectuer des analyses exploratoires de données ad hoc.
• Générer des requêtes SQL, des résumés et des transformations à l'aide d'invites en langage naturel.
• Utiliser Claude pour concevoir plus efficacement des tableaux de bord, des indicateurs clés de performance (KPI) et des vues analytiques.
• Interpréter les données commerciales avec une précision accrue grâce à un raisonnement assisté par l'IA et structuré.

Format de la formation

• Démonstrations animées par un instructeur et discussions guidées.
• Exercices pratiques à l'aide de jeux de données commerciaux réels.
• Application pratique de Claude dans des scénarios axés sur l'intelligence économique.

Options de personnalisation de la formation

• Si une personnalisation est nécessaire pour vous aligner sur vos outils d'intelligence économique internes ou vos flux de travail, veuillez nous contacter pour organiser une version adaptée de cette formation.

LangGraph est un cadre de travail permettant de concevoir des applications LLM multi-acteurs avec état, sous forme de graphes composites disposant d'un état persistant et d'un contrôle sur l'exécution.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions financières basées sur LangGraph, en garantissant une gouvernance, une observabilité et une conformité appropriées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail LangGraph spécifiques au secteur financier, conformes aux exigences réglementaires et aux audits.
• Intégrer les normes et ontologies des données financières dans l'état des graphes et les outils associés.
• Mettre en œuvre des contrôles de fiabilité, de sécurité et des mécanismes d'intervention humaine pour les processus critiques.
• Déployer, surveiller et optimiser les systèmes LangGraph pour garantir des performances, un coût maîtrisé et le respect des SLA.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Ollama est une plateforme permettant d'exécuter et d'affiner localement des modèles de langage larges (LLM) et multimodaux.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs ML avancés, aux chercheurs en IA et aux développeurs de produits souhaitant concevoir et déployer des applications multimodales avec Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et exécuter des modèles multimodaux avec Ollama.
• Intégrer des entrées textuelles, image et audio pour des applications réelles.
• Construire des systèmes de compréhension de documents et de QA visuelle.
• Développer des agents multimodaux capables de raisonner à travers différentes modalités.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Pratique directe avec des jeux de données multimodaux réels.
• Mise en œuvre en direct-lab de pipelines multimodaux à l'aide d'Ollama.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des détails.

Les modèles Mistral sont des technologies d'IA open-source qui s'étendent désormais aux workflows multimodaux, prenant en charge à la fois les tâches linguistiques et visuelles pour les applications d'entreprise et de recherche.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux chercheurs en ML de niveau intermédiaire, aux ingénieurs appliqués et aux équipes produit qui souhaitent développer des applications multimodales avec les modèles Mistral, notamment des pipelines OCR et de compréhension de documents.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer les modèles Mistral pour des tâches multimodales.
• Implémenter des workflows OCR et les intégrer à des pipelines de traitement du langage naturel (NLP).
• Concevoir des applications de compréhension de documents adaptées aux cas d'usage d'entreprise.
• Développer des fonctionnalités de recherche text-image et des interfaces utilisateur d'assistance.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Exercices pratiques de codage.
• Mise en œuvre en laboratoire en direct de pipelines multimodaux.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur en Anvers (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent appliquer des techniques de NLP en utilisant Python dans Google Colab.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel.
• Prétraiter et nettoyer les données textuelles pour les tâches de NLP.
• Réaliser une analyse des sentiments en utilisant les bibliothèques NLTK et SpaCy.
• Travailler avec des données textuelles grâce à Google Colab pour un développement évolutif et collaboratif.

