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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction au Prompt Engineering avec Ollama
- Compréhension des capacités et des limites d'Ollama
- Principes du prompt engineering
- Exploration des dynamiques prompt-réponse
Priming et conception d'instructions
- Définition d'instructions basées sur des rôles
- Optimisation des prompts initiaux pour des sorties spécifiques à la tâche
- Études de cas de priming efficace
Raisonnement chaîne de pensée (Chain-of-Thought) et prompts de raisonnement
- Encourager le raisonnement étape par étape
- Conception de flux logiques structurés
- Équilibre entre verbosité et précision
Modèles de prompts et réutilisabilité
- Conception de cadres de prompts réutilisables
- Insertion dynamique du contexte
- Mise à l'échelle du prompt engineering à l'aide de modèles
Stratégies de fenêtre de contexte
- Gestion des fenêtres de contexte limitées
- Résumé et réduction du contexte
- Techniques basées sur les fenêtres glissantes et la mémoire
Prompting multi-étapes
- Enchaînement de prompts pour des tâches complexes
- Construction de pipelines avec des intermédiaires
- Raffinement itératif et boucles de retour d'information
Évaluation et optimisation
- Définition de métriques de succès pour les prompts
- Tests A/B systématiques des stratégies de prompting
- Amélioration continue des méthodes de prompting
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des grands modèles de langage
- Expérience en programmation Python
- Familiarité avec les interactions basées sur des prompts
Public cible
- Ingénieurs en prompt engineering
- Développeurs
- Product managers expérimentant Ollama