Formation Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent mettre en œuvre et exploiter les petits modèles de langage dans diverses applications.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et la fonctionnalité des petits modèles de langage.
• Mettre en œuvre des SLM pour des tâches telles que la génération de texte et l'analyse des sentiments.
• Optimiser et affiner les SLM pour des cas d'utilisation spécifiques.
• Déployer des SLM dans des environnements à ressources limitées.
• Évaluer et interpréter les performances des SLM dans des scénarios réels.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire qui souhaitent créer et appliquer de petits modèles de langage adaptés à des domaines spécifiques tels que le juridique, le médical et le technique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'importance et l'application des modèles de langage spécifiques à un domaine.
• Collecter et prétraiter des ensembles de données spécialisées pour l'entraînement des modèles.
• Former et affiner les modèles de langage pour des applications spécifiques à un domaine.
• Évaluer et comparer les modèles à l'aide de mesures pertinentes pour le domaine.
• Déployer des modèles linguistiques spécifiques à un domaine dans des scénarios réels.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en apprentissage automatique de niveau avancé et aux chercheurs en IA qui souhaitent développer des solutions d'IA économes en énergie avec de petits modèles de langage qui sont à la fois puissants et respectueux de l'environnement.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'impact de l'IA sur la consommation d'énergie et l'environnement.
• Appliquer des techniques de compression et d'optimisation de modèles pour réduire la taille et la consommation d'énergie des modèles d'IA.
• Utiliser du matériel et des logiciels économes en énergie pour le déploiement de l'IA.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement durable de l'IA.
• Défendre les pratiques durables dans l'industrie de l'IA et y contribuer.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire, aux chercheurs en apprentissage automatique et en IA qui souhaitent créer des expériences conversationnelles engageantes et efficaces alimentées par l'IA avec de petits modèles de langage.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA conversationnelle et le rôle des SLM.
• Concevoir et mettre en œuvre des interactions d'IA centrées sur l'utilisateur.
• Développer et former des SLMs pour des applications interactives.
• Évaluer et améliorer l'efficacité de la communication entre l'homme et l'IA à l'aide de mesures appropriées.
• Déployer des interfaces conversationnelles évolutives et éthiques basées sur l'IA dans des scénarios réels.

Cette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux concepteurs, artistes et créateurs de contenu débutants qui souhaitent utiliser Adobe Firefly pour améliorer leur créativité et leur productivité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement comprenant Adobe Firefly et Adobe Creative Cloud.
• Créer des images, des effets de texte et des palettes de couleurs à partir d'invites textuelles à l'aide de Adobe Firefly.
• Utiliser Adobe Firefly dans des applications Adobe comme Photoshop, Illustrator et Express.
• Générer du contenu qui soit sûr pour une utilisation commerciale et qui respecte les droits des créateurs de contenu.
• Appliquer des principes éthiques et responsables lors de l'utilisation de l'IA générative.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur place) s'adresse aux data scientists, aux développeurs d'IA et aux passionnés d'IA de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent utiliser l'IA générative pour créer des contenus nouveaux et diversifiés à des fins diverses.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place un environnement de développement qui inclut des modèles et des outils d'IA générative.
• Créer des images, du texte, du son et d'autres contenus à partir d'invites textuelles à l'aide de l'IA générative.
• Utiliser l'IA générative dans différents domaines tels que l'art, le design, le divertissement et l'éducation.
• Évaluer la qualité et la diversité du contenu généré par l'IA générative.
• Comprendre les implications éthiques et sociales de l'IA générative.

