Découvrez nos formations

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

 35 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données et à tous ceux qui souhaitent apprendre à utiliser et à intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Exécuter des analyses de données à l'aide de Python, R et SQL.
  • Créer des aperçus grâce à la visualisation de données avec Tableau.
  • Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.
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Data Analytics With R

 21 heures
R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés. Analyses de données avancées et graphiques avec des données du monde réel.PublicDéveloppeurs / analyse de donnéesDurée3 joursFormatConférences et travaux pratiques
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Data and Analytics - from the ground up

42 heures
L'analyse des données est un outil crucial pour les entreprises aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de la formation sur le développement de compétences pour l'analyse pratique des données. L'objectif est d'aider les délégués à donner des réponses fondées sur des preuves aux questions suivantes :Que s'est-il passé ?
  • traiter et analyser des données
  • produire des visualisations de données informatives
Que va-t-il se passer ?
  • prévoir les performances futures
  • évaluer les prévisions
Que devrait-il se passer ?
  • transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
  • optimiser les processus
Le cours lui-même peut être dispensé en classe pendant 6 jours ou à distance sur une période de plusieurs semaines si vous le souhaitez. Nous pouvons travailler avec vous pour adapter le cours à vos besoins.
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NLP: Natural Language Processing with R

 21 heures
On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les médias sociaux et d'autres publications numériques viennent continuellement s'ajouter à cette masse croissante de données.Ce cours en direct, dirigé par un instructeur, est axé sur l'extraction d'informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques R Language et Natural Language Processing (NLP), nous combinons des concepts et des techniques de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique pour comprendre algorithmiquement le sens des données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client.À la fin de cette formation, les participants seront capables de préparer des ensembles de données (petits et grands) à partir de sources disparates, puis d'appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de leur signification.
    Format du cours
    • En partie conférence, en partie discussion, beaucoup de pratique, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension.
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    R Programming for Finance

     28 heures
    R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation de base aux systèmes de gestion des risques.Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques afin de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les principes fondamentaux du langage de programmation R
    • Sélectionner et utiliser des packages et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de différentes sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.).
    • Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à l'allocation d'actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements, etc.
    • Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R.
    Public
    • Développeurs
    • Analystes
    • Quants
    Format du cours
    • En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
    Remarque
    • Cette formation vise à fournir des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Cependant, si vous avez un sujet, un outil ou une technique particulière que vous souhaitez ajouter ou approfondir, veuillez nous contacter pour convenir d'un arrangement.
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    R Programming for Excel

     21 heures
    Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en R pour Excel. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Transférer et déplacer des données entre Excel et R.
    • Utiliser R Tidyverse et les fonctionnalités de R pour des solutions d'analyse de données dans Excel.
    • Etendre leurs compétences en matière d'analyse de données en apprenant R.
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    Marketing Analytics using R

     21 heures
    Public Business (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance client. Vue d'ensemble Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie. Format Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).
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    Neural Network in R

     14 heures
    Ce cours est une introduction à l'application de réseaux de neurones à des problèmes du monde réel à l'aide du logiciel R-project.
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    Advanced R Programming

     7 heures
    Ce cours est destiné aux scientifiques et aux statisticiens qui possèdent déjà des compétences de base en codage R & C++ et un code R et qui ont besoin de compétences avancées en codage R. Le but est de donner un cours de programmation R avancé et pratique aux participants intéressés par l’application des méthodes au travail. Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour adapter la formation au public cible
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    Data Mining with R

     14 heures
    R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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    Programming with Big Data in R

     21 heures
    Big Data désigne des solutions destinées au stockage et au traitement de grands ensembles de données. Développé par Go Ogle au départ, ces Big Data volumes de Big Data des solutions ont évolué et inspiré d' autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier.
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    R

     21 heures
    R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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    R Fundamentals

     21 heures
    R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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    Building Web Applications in R with Shiny

     7 heures
    La description: Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs R à créer des applications Web sans avoir à apprendre le Java HTML , le script Java et les CSS inter-navigateurs. Objectif: Couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny. Couvre toutes les fonctions d’entrée / sortie / rendu / lissage couramment utilisées de la bibliothèque Shiny.
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    Introductory R for Biologists

     28 heures
    R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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    R Programming for Data Analysis

     14 heures
    Ce cours fait partie des compétences de Data Scientist (domaine: données et technologies).
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    Data Mining & Machine Learning with R

