award icon svg Certificaat

Cursusaanbod

Inleiding

Aan de slag met KNIME

  • Wat is KNIME?
  • KNIME Analytics
  • KNIME Server

Machine Learning

  • Computationele leertheorie
  • Computeralgoritmen voor computationele ervaring

De ontwikkelomgeving voorbereiden

  • KNIME installeren en configureren

KNIME Nodes

  • Knopen toevoegen
  • Gegevens benaderen en lezen
  • Gegevens samenvoegen, splitsen en filteren
  • Gegevens groeperen en keren
  • Gegevens schoonmaken

Modelleren

  • Workflows maken
  • Gegevens importeren
  • Gegevens voorbereiden
  • Gegevens visualiseren
  • Een beslisboommodel maken
  • Werken met regressiemodellen
  • Gegevens voorspellen
  • Gegevens vergelijken en matchen

Leermethodes

  • Werken met random forest technieken
  • Polynomiale regressie gebruiken
  • Klassen toewijzen
  • Modellen evalueren

Samenvatting en conclusie

Vereisten

  • Ervaring met Python
  • Ervaring met R

Doelgroep

  • Data wetenschappers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (4)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën