Formation Créer ses propres petits outils avec l’IA, sans programmation
Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s’adresse à : les utilisateurs du milieu professionnel souhaitant créer de simples outils internes et des prototypes.
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Décrire un petit outil de manière à ce que l’IA puisse le construire
- Créer un prototype fonctionnel avec Lovable
- Utiliser Claude Code pour créer de simples outils d’assistance, avec accompagnement
- Savoir à quel moment un prototype nécessite l’intervention d’un développeur
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l’organiser.
Plan du cours
- De l’idée à une description claire
- Créer un prototype avec Lovable
- Créer de simples outils d’assistance avec Claude Code
- Tester avec des cas réels
- Pratique : un petit outil pour votre équipe
Pré requis
- Aucune connaissance en programmation n’est requise.
Public cible
- Utilisateurs du milieu professionnel souhaitant créer de simples outils internes et des prototypes
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
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- Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de programmation collaborative.
- Optimiser les workflows de l'équipe grâce aux fonctionnalités de Copilot.
- Gérer l'intégration de Copilot dans les projets à plusieurs développeurs.
- Maintenir une qualité de code et des normes cohérentes au sein des équipes.
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- Mettre en œuvre Tabnine dans des projets logiciels complexes.
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- Comprendre les principes de base de la génération de code assistée par l'IA.
- Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement.
- Utiliser Tabnine pour compléter efficacement le code et corriger les erreurs.
- Créer et entraîner des modèles d'IA personnalisés avec Tabnine pour des tâches spécifiques.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer Tabnine dans leur environnement de développement Python.
- Utiliser les fonctionnalités d'autocomplétion de Tabnine pour écrire du code Python plus efficacement.
- Personnaliser le comportement de Tabnine en fonction de leur style de codage et des besoins du projet.
- Comprendre le fonctionnement du modèle d'IA de Tabnine, spécifiquement appliqué au code Python.