Plan du cours

Introduction

Mise en place Tableau

Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de Tableau

Navigation dans l'interface utilisateur Tableau

Connexion à vos données

Organiser, filtrer, trier et regrouper

  • Organiser vos données
  • Découper vos données par date
  • Simplifier et trier vos données
  • Options avancées de filtrage et de masquage
  • Comprendre les nombreuses options permettant d'ordonner et de regrouper vos données
  • Tri, groupes, bacs, ensembles
  • Interrelation entre toutes les options

Travailler avec des données dans Tableau

  • Utiliser plusieurs mesures dans une vue
  • Afficher la relation entre les valeurs numériques
  • Visualiser des valeurs spécifiques
  • Personnaliser vos données
  • Dimension ou mesure
  • Types de données, discrètes ou continues pour les mesures
  • Joindre des sources de base de données
  • Jointure interne, externe, gauche, droite
  • Combinaison de différentes sources de données dans une seule feuille de calcul
  • Travailler avec des extraits plutôt qu'avec des connexions en direct
  • Problèmes de qualité des données
  • Métadonnées et partage d'une connexion

Calculs sur les données et Statistics

  • Calculs au niveau des lignes
  • Calculs agrégés
  • Calculs arithmétiques, de chaînes de caractères et de dates
  • Agrégations et champs calculés personnalisés
  • Calculs de flux de contrôle
  • Ce qui se cache derrière la scène
  • Statistiques avancées
  • Travailler avec des dates et des heures

Analyse des données à l'aide de calculs sous forme de tableaux

  • Calculs rapides des tableaux
  • Champ d'application et direction
  • Adressage et partitionnement
  • Calculs avancés des tableaux

Techniques avancées de géographie

  • Construire des cartes de base
  • Champs géographiques, options cartographiques
  • Cartographier des données géographiquement
  • Personnalisation d'une vue géographique
  • Service de cartes Web (WMS)
  • Visualisation de données non géographiques à l'aide d'images d'arrière-plan
  • Conseils pour la cartographie
  • Calculs de distance

Paramètres dans Tableau

  • Création de paramètres
  • Paramètres dans les champs calculés
  • Options de contrôle des paramètres
  • Améliorer l'analyse et la visualisation à l'aide de paramètres

Construire des visualisations de base et avancées

  • Onglets croisés
  • Cartes géographiques, cartes thermiques et cartes arborescentes
  • Diagrammes circulaires et diagrammes à barres
  • Visualisations de la date et de l'heure et diagrammes de Gantt
  • Barres empilées et diagrammes de surface
  • Graphiques KPI et graphiques de Pareto
  • Graphiques à deux axes et combinés avec différents types de marques
  • Tableaux de mise en évidence
  • Diagrammes de dispersion
  • Variantes de diagrammes à barres - diagrammes à puces, barres dans les barres

Formation avancée

  • Étiquettes
  • Légendes
  • Mise en évidence des données par des lignes de référence
  • Annotations

Raconter une histoire de données avec des tableaux de bord

  • Cadre du tableau de bord
  • Filtrer les actions
  • Actions de mise en évidence
  • Actions URL
  • Filtres en cascade

Tendances et Forecasting

  • Comprendre et personnaliser les lignes de tendance
  • Distributions
  • Forecasting

Intégrer Tableau et R pour une analyse avancée des données   ;

  • Possibilité d'inclure différentes méthodes d'analyse de données en R à la demande des participants

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience en matière de veille stratégique et de visualisation des données.

Audience

  • Analystes de données
  • Data scientists
 28 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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