KNIME with Python and R for Machine Learning Training Cursus

Big Data is een term die verwijst naar oplossingen die zijn bedoeld voor het opslaan en verwerken van grote gegevenssets. Go eerste instantie ontwikkeld door Go ogle, hebben deze Big Data oplossingen andere vergelijkbare projecten ontwikkeld en geïnspireerd, waarvan vele beschikbaar zijn als open-source. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Deze instructor-led, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op het middenniveau die tijdreeksprognoses willen uitvoeren en data-analyseworkflows willen automatiseren met R.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• de basisprincipes van voorspellende technieken in R te begrijpen.
• Exponential smoothing en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
• De ‘forecast’-pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellende modellen te genereren.
• Voorspellingswerkstromen voor bedrijfs- en onderzoeksapplicaties te automatiseren.

KNIME Analytics Platform is een toonaangevende open source-optie voor datagestuurde innovatie, waarmee u het potentieel in uw gegevens kunt ontdekken, nieuwe inzichten kunt vinden of nieuwe toekomstvoorspellingen kunt voorspellen. Met meer dan 1000 modules, honderden kant-en-klare voorbeelden, een uitgebreid scala aan geïntegreerde tools en de breedste keuze aan geavanceerde beschikbare algoritmen, is KNIME Analytics Platform de perfecte toolbox voor elke KNIME en bedrijfsanalist.

Deze cursus voor KNIME Analytics Platform is een ideale gelegenheid voor beginners, gevorderde gebruikers en KNIME experts om kennis te maken met KNIME , om te leren hoe het effectiever te gebruiken en om duidelijke, uitgebreide rapporten te maken op basis van KNIME workflows

KNIME Analytics Platform is een toonaangevende open source-optie voor data-driven innovatie, waarmee u het potentieel in uw gegevens verborgen kunt ontdekken, nieuwe inzichten kunt verkrijgen of nieuwe toekomst kunt voorspellen. Met meer dan 1000 modules, honderden voorbereide voorbeelden, een uitgebreid assortiment geïntegreerde tools en de breedste keuze van geavanceerde algoritmen beschikbaar, KNIME Analytics Platform is de perfecte toolbox voor elke data wetenschapper en business analist.

Deze cursus voor KNIME Analytics Platform is een ideale gelegenheid voor beginners, geavanceerde gebruikers en KNIME experts om te worden geïntroduceerd aan KNIME, om te leren hoe het effectiever te gebruiken, en hoe om duidelijke, uitgebreide rapporten te creëren op basis van KNIME werkstromen

Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op gegevens professionals die willen gebruiken KNIME om complexe zakelijke behoeften op te lossen.

Het is gericht op het publiek dat geen programmering kent en van plan is om geavanceerde tools te gebruiken om analytische scenario's te implementeren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Installeer en configureren KNIME.
• Maak Data Science scenario’s
• Train, testen en valideren van modellen
• Implementatie eindigt met de eindwaardeketen van gegevenswetenschapsmodellen

Format van de cursus

• Interactieve lezingen en discussie.
• Veel oefeningen en oefeningen.
• Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen of om meer te weten te komen over dit programma, neem dan contact met ons op om te organiseren.

De training "Analytics Platform KNIME" biedt een uitgebreid overzicht van dit gratis data-analyseplatform. Het programma omvat een inleiding tot gegevensverwerking en -analyse, installatie en configuratie KNIME, het bouwen van workflows, methodologie voor het maken van bedrijfsmodellen en gegevensmodellering. De cursus bespreekt ook geavanceerde data-analysetools, workflowimport en -export, toolintegratie, ETL-processen, datamining, visualisatie, extensies en integraties met tools zoals R, Java, Python, Gephi, Neo4j. De conclusie bevat een overzicht van rapportage, integratie met BIRT en KNIME WebPortal.

Publiek

Business (marketingmanagers, productmanagers, klantenbasismanagers) en hun teams; klantinzichten professionals.

Overzicht

De cursus volgt de levenscyclus van de klant, van het werven van nieuwe klanten, het beheren van de bestaande klanten voor winstgevendheid, het behouden van goede klanten en uiteindelijk begrijpen welke klanten ons verlaten en waarom. We zullen werken met echte (indien anoniem) gegevens uit verschillende industrieën, waaronder telecommunicatie, verzekeringen, media en hightech.

Formaat

Door instructeurs geleide training gedurende vijf sessies van een halve dag met in-class oefeningen en huiswerk. Het kan worden geleverd als een klaslokaal of een (online) cursus op afstand.

Publiek

• managers
• ontwikkelaars
• wetenschappers
• studenten

Formaat van de cursus

online instructie en discussie OF persoonlijke workshops

R  is een open-source gratis programmeringsspraak voor statistische computing, data-analyse en graphics. R  wordt gebruikt door een groeiende aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en academie. R heeft ook volgers gevonden onder statistieken, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeringsvaardigheden die het gemakkelijk te gebruiken vinden. Zijn populariteit is te wijten aan het toenemende gebruik van data mining voor verschillende doelen zoals advertentieprijzen, het vinden van nieuwe medicijnen sneller of fine-tune financiële modellen. R heeft een breed scala aan pakketten voor data mining.

Deze cursus omvat de manipulatie van objecten in R met inbegrip van leesgegevens, toegang tot R-pakketten, het schrijven van R-functies en het maken van informatieve grafieken. Het omvat het analyseren van gegevens met behulp van gemeenschappelijke statistische modellen. De cursus leert hoe de R-software (https://www.r-project.org) zowel op een commando-lijn als in een grafisch gebruikersinterface (GUI) te gebruiken.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Deze cursus is een inleiding tot het toepassen van neurale netwerken in echte problemen met behulp van R-project-software.

Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers en statistici die al over basis R & C++ codeervaardigheden en R-code beschikken en geavanceerde R-codeervaardigheden nodig hebben.

Het doel is om een praktische geavanceerde R-programmeercursus te geven aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van de methoden op het werk.

Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor het publiek

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het opschonen, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Sommige van de meegeleverde pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools in de Tidyverse .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek bruikbare conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en vat gegevens samen om verkennende vragen te beantwoorden
• Verwerk verwerkte gegevens in informatieve lijnplots, barplots, histogrammen
• Gegevens importeren en filteren uit verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel , CSV- en SPSS-bestanden

Publiek

• Beginners in de R-taal
• Beginners tot data-analyse en datavisualisatie

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Omschrijving:

Dit is een cursus die is ontworpen om R-gebruikers te leren hoe ze web-apps kunnen maken zonder HTML , Java script en CSS tussen browsers te hoeven leren.

Doelstelling:

Behandelt de basisprincipes van hoe Shiny-apps werken.

Omvat alle veelgebruikte invoer- / uitvoer- / weergave- / paneelfuncties uit de Shiny-bibliotheek.