Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Efficiëntere en herbruikbaardere R-code schrijven
- Wat maakt R-code schaalbaar, leesbaar en onderhoudbaar?
- Functies ontwerpen met duidelijke invoer-, uitvoer- en standaardwaarden
- Het aantal herhalingen beperken door slimme functie-opzet en scriptstructuur
Praktische workflows voor data-transformatie
- Duidelijke analyse-pipelines opbouwen met tools uit het tidyverse-pakket
- Werken met gegroepeerde samenvattingen, joins en data-herstructurering
- Stappen voor data-voorbereiding standaardiseren zodat ze herhaaldelijk kunnen worden gebruikt
Functionele programmeren om repetitieve taken te vergemakkelijken
- Iteratietools gebruiken als alternatief voor eindeloze lussen
- Puur gebaseerde werkstromen creëren met het purrr-pakket
- Fouten en ontbrekende waarden veiliger afhandelen in herhaalde processen
Debuggen en prestaties optimaliseren
- Gebruikelijke fouten in scripts en functies opsporen en corrigeren
- Praktische debugging-technieken toepassen in R en RStudio
- Slowe code identificeren, vergelijken met betere alternatieven en verbeteringen doorvoeren
Reproduceerbare rapportage en effectieve communicatie
- Reproduceerbare documenten genereren via R Markdown
- Visuals verfijnen met ggplot2 om de informatie duidelijk over te brengen
- Analyseresultaten klaarmaken voor presentatie aan zakelijke of wetenschappelijke doelgroepen
Praktische workshop en verdere ontwikkelingsstappen
- Een samengestelde oefening uitvoeren waarin functies, data-workflows, debugging en rapportage gecombineerd worden
- De belangrijkste technieken en patronen die in dagelijks gebruik handig zijn bespreken
- Nieuwe leerdoelen vaststellen om verder te groeien als R-programmeur
Vereisten
- Een goed begrip van de basis-syntaxis, datatypes, vectoren en dataframes in R
- Ervaring met het schrijven van scripts in R en het werken in RStudio
- Middenniveau-vaardigheden in R-programmeren, inclusief eenvoudige data-manipulatie en visualisaties
Doelgroep
- Data-analysten die efficiëntere, herbruikbare en onderhoudbare R-code willen schrijven
- Data-scientists die robuuste werkstromen nodig hebben voor analyse, rapportage en samenwerking
- Onderzoekers en technische professionals die R gebruiken in praktijkgerichte data-toepassingen
14 Uren
Getuigenissen (1)
The flexible and friendly style. Learning exactly what was useful and relevant for me.
Jenny
Cursus - Advanced R
Automatisch vertaald
