Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Inleiding

  • Overzicht van Tableau
  • Basisprincipes van Python, R en SQL

Aan de slag

  • Het opzetten van de ontwikkelomgeving
  • Inzicht krijgen in software-integratie

Data-analyse met Python

  • Basisprincipes en programmeertechnieken in Python
  • Bibliotheken en datasets importeren
  • Gegevens bewerken en structureren
  • Normaliseren en opmaak van data
  • Exploratieve analyse van gegevens
  • Regressieanalyse uitvoeren
  • Modellen ontwikkelen en evalueren
  • Visualisatie van gegevens

Data-analyse met R

  • Basisprincipes en programmeertechnieken in R
  • Voorbereiden van data voor analyse
  • Classificeren en verwerken van gegevens in R
  • Functies gebruiken binnen R
  • Visualisatie van gegevens

Data-analyse met SQL

  • Het opzetten van een database
  • Verbinding maken tussen Python en SQL
  • Verbinding maken tussen R en SQL
  • SQL-aggregaties en joins toepassen
  • Queries uitvoeren op de database
  • Gegevens manipuleren en bewerken

Data-visualisatie met Tableau

  • Designprincipes voor effectieve visualisatie in Tableau
  • Dashboards, grafieken en tabellen creëren
  • Inzetten van kaarttechnieken<\/li>
  • Regressieanalyses in R en Tableau
  • Gevorderde analyses met behulp van R en Tableau
  • Praktische voorbeelden en use cases

Oplossen van problemen

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Praktijkervaring in data-analyse (bijvoorbeeld met Excel)
  • Algemene kennis van databaseconcepten
  • Programmeerervaring is niet vereist

Doelgroep

  • Data-analisten
 35 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (3)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën