Formation Petits modèles de langage (SLM) pour l'IA sur appareil

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et développeurs de niveau débutant à intermédiaire souhaitant implémenter et exploiter les Petits Modèles de Langage dans diverses applications.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et le fonctionnement des Petits Modèles de Langage.
• Implémenter des SLM pour des tâches telles que la génération de texte et l'analyse des sentiments.
• Optimiser et affiner les SLM pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Déployer des SLM dans des environnements à ressources limitées.
• Évaluer et interpréter les performances des SLM dans des scénarios réels.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, est proposée à Belgique et s'adresse aux technologues de l'éducation, designers pédagogiques et développeurs d'IA dans l'éducation de niveau intermédiaire qui souhaitent intégrer des Petits Modèles de Langage (PML) dans les plateformes éducatives afin d'améliorer les processus d'enseignement et d'apprentissage.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle des PML dans les technologies éducatives.
• Concevoir des expériences d'apprentissage pilotées par l'IA à l'aide de PML.
• Implémenter des PML dans divers contextes éducatifs.
• Évaluer l'efficacité des PML sur les résultats d'apprentissage.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux planificateurs urbains, aux administrateurs municipaux et aux développeurs de solutions de villes intelligentes de niveau intermédiaire qui souhaitent implémenter des modèles de langage à petite échelle (SLM) dans leurs projets de villes intelligentes pour améliorer la qualité de vie urbaine.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'application des SLM dans les villes intelligentes.
• Intégrer les SLM avec des ensembles de données urbaines pour améliorer la prise de décision.
• Développer des stratégies pour déployer les SLM dans les systèmes de gestion urbaine.
• Évaluer l'impact des SLM sur la planification urbaine et les solutions de villes intelligentes.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire souhaitant créer et déployer des modèles linguistiques de petite taille adaptés à des domaines spécifiques tels que le droit, la médecine et les domaines techniques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'importance et les applications des modèles linguistiques spécifiques à un domaine.
• Sélectionner et prétraiter des ensembles de données spécialisés pour l'entraînement des modèles.
• Entraîner et affiner des modèles linguistiques pour des applications sectorielles.
• Évaluer et comparer les modèles à l'aide de métriques pertinentes au domaine.
• Déployer des modèles linguistiques spécifiques à un domaine dans des scénarios réels.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux chercheurs en IA de niveau avancé souhaitant développer des solutions d'IA économes en énergie grâce à des petits modèles linguistiques, à la fois performants et respectueux de l'environnement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur la consommation d'énergie et l'environnement.
• Appliquer des techniques de compression et d'optimisation des modèles pour réduire leur taille et leur consommation énergétique.
• Utiliser du matériel et des frameworks logiciels écoénergétiques pour le déploiement de l'IA.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour un développement d'IA durable.
• Défendre et contribuer aux pratiques durables dans l'industrie de l'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance Belgique, animée par un formateur, s'adresse aux data scientists et aux chercheurs en apprentissage automatique et en IA de niveau intermédiaire souhaitant créer des expériences conversationnelles engageantes et efficaces grâce aux petits modèles de langage.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA conversationnelle et le rôle des SLM.
• Concevoir et mettre en œuvre des interactions centrées sur l'utilisateur.
• Développer et former des SLM pour des applications interactives.
• Évaluer et améliorer l'efficacité de la communication homme-IA à l'aide de métriques appropriées.
• Déployer des interfaces conversationnelles IA évolutives et éthiques dans des scénarios réels.