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Plan du cours
Introduction aux PML dans les technologies éducatives
- Aperçu des Petits Modèles de Langage
- L'évolution de l'IA dans l'éducation
- Les avantages des PML pour l'apprentissage personnalisé
Concevoir des expériences d'apprentissage avec des PML
- Comprendre les besoins et les préférences des apprenants
- Créer des parcours d'apprentissage adaptatifs
- Intégrer les PML avec les principes de la conception pédagogique
Implémenter des PML dans les contextes éducatifs
- Configurer les PML pour l'apprentissage en classe et à distance
- Développer du contenu interactif avec des PML
- Meilleures pratiques pour maintenir l'engagement des étudiants
Évaluer les PML dans les résultats d'apprentissage
- Stratégies d'évaluation pour l'apprentissage piloté par l'IA
- Analyse des données et analytique de l'apprentissage
- Amélioration continue et boucles de rétroaction
Défis et considérations éthiques
- Aborder les biais dans l'IA
- Assurer la confidentialité et la sécurité des données
- Promouvoir un accès équitable aux ressources d'IA
Travaux de projet et études de cas
- Conception d'un mini-projet utilisant des PML
- Analyse de cas d'étude sur les PML en action
- Présentations de groupe et rétroaction par les pairs
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique
- Expérience dans les technologies éducatives ou la conception pédagogique
- Intérêt pour les solutions éducatives pilotées par l'IA
Public cible
- Technologues de l'éducation
- Designers pédagogiques
- Développeurs d'IA dans l'éducation
14 Heures