     14 heures
    R est un langage de programmation libre et gratuit pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données dans les entreprises et les universités. R dispose d'une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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    Predictive Modelling with R

     14 heures
    R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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    Introduction to R with Time Series Analysis

     21 heures
    R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
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    Advanced R

     7 heures
    Ce cours couvre des sujets avancés en programmation R.
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    Advanced Machine Learning with R

     21 heures
    Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques avancées pour Machine Learning avec R tout en créant une application réelle. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisé
      • .
    • Appliquer le regroupement et la classification pour faire des prédictions basées sur des données réelles.
    • Visualiser les données pour obtenir rapidement des informations, prendre des décisions et affiner l'analyse.
    • Améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de l'optimisation des hyperparamètres.
    • Mettre un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus vaste.
    • Appliquer des techniques avancées d'apprentissage automatique pour répondre à des questions impliquant des données de réseaux sociaux, des données volumineuses, et plus encore.
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    Machine Learning for Banking (with R)

     28 heures
    Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes réels dans le secteur bancaire. Le langage de programmation utilisé est R.Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets en direct.Public
    • Développeurs
    • Scientifiques des données
    • Professionnels du secteur bancaire ayant une formation technique
    Format du cours
    • En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
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    Introduction to R for Finance

     21 heures
    R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de la programmation R à mesure qu’ils maîtriseront le codage R à l’aide d’exemples financiers. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
    • Comprendre les bases de la programmation R
    • Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base
    Public
    • Programmeurs
    • Professionnels de la Finance
    • Professionnels de l'informatique
    Format du cours
    • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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    Machine Learning for Finance (with R)

     28 heures
    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés. R est un langage de programmation populaire dans l'industrie financière. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de trading de base aux systèmes de gestion des risques.Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes du monde réel dans l'industrie financière. Le langage de programmation utilisé est R.Les participants apprennent d'abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d'apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets d'équipe.A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique
    • Apprendre les applications et les utilisations de l'apprentissage automatique en finance
    • Développer leur propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l'apprentissage automatique avec R
    Public
    • Développeurs
    • Scientifiques des données
    Format du cours
    • En partie cours magistral, en partie discussion, exercices et pratique intensive.
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    Deep Learning for Finance (with R)

     28 heures
    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage approfondi pour la finance en utilisant R lorsqu'ils créeront un modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage approfondi. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
    • Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
    • Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance
    • Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance
    • Construire leur propre modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage en profondeur en utilisant R
    Public
    • Développeurs
    • Scientifiques de données
    Format du cours
    • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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    Deep Learning for Banking (with R)

     28 heures
    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires en utilisant R au fur et à mesure de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
    • Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
    • Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire
    • Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour le secteur bancaire
    • Construire leur propre modèle de risque de crédit d'apprentissage profond en utilisant R
    Public
    • Développeurs
    • Scientifiques de données
    Format du cours
    • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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    Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development

     7 heures
    Shiny est un package R open source qui fournit un cadre Web pour la création d'applications Web interactives à l'aide de R Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment combiner la science des données et le développement Web en utilisant Shiny, R et HTML À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des applications Web interactives avec R en utilisant Shiny Public Les scientifiques de données développeurs web Statisticiens Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
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    Foundation R

     7 heures
    L'objectif du cours est de permettre aux participants d'acquérir une maîtrise des bases de R et de travailler avec des données.
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    Algorithmic Trading with Python and R

     14 heures
    Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser les échanges avec le trading algorithmique, Python, et R. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des intervalles spécialisés.
    • Réduire les coûts associés aux transactions grâce à la négociation algorithmique.
    • Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.
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    Data Science with Tableau and R Programming

     14 heures
    Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent programmer en R pour Tableau. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Mettre en œuvre des analyses Tableau avec R.
    • Retourner des valeurs vers Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
    • Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
    • Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.
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    KNIME with Python and R for Machine Learning

     14 heures
    Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent programmer en Python et R pour KNIME. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique en KNIME.
    • Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations.
    • Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.
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    Cluster Analysis with R and SAS

     14 heures
    Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
    • Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
    • Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
    • Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.
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    Anomaly Detection with Python and R

     14 heures
    Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux analystes de données qui souhaitent programmer en R et Python pour la détection de valeurs aberrantes. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Identifier si les données sont une anomalie ou une valeur attendue.
    • Mettre en œuvre des algorithmes de détection d'anomalies.
    • Utiliser diverses techniques et méthodes pour détecter les anomalies.
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    Statistical Analysis with Stata and R

