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Plan du cours

Introduction aux PML dans les technologies éducatives

  • Aperçu des Petits Modèles de Langage
  • L'évolution de l'IA dans l'éducation
  • Les avantages des PML pour l'apprentissage personnalisé

Concevoir des expériences d'apprentissage avec des PML

  • Comprendre les besoins et les préférences des apprenants
  • Créer des parcours d'apprentissage adaptatifs
  • Intégrer les PML avec les principes de la conception pédagogique

Implémenter des PML dans les contextes éducatifs

  • Configurer les PML pour l'apprentissage en classe et à distance
  • Développer du contenu interactif avec des PML
  • Meilleures pratiques pour maintenir l'engagement des étudiants

Évaluer les PML dans les résultats d'apprentissage

  • Stratégies d'évaluation pour l'apprentissage piloté par l'IA
  • Analyse des données et analytique de l'apprentissage
  • Amélioration continue et boucles de rétroaction

Défis et considérations éthiques

  • Aborder les biais dans l'IA
  • Assurer la confidentialité et la sécurité des données
  • Promouvoir un accès équitable aux ressources d'IA

Travaux de projet et études de cas

  • Conception d'un mini-projet utilisant des PML
  • Analyse de cas d'étude sur les PML en action
  • Présentations de groupe et rétroaction par les pairs

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
  • Expérience dans les technologies éducatives ou la conception pédagogique
  • Intérêt pour les solutions éducatives pilotées par l'IA

Public cible

  • Technologues de l'éducation
  • Designers pédagogiques
  • Développeurs d'IA dans l'éducation
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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