Le débogage et l'évaluation avancés des modèles Ollama constituent un cours approfondi axé sur le diagnostic, les tests et la mesure du comportement des modèles lors de déploiements locaux ou privés d'Ollama.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs IA avancés, aux professionnels du MLOps et aux praticiens QA qui souhaitent garantir la fiabilité, la fidélité et la prête opérationnelle des modèles basés sur Ollama en production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Effectuer un débogage systématique des modèles hébergés par Ollama et reproduire de manière fiable les modes de défaillance.
• Concevoir et exécuter des pipelines d'évaluation robustes intégrant des métriques quantitatives et qualitatives.
• Mettre en œuvre l'observabilité (logs, traces, métriques) pour surveiller la santé des modèles et la dérive.
• Automatiser les tests, la validation et les vérifications de régression intégrés aux pipelines CI/CD.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Pratiques et exercices de débogage sur des déploiements Ollama.
• Études de cas, sessions de résolution de problèmes en groupe et ateliers d'automatisation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Anvers (en ligne ou sur site) s'adresse aux chercheurs, analystes et travailleurs du savoir de niveau intermédiaire souhaitant exploiter Claude AI pour traiter de grands volumes de données, synthétiser des informations et automatiser des tâches de recherche.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Claude AI pour les revues de littérature et la synthèse de recherches.
• Résumer des rapports, des articles de recherche et des documents longs.
• Extraire des idées clés et des tendances à partir de données structurées et non structurées.
• Intégrer Claude AI dans les flux de travail de recherche et de gestion des connaissances.

Les modèles Devstral et Mistral sont des technologies d'IA open-source conçues pour un déploiement flexible, un affinement et une intégration évolutive.

Ce formation en présentiel (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux plateformes d'ingénierie et aux ingénieurs de recherche souhaitant auto-héberger, affiner et gouverner les modèles Mistral et Devstral dans des environnements de production.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et déployer des environnements auto-hébergés pour les modèles Mistral et Devstral.
• Appliquer des techniques d'affinement pour optimiser les performances spécifiques à un domaine.
• Mettre en œuvre la gestion de versions, le suivi et la gouvernance du cycle de vie.
• Assurer la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable des modèles open-source.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Exercices pratiques sur l'auto-hébergement et l'affinement.
• Mise en œuvre en direct de pipelines de gouvernance et de surveillance.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de coordonner.

LangGraph permet de créer des flux de travail étatful (état conservé) multi-acteurs, alimentés par des LLM, avec un contrôle précis des chemins d’exécution et de la persistance des données. Dans le secteur de la santé, ces capacités sont essentielles pour assurer la conformité, l’interopérabilité et le développement de systèmes d’aide à la décision alignés sur les flux de travail médicaux.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s’adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, mettre en œuvre et gérer des solutions de santé basées sur LangGraph, tout en relevant les défis réglementaires, éthiques et opérationnels.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows LangGraph spécifiques au secteur de la santé en ayant à l’esprit la conformité et la traçabilité.
• Intégrer des applications LangGraph avec les ontologies et normes médicales (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Appliquer les bonnes pratiques de fiabilité, de traçabilité et d’explicabilité dans des environnements sensibles.
• Déployer, surveiller et valider des applications LangGraph dans des environnements de production healthcare.

Format de la formation

• Cours interactif et séances de discussion.
• Exercices pratiques avec des études de cas réels.
• Pratique de mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

LangGraph est un framework permettant de construire des applications LLM multicanales et persistantes sous forme de graphes composites, dotés d'un état persistant et d'un contrôle précis de l'exécution.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux ingénieurs de plateforme IA de niveau avancé, aux DevOps spécialisés en IA et aux architectes ML souhaitant optimiser, déboguer, surveiller et exploiter des systèmes LangGraph de qualité production.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et optimiser des topologies LangGraph complexes pour la rapidité, les coûts et l'évolutivité.
• Garantir la fiabilité grâce aux mécanismes de nouvelle tentative (retries), aux délais d'expiration, à l'idempotence et à la reprise basée sur des points de contrôle.
• Déboguer et tracer l'exécution des graphes, inspecter l'état et reproduire systématiquement les problèmes en environnement production.
• Instrumenter les graphes avec des journaux, des métriques et des traces, déployer en production et surveiller les SLA ainsi que les coûts.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Anvers (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation concrets.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de LangChain et son application dans la création d'agents conversationnels.
• Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
• Intégrer des agents conversationnels avec des APIs et des services externes.
• Appliquer des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) pour améliorer les performances des agents conversationnels.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Anvers (en ligne ou sur site), s'adresse aux créateurs de contenu, rédacteurs et marketeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent exploiter Claude AI pour la génération de contenu, la révision et les résumés afin d'améliorer les blogs, les rapports et les supports marketing.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Claude AI pour le brainstorming et le développement d'idées.
• Améliorer la rédaction grâce à la correction et à la révision assistées par IA.
• Générer des résumés pour des contenus longs et des rapports.
• Automatiser la création de copies marketing pour différentes plateformes.

Cette formation en présentiel ou en ligne Anvers est destinée aux professionnels de niveau avancé souhaitant ajuster finement et personnaliser des modèles d'IA sur Ollama pour améliorer les performances et les applications spécifiques à un domaine.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement efficace pour l'ajustement fin des modèles d'IA sur Ollama.
• Préparer des jeux de données pour l'ajustement fin supervisé et l'apprentissage par renforcement.
• Optimiser les modèles d'IA pour la performance, la précision et l'efficacité.
• Déployer des modèles personnalisés dans des environnements de production.
• Évaluer les améliorations des modèles et garantir leur robustesse.

Mistral est une famille de grands modèles de langage haute performance, optimisée pour un déploiement en production à grande échelle de manière économique.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux ingénieurs infrastructure avancés, aux architectes cloud et aux responsables MLOps qui souhaitent concevoir, déployer et optimiser des architectures basées sur Mistral pour maximiser le débit et minimiser les coûts.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles de déploiement évolutifs pour Mistral Medium 3.
• Appliquer le regroupement (batching), la quantification et des stratégies de service efficaces.
• Optimiser les coûts d'inférence tout en maintenant la performance.
• Concevoir des topologies de service prêtes pour la production destinées aux charges de travail d'entreprise.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de lab interactif.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et professionnels de l'informatique de tous niveaux souhaitant automatiser des tâches et des processus en utilisant l'IA sans écrire de code complexe.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter des workflows complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
• Intégrer des capacités d'IA dans des workflows en utilisant LangChain.
• Créer des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
• Réaliser des analyses et un traitement avancés de données avec des agents d'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance en Anvers, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant mettre en œuvre des workflows d'IA sécurisés et efficaces grâce à Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer et configurer Ollama pour un traitement d'IA privé.
• Intégrer des modèles d'IA dans des workflows d'entreprise sécurisés.
• Optimiser les performances de l'IA tout en préservant la confidentialité des données.
• Automatiser les processus métier grâce aux capacités d'IA sur site.
• Assurer le respect des politiques de sécurité et de gouvernance de l'entreprise.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) dispensé par un formateur à Anvers s'adresse aux développeurs logiciels et ingénieurs en IA de niveau intermédiaire souhaitant intégrer Claude AI dans leurs applications, créer des chatbots propulsés par l'IA et améliorer la fonctionnalité des logiciels grâce à l'automatisation assistée par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'API Claude AI pour intégrer l'IA dans des applications.
• Développer des chatbots et des assistants virtuels propulsés par l'IA.
• Améliorer les applications avec une automatisation assistée par l'IA et le TAL.
• Optimiser et affiner les modèles Claude AI pour divers cas d'utilisation.

LangGraph est un framework d'orchestration basé sur les graphes qui permet de concevoir des workflows conditionnels et multi-étapes impliquant des LLM et des outils, idéal pour automatiser et personnaliser les pipelines de contenu.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux marketeurs de niveau intermédiaire, stratèges en contenu et développeurs en automatisation souhaitant mettre en œuvre des campagnes d'e-mailing dynamiques avec des branchements complexes ainsi que des pipelines de génération de contenu à l'aide de LangGraph.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows de contenu et d'e-mailing structurés sous forme de graphe avec une logique conditionnelle.
• Intégrer des LLM, des API et des sources de données pour une personnalisation automatisée.
• Gérer l'état, la mémoire et le contexte au sein de campagnes multi-étapes.
• Évaluer, surveiller et optimiser les performances des workflows et les résultats de livraison.

