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Plan du cours

Introduction à Claude pour les flux de travail de données

  • Compréhension des capacités de Claude pour l'analyse
  • Fondamentaux du prompt pour les tâches de données structurées
  • Travail avec des questions commerciales et des invites analytiques

Analyse exploratoire de données avec Claude

  • Nettoyage et préparation des jeux de données via le langage naturel
  • Résumé des modèles, tendances et distributions
  • Identification des insights et anomalies potentielles

Utilisation de Claude pour la génération de SQL

  • Rédaction de requêtes via des instructions conversationnelles
  • Explication de la logique des requêtes et des approches d'optimisation
  • Traduction des questions commerciales en SQL

Planification des tableaux de bord et conception des exigences d'intelligence économique

  • Ébauche des tableaux de bord et des mises en page visuelles avec Claude
  • Définition des KPI et des modèles de données grâce au raisonnement assisté par l'IA
  • Génération de spécifications pour les équipes d'intelligence économique et de reporting

Interprétation des sorties d'intelligence économique avec Claude

  • Description des graphiques, des métriques et des tableaux de bord
  • Extraction des insights à partir de données visuelles
  • Production de récits et de résumés prêts pour le monde des affaires

Automatisation et accélération des flux de travail d'intelligence économique

  • Prompting basé sur des modèles pour les tâches de reporting récurrentes
  • Génération de documents pour les processus d'intelligence économique
  • Utilisation de Claude comme copilote pour la prise de décision analytique

Intégration de Claude avec les outils d'intelligence économique et de données

  • Utilisation de Claude aux côtés des tableurs et des plateformes d'intelligence économique
  • Structuration des entrées de données pour une qualité optimale des sorties IA
  • Gestion des considérations en matière de confidentialité, de sécurité et de conformité

Raisonnement avancé pour les décisions commerciales

  • Modélisation de scénarios et évaluation des impacts
  • Évaluation des options à l'aide de cadres de décision structurés
  • Combinaison du jugement humain avec un raisonnement soutenu par l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base des données
  • De l'expérience avec les tableurs ou les outils d'intelligence économique
  • Une familiarité avec l'interprétation des graphiques et des rapports

Audience cible

  • Analystes commerciaux
  • Analistes de données
  • Spécialistes de l'intelligence économique
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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