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 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction au Prompt Engineering avec Ollama

  • Compréhension des capacités et des limites d'Ollama
  • Principes du prompt engineering
  • Exploration des dynamiques prompt-réponse

Priming et conception d'instructions

  • Définition d'instructions basées sur des rôles
  • Optimisation des prompts initiaux pour des sorties spécifiques à la tâche
  • Études de cas de priming efficace

Raisonnement chaîne de pensée (Chain-of-Thought) et prompts de raisonnement

  • Encourager le raisonnement étape par étape
  • Conception de flux logiques structurés
  • Équilibre entre verbosité et précision

Modèles de prompts et réutilisabilité

  • Conception de cadres de prompts réutilisables
  • Insertion dynamique du contexte
  • Mise à l'échelle du prompt engineering à l'aide de modèles

Stratégies de fenêtre de contexte

  • Gestion des fenêtres de contexte limitées
  • Résumé et réduction du contexte
  • Techniques basées sur les fenêtres glissantes et la mémoire

Prompting multi-étapes

  • Enchaînement de prompts pour des tâches complexes
  • Construction de pipelines avec des intermédiaires
  • Raffinement itératif et boucles de retour d'information

Évaluation et optimisation

  • Définition de métriques de succès pour les prompts
  • Tests A/B systématiques des stratégies de prompting
  • Amélioration continue des méthodes de prompting

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des grands modèles de langage
  • Expérience en programmation Python
  • Familiarité avec les interactions basées sur des prompts

Public cible

  • Ingénieurs en prompt engineering
  • Développeurs
  • Product managers expérimentant Ollama

Nombre de participants


Prix par participant

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