Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie
- Overzicht van Tableau
- Basisprincipes van Python, R en SQL
Slag
- Opzetten van de ontwikkelomgeving
- Inzicht in software-integratie
Data Analysis met Python
- Python Basisprincipes en programmeren
- Bibliotheken en gegevenssets importeren
- Gegevens over ruzie
- Normalisatie en opmaak van gegevens
- Verkennende data-analyse
- Regressieanalyse uitvoeren
- Modelontwikkeling en evaluatie
- Gegevens visualiseren
Data Analysis met R
- R basisprincipes en programmeren
- Gegevens voorbereiden
- Classificeren van en werken met gegevens in R
- Functies gebruiken
- Gegevens visualiseren
Data Analysis met SQL
- Opzetten van de database
- Aansluiten Python en SQL
- R en SQL verbinden
- SQL Aggregaties en joins
- Query's uitvoeren op de database
- Gegevens manipuleren
Data Visualization Gebruik makend van Tableau
- Tableau Ontwerpprincipes voor visualisatie
- Dashboards, grafieken en tabellen maken
- Technieken voor het in kaart brengen
- Regressies in R en Tableau
- Geavanceerde analyse met R en Tableau
- Praktijkvoorbeelden en use cases
Probleemoplossing
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Hands-on ervaring met data-analyse (bijv. met behulp van Excel)
- Algemeen begrip van databaseconcepten
- Geen programmeerervaring vereist
Audiëntie
- Data-analisten
35 Uren
Getuigenissen (2)
Oefeningen doen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Cursus - QGIS for Geographic Information System
Automatisch vertaald
Praktische voorbeelden lieten ons zien hoe het programma werkelijk werkt. Goede uitleg en integratie van theoretische concepten en hun relatie met praktische toepassingen.
Ian - Archeoworks Inc.
Cursus - ArcGIS Fundamentals
Automatisch vertaald