Format de la formation

• Conférences interactives et discussions de groupe.
• Travaux pratiques sur la mise en œuvre de workflows d'e-mailing et de pipelines de contenu.
• Exercices basés sur des scénarios traitant de la personnalisation, du segmentation et de la logique de branchement.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Le Chat Enterprise est une solution de ChatOps privée offrant des capacités d'IA conversationnelle sécurisées, personnalisables et gouvernées pour les organisations. Elle prend en charge les contrôles d'accès basés sur les rôles (RBAC), l'authentification unique (SSO), les connecteurs ainsi que l'intégration avec des applications d'entreprise.

Cette formation pratique, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux chefs de produit de niveau intermédiaire, aux responsables informatiques, aux ingénieurs solution et aux équipes sécurité/conformité souhaitant déployer, configurer et gouverner Le Chat Enterprise dans des environnements d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Le Chat Enterprise pour des déploiements sécurisés.
• Activer le RBAC, le SSO ainsi que les contrôles liés à la conformité.
• Intégrer Le Chat Enterprise aux applications et aux bases de données d'entreprise.
• Concevoir et mettre en œuvre des jeux de rôles administratifs et des playbook de gouvernance pour le ChatOps.

Format du cours

• Cours interactif et débats.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Devstral est un framework open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage capables d'interagir avec des bases de code, des outils de développement et des APIs afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes d'outils de développement et aux SRE qui souhaitent concevoir, implémenter et optimiser des agents de codage à l'aide de Devstral.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer Devstral pour le développement d'agents de codage.
• Concevoir des workflows agents pour l'exploration et la modification des bases de code.
• Intégrer les agents de codage avec les outils de développement et les APIs.
• Appliquer les meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et efficace des agents.

Format de la formation

• Cours interactifs et débats.
• Nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en présentiel ou en ligne à Anvers, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels débutants souhaitant intégrer Claude AI dans leurs flux de travail quotidiens pour améliorer l'efficacité et l'automatisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser Claude AI pour automatiser les tâches répétitives et rationaliser les flux de travail.
• Améliorer la productivité personnelle et celle de l'équipe grâce à l'automatisation alimentée par l'IA.
• Intégrer Claude AI avec les outils et plateformes commerciaux existants.
• Optimiser la prise de décision assistée par l'IA et la gestion des tâches.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, en Anvers, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant déployer, optimiser et intégrer des LLM à l'aide d'Ollama.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et déployer des LLM à l'aide d'Ollama.
• Optimiser les modèles d'IA pour les performances et l'efficacité.
• Exploiter l'accélération GPU pour améliorer les vitesses d'inférence.
• Intégrer Ollama dans les workflows et applications.
• Surveiller et maintenir les performances des modèles d'IA au fil du temps.

