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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction
- Rappel : boucle de codage agentique, contexte et outils
- Problématiques typiques au niveau de l'équipe
Mémoire du projet et configuration
- Hiérarchie des fichiers CLAUDE.md et contenu approprié
- Fichiers de configuration, modes de permission et listes blanches
- Exercice : configurer un dépôt d'exemple
Sous-agents
- Quand déléguer à un sous-agent
- Définition des rôles, des prompts et de l'accès aux outils
- Exercice : créer un sous-agent rédacteur de tests et un sous-agent réviseur
Hooks
- Événements de hooks et cas d'usage typiques
- Blocage des actions dangereuses et application des normes
- Exercice : mise en forme et tests automatiques à chaque modification
Compétences, commandes et plugins
- Rédaction de compétences (Skills) et de commandes slash réutilisables
- Regroupement et partage de plugins au sein de l'équipe
- Exercice : emballer un workflow d'équipe
Intégration MCP
- Qu'est-ce que le MCP et quand l'utiliser
- Connexion aux trackers de tickets, bases de données et documentation
- Considérations liées à la confiance et à la sécurité
Automatisation et CI
- Mode sans interface (headless) et scriptage
- Utilisation de Claude Code dans les workflows de pull requests
- Coûts, limites et supervision
Bonnes pratiques
- Révision du code généré
- Modes de défaillance courants et comment les éviter
- Liste de contrôle pour le déploiement en équipe
Pré requis
- Expérience quotidienne de la programmation dans au moins un langage
- Expérience avec le flux de travail terminal et Git
- Première expérience pratique avec Claude Code ou un assistant de codage similaire
Public cible
- Développeurs et ingénieurs logiciels utilisant régulièrement Claude Code
- Responsables techniques et ingénieurs plateforme définissant des normes partagées pour une équipe
- Ingénieurs DevOps et QA souhaitant automatiser les tâches d'ingénierie récurrentes
Nos clients témoignent (1)
J'ai acquis des connaissances sur la bibliothèque Streamlit en Python et je vais certainement essayer de l'utiliser pour améliorer les applications de mon équipe qui sont actuellement développées avec R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Formation - GitHub Copilot for Developers
Traduction automatique