Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Certificaat
Cursusaanbod
Inleiding
Aan de slag met KNIME
- Wat is KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Machine Learning
- Computationele leertheorie
- Computeralgoritmen voor computationele ervaring
De ontwikkelomgeving voorbereiden
- KNIME installeren en configureren
KNIME Nodes
- Knopen toevoegen
- Gegevens benaderen en lezen
- Gegevens samenvoegen, splitsen en filteren
- Gegevens groeperen en keren
- Gegevens schoonmaken
Modelleren
- Workflows maken
- Gegevens importeren
- Gegevens voorbereiden
- Gegevens visualiseren
- Een beslisboommodel maken
- Werken met regressiemodellen
- Gegevens voorspellen
- Gegevens vergelijken en matchen
Leermethodes
- Werken met random forest technieken
- Polynomiale regressie gebruiken
- Klassen toewijzen
- Modellen evalueren
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Ervaring met Python
- Ervaring met R
Doelgroep
- Data wetenschappers
14 Uren
Getuigenissen (2)
Oefeningen doen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Cursus - QGIS for Geographic Information System
Automatisch vertaald
Praktische voorbeelden lieten ons zien hoe het programma werkelijk werkt. Goede uitleg en integratie van theoretische concepten en hun relatie met praktische toepassingen.
Ian - Archeoworks Inc.
Cursus - ArcGIS Fundamentals
Automatisch vertaald