LangGraph est un cadre de travail pour composer des flux de travail basés sur des graphiques qui prennent en charge les branches, l'utilisation d'outils, la mémoire et l'exécution contrôlable.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire et aux équipes produit qui souhaitent combiner la logique de graphiques de LangGraph avec les boucles d'agents LLM pour construire des applications dynamiques et sensibles au contexte, telles que des agents de support client, des arbres de décision et des systèmes de récupération d'informations.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des flux de travail basés sur des graphiques qui coordonnent les agents LLM, les outils et la mémoire.
• Mettre en œuvre un routage conditionnel, des tentatives de reprise et des solutions de secours pour une exécution robuste.
• Intégrer la récupération, les APIs et les sorties structurées dans les boucles d'agents.
• Évaluer, surveiller et renforcer le comportement des agents pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Cours interactif et discussion animée.
• Pratiques guidées et explications de code dans un environnement de type bac à sable.
• Exercices de conception basés sur des scénarios et revues par les pairs.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser cela.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, à Anvers, s'adresse aux data scientists, développeurs IA et passionnés d'IA de niveau intermédiaire souhaitant utiliser les LLM pour effectuer diverses tâches de TALN et créer du contenu novateur et diversifié à des fins variées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place un environnement de développement avec des LLM et des outils essentiels.
• Exécuter avec expertise des tâches de CLU et IL à l'aide de LLM.
• Extraire, inférer et exploiter efficacement des graphes de connaissances.
• Générer et gérer des dialogues à l'aide de LLM pour des applications conversationnelles.
• Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par les LLM et l'IA générative.
• Appliquer des principes éthiques, en garantissant l'équité et une utilisation responsable des LLM.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Anvers (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs projets de NLP grâce à l'affinage efficace de modèles linguistiques pré-entraînés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de l'affinage pour les tâches de NLP.
• Effectuer l'affinage de modèles pré-entraînés tels que GPT, BERT et T5 pour des applications NLP spécifiques.
• Optimiser les hyperparamètres pour améliorer les performances du modèle.
• Évaluer et déployer des modèles affinés dans des scénarios du monde réel.

Cette formation en présentiel ou à distance, encadrée par un formateur, dans Anvers s'adresse aux professionnels de niveau débutant dans le domaine des affaires, aux équipes de support client et aux passionnés de technologie souhaitant comprendre les fondamentaux de Claude AI et l'exploiter dans des contextes professionnels.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les capacités et les cas d'utilisation de Claude AI.
• Configurer et interagir efficacement avec Claude AI.
• Automatiser les flux de travail professionnels grâce à l'IA conversationnelle.
• Améliorer l'engagement client et le support à l'aide de solutions basées sur l'IA.

LangGraph est un cadre de travail pour créer des applications LLM structurées sous forme de graphes, offrant la planification, la bifurcation, l’utilisation d’outils, la mémoire et un exécution contrôlable.

Ce cours en présentiel (en ligne ou sur site) est destiné aux développeurs débutants, ingénieurs en prompt et professionnels des données souhaitant concevoir et mettre en place des workflows LLM multi-étapes fiables à l’aide de LangGraph.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les concepts fondamentaux de LangGraph (nœuds, arêtes, état) et leurs cas d’utilisation.
• Construire des chaînes d’invocations capables de se bifurquer, d’appeler des outils et de maintenir la mémoire.
• Intégrer le processus de retrieval et des API externes dans des workflows structurés en graphe.
• Tester, déboguer et évaluer des applications LangGraph pour garantir fiabilité et sécurité.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions guidées.
• Labos guidés et parcours de code dans un environnement sandbox.
• Exercices basés sur des scénarios de conception, tests et évaluation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée, veuillez nous contacter afin d’organiser cela.

Mistral Medium 3 est un modèle de langage large multimodal haute performance, conçu pour un déploiement de qualité production au sein d'environnements d'entreprise.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs IA/ML de niveau intermédiaire à avancé, aux architectes plateformes et aux équipes MLOps qui souhaitent déployer, optimiser et sécuriser Mistral Medium 3 pour des cas d'usage en entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer Mistral Medium 3 via des options API ou en auto-hébergement.
• Optimiser les performances et les coûts d'inférence.
• Mettre en œuvre des cas d'usage multimodaux avec Mistral Medium 3.
• Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité pour les environnements d'entreprise.

Format de la formation

• Cours interactif et débats.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.

Cette formation animée par un instructeur à Anvers (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels débutants souhaitant installer, configurer et utiliser Ollama pour faire fonctionner des modèles d'IA sur leurs machines locales.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux d'Ollama et ses fonctionnalités.
• Mettre en place Ollama pour exécuter des modèles d'IA locaux.
• Déployer et interagir avec des LLM à l'aide d'Ollama.
• Optimiser les performances et l'utilisation des ressources pour les charges de travail d'IA.
• Explorer des cas d'usage du déploiement d'IA locale dans divers secteurs.

