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Plan du cours

Introduction à Claude pour les flux de travail liés aux données

  • Comprendre les capacités de Claude en matière d'analyse
  • Fondamentaux du prompting pour les tâches de données structurées
  • Traitement des questions métier et des prompts analytiques

Analyse exploratoire des données avec Claude

  • Nettoyage et préparation des jeux de données via le langage naturel
  • Résumé des motifs, tendances et distributions
  • Identification d'insights et d'anomalies potentielles

Utilisation de Claude pour la génération de requêtes SQL

  • Rédaction de requêtes à partir d'instructions conversationnelles
  • Explication de la logique des requêtes et des approches d'optimisation
  • Traduction des questions métier en requêtes SQL

Planification de tableaux de bord et conception des besoins en BI

  • Élaboration de plans de tableaux de bord et de mises en page visuelles avec Claude
  • Définition des KPI et des modèles de données grâce à un raisonnement assisté par l'IA
  • Génération de spécifications pour les équipes de BI et de reporting

Interprétation des résultats de BI avec Claude

  • Description de graphiques, de métriques et de tableaux de bord
  • Extraction d'insights à partir de données visuelles
  • Rédaction de résumés et de narratifs prêts à l'usage métier

Automatisation et accélération des flux de travail BI

  • Prompting basé sur des modèles pour les tâches de reporting récurrentes
  • Génération de documents pour les processus de BI
  • Utilisation de Claude comme copilote pour la prise de décision analytique

Intégration de Claude avec les outils BI et de données

  • Utilisation de Claude conjointement avec des tableurs et des plateformes BI
  • Structuration des entrées de données pour une qualité optimale des résultats de l'IA
  • Gestion des considérations liées à la confidentialité, à la sécurité et à la conformité

Raisonnement avancé pour les décisions métier

  • Modélisation de scénarios et évaluations d'impact
  • Évaluation des options à l'aide de cadres de décision structurés
  • Combinaison du jugement humain et du raisonnement soutenu par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts de base liés aux données
  • Expérience avec les tableurs ou les outils de BI
  • Familiarité avec l'interprétation de graphiques et de rapports

Cible

  • Analystes métiers
  • Analystes de données
  • Spécialistes de la BI
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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