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Plan du cours
Introduction à Claude pour les flux de travail liés aux données
- Comprendre les capacités de Claude en matière d'analyse
- Fondamentaux du prompting pour les tâches de données structurées
- Traitement des questions métier et des prompts analytiques
Analyse exploratoire des données avec Claude
- Nettoyage et préparation des jeux de données via le langage naturel
- Résumé des motifs, tendances et distributions
- Identification d'insights et d'anomalies potentielles
Utilisation de Claude pour la génération de requêtes SQL
- Rédaction de requêtes à partir d'instructions conversationnelles
- Explication de la logique des requêtes et des approches d'optimisation
- Traduction des questions métier en requêtes SQL
Planification de tableaux de bord et conception des besoins en BI
- Élaboration de plans de tableaux de bord et de mises en page visuelles avec Claude
- Définition des KPI et des modèles de données grâce à un raisonnement assisté par l'IA
- Génération de spécifications pour les équipes de BI et de reporting
Interprétation des résultats de BI avec Claude
- Description de graphiques, de métriques et de tableaux de bord
- Extraction d'insights à partir de données visuelles
- Rédaction de résumés et de narratifs prêts à l'usage métier
Automatisation et accélération des flux de travail BI
- Prompting basé sur des modèles pour les tâches de reporting récurrentes
- Génération de documents pour les processus de BI
- Utilisation de Claude comme copilote pour la prise de décision analytique
Intégration de Claude avec les outils BI et de données
- Utilisation de Claude conjointement avec des tableurs et des plateformes BI
- Structuration des entrées de données pour une qualité optimale des résultats de l'IA
- Gestion des considérations liées à la confidentialité, à la sécurité et à la conformité
Raisonnement avancé pour les décisions métier
- Modélisation de scénarios et évaluations d'impact
- Évaluation des options à l'aide de cadres de décision structurés
- Combinaison du jugement humain et du raisonnement soutenu par l'IA
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des concepts de base liés aux données
- Expérience avec les tableurs ou les outils de BI
- Familiarité avec l'interprétation de graphiques et de rapports
Cible
- Analystes métiers
- Analystes de données
- Spécialistes de la BI
14 Heures