Explorer les fondements de l'intelligence artificielle révèle comment la technologie intelligente transforme la stratégie numérique, l'automatisation et la prise de décision au sein des opérations des entreprises. Examine les concepts de base couvrant l'histoire de l'IA, les cadres de résolution de problèmes, la représentation des connaissances, le raisonnement sous incertitude et les paradigmes d'apprentissage automatique, ainsi que la communication, la perception et l'action autonome. Guide les dirigeants et les architectes dans l'évaluation des opportunités de transformation pilotées par l'IA, l'analyse des tendances technologiques émergentes et l'intégration de solutions intelligentes pratiques pour accélérer l'agilité des affaires.

Ce programme de formation en deux étapes est conçu pour les équipes de livraison logicielles souhaitant intégrer des flux de travail d’ingénierie assistés par l’IA dans leurs activités quotidiennes à l’aide de Claude Code.

La formation en Intelligence Artificielle couvre l'analyse des données, l'IA distribuée et le traitement des langues naturelles. Elle vise à fournir aux développeurs et aux scientifiques des données les technologies applicatives pour construire des systèmes intelligents à grande échelle. Le contenu du cours inclut l'apprentissage mécanique distribué, Apache Spark MLlib et les principes fondamentaux basés sur MapReduce pour la prédiction. Nous explorons en profondeur les moteurs de recommandation, la classification de texte, l'analyse sémantique via Word2Vec et les méthodes pratiques basées sur l'architecture RNN-LSTM. Ce cours aide les professionnels à déployer des pipelines d'IA opérationnels en environnement de production, transformant les données brutes en capacités de décision automatisées.

Claude Code n'est pas un outil de complétion de code, mais un agent de développement natif en ligne de commande. Il analyse votre codebase, planifie des modifications multi-étapes, exécute des tests et transforme une simple instruction en un résultat fonctionnel. Cet atelier d'une journée offre aux participants une expérience structurée et pratique : configuration de Claude Code pour des projets réels, rédaction de délégations produisant des résultats vérifiables, utilisation de CLAUDE.md comme mémoire projet persistante et connexion d'outils internes via le Model Context Protocol.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs logiciels et aux équipes d'ingénierie souhaitant utiliser Claude Code pour accélérer les cycles de développement, améliorer la qualité du code et automatiser les tâches de programmation répétitives.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'installer et de configurer Claude Code, de modifier des bases de code multi-fichiers avec un langage naturel, de tirer parti des modes d'approbation et de l'intégrer à Git et CI/CD.

Le Traitement du Langage Naturel transforme le texte brut en renseignements exploitables, permettant aux machines de comprendre la communication humaine. Il explore les techniques fondamentales couvrant l'analyse de corpus, le parsing de la structure des phrases, les pipelines de prétraitement de texte et la réduction de la dimensionnalité grâce aux méthodes SVD et NMF. Il guide les participants à travers des implémentations pratiques du regroupement de documents, de la modélisation thématique, de l'analyse des sentiments, de la reconnaissance d'entités nommées et de l'Allocation de Dirichlet Latente en utilisant Python. Il donne aux praticiens les moyens de concevoir des systèmes intelligents d'analyse textuelle pour la classification automatisée du contenu et la recherche.

Ollama est un outil open source permettant d'exécuter localement des grands modèles de langage (LLM) sur du matériel grand public et professionnel. Il simplifie la quantification des modèles, l'allocation des GPU et le déploiement d'API au sein d'une seule interface en ligne de commande, permettant aux organisations d'héberger elles-mêmes des LLM comme Llama, Mistral et Qwen, sans envoyer de requêtes ou de données vers OpenAI, Anthropic ou Google.