Certificaat
Cursusaanbod
Inleiding
Aan de slag met KNIME
- Wat is KNIME?
- KNIME Analytics
- KNIME Server
Machine Learning
- Computationele leertheorie
- Computeralgoritmen voor computationele ervaring
De ontwikkelomgeving voorbereiden
- KNIME installeren en configureren
KNIME Nodes
- Knopen toevoegen
- Gegevens benaderen en lezen
- Gegevens samenvoegen, splitsen en filteren
- Gegevens groeperen en keren
- Gegevens schoonmaken
Modelleren
- Workflows maken
- Gegevens importeren
- Gegevens voorbereiden
- Gegevens visualiseren
- Een beslisboommodel maken
- Werken met regressiemodellen
- Gegevens voorspellen
- Gegevens vergelijken en matchen
Leermethodes
- Werken met random forest technieken
- Polynomiale regressie gebruiken
- Klassen toewijzen
- Modellen evalueren
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Ervaring met Python
- Ervaring met R
Doelgroep
- Data wetenschappers
Getuigenissen (4)
Praktische voorbeelden lieten ons zien hoe het programma werkelijk werkt. Goede uitleg en integratie van theoretische concepten en hun relatie met praktische toepassingen.
Ian - Archeoworks Inc.
Cursus - ArcGIS Fundamentals
Automatisch vertaald
Alle onderwerpen die hij behandelde, inclusief voorbeelden. Hij legde ook uit hoe deze ons in onze dagelijkse werkzaamheden helpen.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Cursus - QGIS for Geographic Information System
Automatisch vertaald
Ik heb de training echt gewaardeerd. Ik vond alle modules van toepassing op problemen die ik probeer op te lossen op het werk. De integratie van de training met Jupyter-notebooks was werkelijk indrukwekkend.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Cursus - Python for Geographic Information System (GIS)
Automatisch vertaald
Het aspect dat ik het meest waardeerde aan de training was de organisatie en de locatie
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Cursus - ArcGIS for Spatial Analysis
Automatisch vertaald