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Plan du cours
Introduction à Claude pour les flux de travail de données
- Compréhension des capacités de Claude pour l'analyse
- Fondamentaux du prompt pour les tâches de données structurées
- Travail avec des questions commerciales et des invites analytiques
Analyse exploratoire de données avec Claude
- Nettoyage et préparation des jeux de données via le langage naturel
- Résumé des modèles, tendances et distributions
- Identification des insights et anomalies potentielles
Utilisation de Claude pour la génération de SQL
- Rédaction de requêtes via des instructions conversationnelles
- Explication de la logique des requêtes et des approches d'optimisation
- Traduction des questions commerciales en SQL
Planification des tableaux de bord et conception des exigences d'intelligence économique
- Ébauche des tableaux de bord et des mises en page visuelles avec Claude
- Définition des KPI et des modèles de données grâce au raisonnement assisté par l'IA
- Génération de spécifications pour les équipes d'intelligence économique et de reporting
Interprétation des sorties d'intelligence économique avec Claude
- Description des graphiques, des métriques et des tableaux de bord
- Extraction des insights à partir de données visuelles
- Production de récits et de résumés prêts pour le monde des affaires
Automatisation et accélération des flux de travail d'intelligence économique
- Prompting basé sur des modèles pour les tâches de reporting récurrentes
- Génération de documents pour les processus d'intelligence économique
- Utilisation de Claude comme copilote pour la prise de décision analytique
Intégration de Claude avec les outils d'intelligence économique et de données
- Utilisation de Claude aux côtés des tableurs et des plateformes d'intelligence économique
- Structuration des entrées de données pour une qualité optimale des sorties IA
- Gestion des considérations en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité
Raisonnement avancé pour les décisions commerciales
- Modélisation de scénarios et évaluation des impacts
- Évaluation des options à l'aide de cadres de décision structurés
- Combinaison du jugement humain avec un raisonnement soutenu par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts de base des données
- De l'expérience avec les tableurs ou les outils d'intelligence économique
- Une familiarité avec l'interprétation des graphiques et des rapports
Audience cible
- Analystes commerciaux
- Analistes de données
- Spécialistes de l'intelligence économique
14 Heures