Cette formation en direct avec instructeur dans Belgique (en ligne ou sur place) est destinée aux développeurs débutants qui souhaitent acquérir des connaissances de base et une expérience pratique en Generative AI.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes des modèles génératifs et leurs applications.
• Implémenter des modèles génératifs de base en utilisant TensorFlow ou PyTorch.
• Générer de nouveaux contenus à l'aide d'autoencodeurs variationnels (VAE) et de réseaux adversoriels génératifs (GAN).
• Explorer les implications éthiques de l'IA générative.
• Appliquer les concepts de l'IA générative à des scénarios du monde réel.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists de niveau intermédiaire à avancé, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux praticiens de l'IA qui souhaitent explorer les modèles génératifs complexes et leurs applications dans divers secteurs d'activité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre et entraîner des modèles génératifs avancés, y compris les GAN, les VAE et les modèles de diffusion.
• Comprendre et appliquer l'architecture Transformer dans les tâches génératives.
• Explorer les implications éthiques et les défis de Generative AI.
• Appliquer des techniques génératives avancées pour résoudre des problèmes du monde réel dans diverses industries.
• Se tenir au courant des tendances actuelles de la recherche et des orientations futures en Generative AI.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur place) s'adresse aux managers de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent comprendre et tirer parti de Generative AI dans leurs stratégies d'entreprise.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux et les capacités de Generative AI.
• Identifier les possibilités d'application de Generative AI au sein de leurs organisations.
• Comprendre les aspects éthiques et juridiques de l'utilisation de Generative AI.
• Mener des discussions et prendre des décisions éclairées sur les projets d'IA.
• Élaborer une feuille de route pour l'intégration de Generative AI dans leurs processus d'entreprise.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la cybersécurité de niveau intermédiaire à avancé, aux responsables informatiques et aux décideurs politiques qui souhaitent comprendre l'impact profond de la Generative AI sur la cybersécurité.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités et les applications de Generative AI en matière de cybersécurité.
• Reconnaître et anticiper les cybermenaces et les attaques alimentées par l'IA.
• Explorer l'utilisation de Generative AI pour renforcer les mécanismes de cyberdéfense.
• Évaluer les considérations éthiques et juridiques liées à l'utilisation de Generative AI dans la cybersécurité.
• Formuler des stratégies pour intégrer Generative AI dans leurs pratiques de cybersécurité.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer l'IA générative dans leur cycle de développement de logiciels (SDLC).

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et les capacités de l'IA générative dans le développement de logiciels.
• Utiliser des outils d'IA pour le codage, le débogage et les revues de code.
• Appliquer des techniques d'IA pour une analyse efficace des causes profondes.
• Mettre en œuvre des fonctionnalités d'IA pour améliorer le processus de développement de logiciels.
• Évaluer les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour l'IA dans le développement.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des ensembles de données synthétiques pour l'entraînement de modèles d'IA lorsque les données réelles sont rares ou sensibles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et la création de données synthétiques dans Generative AI.
• Mettre en œuvre des modèles Generative AI pour produire des données synthétiques de haute qualité.
• Évaluer la qualité et l'utilité des ensembles de données synthétiques.
• Naviguer dans les considérations éthiques et légales de l'utilisation des données synthétiques.
• Appliquer des stratégies de données synthétiques à des défis d'IA du monde réel.

Cette formation en direct à Belgique (en ligne ou sur place) s'adresse aux éducateurs de niveau intermédiaire et aux professionnels de l'informatique qui souhaitent tirer parti de Generative AI pour personnaliser l'éducation et améliorer les expériences d'apprentissage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les applications de Generative AI dans le contexte de l'éducation.
• Créer du matériel et des parcours d'apprentissage personnalisés à l'aide de l'IA.
• Utiliser des outils d'IA pour la gestion de la classe et la création de contenu.
• Aborder les considérations éthiques dans l'utilisation de l'IA pour l'éducation.
• Élaborer des stratégies pour intégrer l'IA dans les programmes d'enseignement et les processus administratifs.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs en robotique de niveau intermédiaire à avancé et aux chercheurs en IA qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des systèmes robotiques autonomes en utilisant les techniques Generative AI.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de Generative AI tels qu'ils s'appliquent à la robotique.
• Concevoir et simuler des robots autonomes en utilisant des modèles Generative AI.
• Mettre en œuvre des algorithmes d'IA pour la perception et la prise de décision des robots.
• Évaluer l'impact des robots pilotés par l'IA dans diverses industries.
• Aborder les considérations éthiques liées au déploiement de systèmes robotiques autonomes.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la santé de niveau débutant à intermédiaire, aux analystes de données et aux décideurs qui souhaitent comprendre et appliquer l'IA générative dans le contexte des soins de santé.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les principes et les applications de l'IA générative dans les soins de santé.
• Identifier les opportunités de l'IA générative pour améliorer la découverte de médicaments et la médecine personnalisée.
• Utiliser les techniques d'IA générative pour l'imagerie médicale et les diagnostics.
• Évaluer les implications éthiques de l'IA dans le domaine médical.
• élaborer des stratégies d'intégration des technologies d'IA dans les systèmes de soins de santé.