Prenez contact avec nous
 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction à Claude pour les flux de travail de données

  • Comprendre les capacités de Claude pour l'analytique
  • Fondamentaux du prompting pour les tâches de données structurées
  • Travailler avec des questions métier et des prompts analytiques

Analyse exploratoire de données avec Claude

  • Nettoyage et préparation des jeux de données par le langage naturel
  • Résumer les modèles, les tendances et les distributions
  • Identifier les insights et les anomalies potentielles

Utilisation de Claude pour la génération de SQL

  • Rédiger des requêtes par des instructions conversationnelles
  • Expliquer la logique des requêtes et les approches d'optimisation
  • Traduire les questions métier en SQL

Planification des tableaux de bord et conception des exigences BI

  • Décrire les tableaux de bord et les mises en page visuelles avec Claude
  • Définir les KPI et les modèles de données en utilisant un raisonnement assisté par IA
  • Générer des spécifications pour les équipes BI et de reporting

Interprétation des sorties BI avec Claude

  • Décrire les graphiques, les métriques et les tableaux de bord
  • Extraire des insights à partir des données visuelles
  • Produire des narrations et des résumés prêts à l'emploi pour le métier

Automatisation et accélération des flux de travail BI

  • Prompting basé sur des modèles pour les tâches de reporting récurrentes
  • Génération de documents pour les processus BI
  • Utiliser Claude comme copilote pour la prise de décision analytique

Intégration de Claude avec les outils BI et de données

  • Utiliser Claude en parallèle des tableurs et des plateformes BI
  • Structurer les entrées de données pour une qualité de sortie IA optimale
  • Gérer les considérations de confidentialité, de sécurité et de conformité

Raisonnement avancé pour les décisions commerciales

  • Modélisation de scénarios et évaluations d'impact
  • Évaluer les options avec des cadres de décision structurés
  • Combiner le jugement humain avec un raisonnement soutenu par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base des données
  • Une expérience avec les tableurs ou les outils BI
  • Une familiarité avec l'interprétation des graphiques et des rapports

Public cible

  • Analystes métier
  • Analystes de données
  • Spécialistes BI

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (2)

Cours à venir

Catégories Similaires