     35 heures
    Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser  ;Stata et R pour analyser les big data à des fins d'analyse statistique. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Créer des modèles statistiques pour prédire les variables d'intérêt et les événements clés.
    • Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, etc.
    • Gérer et structurer de grandes bases de données pour préparer l'analyse des données.
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    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

     7 heures
    Tidyverse est une collection de logiciels R polyvalents destinés au nettoyage, au traitement, à la modélisation et à la visualisation de données. Certains des packages inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse . À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
    • Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
    • Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
    • Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
    • Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
    • Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS
    Public
    • Débutants à la langue R
    • Débutants en analyse et visualisation de données
    Format du cours
    • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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    R for Data Analysis and Research

    7 heures
    Public
    • les gestionnaires
    • développeurs
    • scientifiques
    • étudiants
    Format du cours instructions et discussion en ligne OU ateliers en face-à-face
    En savoir plus...

    Introduction to R

     21 heures
    R  est un langage de programmation open-source gratuit pour la comptabilité statistique, l'analyse des données et les graphiques. La recherche est utilisée par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données à l'intérieur des sociétés et de l'académie. R a également trouvé des followers parmi des statistiques, des ingénieurs et des scientifiques sans compétences de programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploitation de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, la recherche de nouveaux médicaments plus rapidement ou des modèles financiers fine-tune. R a une grande variété de paquets pour l'exploitation de données. Ce cours couvre la manipulation des objets dans R y compris les données de lecture, l'accès aux paquets R, l'écriture des fonctions R, et la création de graphiques informatifs. Il comprend l'analyse des données en utilisant des modèles statistiques communs. Le cours enseigne comment utiliser le logiciel R (https://www.r-project.org) à la fois sur une ligne de commande et dans une interface utilisateur graphique (GUI).
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    Forecasting with R

     14 heures
    Ce cours permet aux délégués d’automatiser complètement le processus de prévision avec R
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    Last Updated:

    Nos Clients témoignent(17)

    L'implication de la formatrice, bonne préparation du sujet.

    Bruno Scibilia - Lesaffre International

    Formation - Advanced R Programming

    Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.

    Mareca Sithole - Africa Health Research Institute

    Formation - R Fundamentals

    I genuinely enjoyed the hands passed exercises.

    Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada

    Formation - Foundation R

    The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.

    Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust

    Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

    the matter was well presented and in an orderly manner.

    Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

    Formation - Introduction to R with Time Series Analysis

    It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.

    Sonja Steiner - BearingPoint GmbH

    Formation - R Programming for Data Analysis

    I really enjoyed the knowledge of the trainer.

    Stephanie Seiermann

    Formation - R

    Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.

    Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada

    Formation - Programming with Big Data in R

    A lot of knowledge - theoretical and practical.

    Anna Alechno

    Formation - Forecasting with R

    I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.

    Luke Pontin

    Formation - Data and Analytics - from the ground up

    Le style flexible et amical. Apprendre exactement ce qui était utile et pertinent pour moi.

    Jenny

    Formation - Advanced R

    Traduction automatique

    I liked the new insights in deep machine learning.

    Josip Arneric

    Formation - Neural Network in R

    I genuinely enjoyed working 1:1 with Gunner.

    Bryant Ives

    Formation - Introduction to R

    Very tailored to needs.

    Yashan Wang

    Formation - Data Mining with R

    The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.

    Mohamed Salama

    Formation - Data Mining & Machine Learning with R

    I get answers on all my questions.

    Natalia Gladii

    Formation - Data Analytics With R

    He was very informative and helpful.

    Pratheep Ravy

    Formation - Predictive Modelling with R

    Autres régions en Belgique

    Other Countries

    Ces formations sont également disponibles dans d'autres pays

    Conseil

    R Language Conseil
    Weekend R Language cours, Soir R Language formation, R Language stage d’entraînement, R Language formateur à distance, R Language formateur en ligne, R Language formateur Online, R Language cours en ligne, R Language cours à distance, R Language professeur à distance, R Language visioconférence, R Language stage d’entraînement intensif, R Language formation accélérée, R Language formation intensive, Formation inter R Language, Formation intra R Language, Formation intra Enteprise R Language, Formation inter Entreprise R Language, Weekend R Language formation, Soir R Language cours, R Language coaching, R Language entraînement, R Language préparation, R Language instructeur, R Language professeur, R Language formateur, R Language stage de formation, R Language cours, R Language sur place, R Language formations privées, R Language formation privée, R Language cours particulier, R Language cours particuliers