Les formations R Language

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Les formations R Language

Les cours de formation R (R) en direct, organisés en local, démontrent par la pratique pratique divers aspects du langage R, y compris les principes fondamentaux de la programmation R, de la programmation avancée R et de l'analyse des données et de la visualisation des données Nos exercices de formation touchent des problèmes réels et des solutions dans des domaines tels que la finance, la banque et l'assurance Les cours de formation de NobleProg R vont des cours pour débutants aux cours avancés et sont populaires parmi les entreprises qui souhaitent adopter R pour développer des applications d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond La formation R est disponible en tant que «formation en direct sur site» ou «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Sous-catégories R Language

Les formations TidyverseTidyverse

Plans de cours R Language

Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35 heures
L'analyse de données est la science qui consiste à analyser des données brutes pour obtenir des informations et des tendances. Tableau est un outil de veille économique et de visualisation de données de premier plan, tandis que SQL est le langage le plus couramment utilisé pour interroger les bases de données. Associés à deux des langages de programmation les plus populaires pour la science des données, Python et R, Tableau et SQL fournissent une solution robuste de bout en bout qui peut aider à visualiser et à analyser efficacement les données.Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et à intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse de données.Au terme de cette formation, les participants seront capables de :
    Effectuez une analyse des données en utilisant Python, R et SQL. Créez des informations grâce à la visualisation de données avec Tableau. Prenez des décisions basées sur les données pour les opérations commerciales.
Format du cours
    Conférence interactive et discussion. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
    Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Data Analytics With R

21 heures
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Data and Analytics - from the ground up

42 heures
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?
  • processing and analyzing data
  • producing informative data visualizations
What will happen?
  • forecasting future performance
  • evaluating forecasts
What should happen?
  • turning data into evidence-based business decisions
  • optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

NLP: Natural Language Processing with R

21 heures
il est estimé que les données non structurées représentent plus de 90 pour cent de toutes les données, une grande partie sous la forme de texte. Blog posts, tweets, les médias sociaux, et d’autres publications numériques ajoutent continuellement à ce corps croissant de données. ce cours, dirigé par un instructeur, se concentre sur l’extraction d’informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques de langage R et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons les concepts et les techniques de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens derrière les données textuelles. Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client. à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d’appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de sa signification.
format du cours
  • partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension

R Programming for Finance

28 heures
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans les applications financières allant des programmes de trading de base aux systèmes de gestion des risques. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes liés à la finance spécifique. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Comprendre les fondements du langage de programmation R Sélectionnez et utilisez des paquets et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser les données financières à partir de différentes sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.) Construire des applications qui résolvent les problèmes liés à l'allocation des actifs, à l'analyse des risques, au rendement des investissements et plus encore Résoudre les problèmes, intégrer le déploiement et optimiser une application R
Audience
    Développeurs Les analystes Quantité
Format du cours
    Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Notes
    Cette formation vise à fournir des solutions à certains des problèmes principaux rencontrés par les professionnels des finances. Toutefois, si vous avez un sujet, un outil ou une technique spécifique que vous souhaitez ajouter ou élaborer plus loin, veuillez nous contacter pour organiser.

R Programming for Excel

21 heures
R est un langage de programmation et un environnement logiciel pour la comptabilité statistique. Avec R et Excel, les utilisateurs sont en mesure de mettre en œuvre les normes R Tidyverse et des fonctionnalités R plus puissantes pour améliorer l'analyse des données dans Excel. Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en R pour Excel. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Réunir et déplacer les données entre Excel et R. Utilisez les fonctionnalités R Tidyverse et R pour les solutions d'analyse de données dans Excel. Mise à jour de leurs compétences en sciences de données en apprenant R.
Le format du cours
    Lecture et discussion interactives. Beaucoup d’exercices et de pratiques. La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
    Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Marketing Analytics using R

21 heures
Public Business (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance client. Vue d'ensemble Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie. Format Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).

Neural Network avec R

14 heures
Ce cours est une introduction à l'application de réseaux de neurones à des problèmes du monde réel à l'aide du logiciel R-project.

Advanced R Programming

7 heures
Ce cours est destiné aux scientifiques et aux statisticiens qui possèdent déjà des compétences de base en codage R & C++ et un code R et qui ont besoin de compétences avancées en codage R. Le but est de donner un cours de programmation R avancé et pratique aux participants intéressés par l’application des méthodes au travail. Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour adapter la formation au public cible

Data Mining with R

14 heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

Programming with Big Data in R

21 heures
Big Data désigne des solutions destinées au stockage et au traitement de grands ensembles de données. Développé par Go Ogle au départ, ces Big Data volumes de Big Data des solutions ont évolué et inspiré d' autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier.

Machine Learning Fundamentals with R

14 heures
Le but de ce cours est de fournir une maîtrise de base de l’application pratique des méthodes d’ Machine Learning . À l'aide de la plate-forme de programmation R et de ses diverses bibliothèques, et basé sur une multitude d'exemples pratiques, ce cours explique comment utiliser les éléments de base les plus importants de Machine Learning , prendre des décisions en matière de modélisation des données, interpréter les résultats des algorithmes et valider les résultats. Notre objectif est de vous donner les compétences nécessaires pour comprendre et utiliser en toute confiance les outils les plus fondamentaux de la boîte Machine Learning outils Machine Learning et éviter les pièges courants des applications Data Science .

R

21 heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

R Fundamentals

21 heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

Building Web Applications in R with Shiny

7 heures
La description: Ce cours est conçu pour apprendre aux utilisateurs R à créer des applications Web sans avoir à apprendre le Java HTML , le script Java et les CSS inter-navigateurs. Objectif: Couvre les bases du fonctionnement des applications Shiny. Couvre toutes les fonctions d’entrée / sortie / rendu / lissage couramment utilisées de la bibliothèque Shiny.

Introductory R for Biologists

28 heures
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.

R Programming for Data Analysis

14 heures
Ce cours fait partie des compétences de Data Scientist (domaine: données et technologies).

Data Mining & Machine Learning avec R

14 heures
R  est un langage de programmation open-source gratuit pour la comptabilité statistique, l'analyse des données et les graphiques. La recherche est utilisée par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données à l'intérieur des sociétés et de l'académie. R a une grande variété de paquets pour l'exploitation de données.

Predictive Modelling with R

14 heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.

Introduction to R with Time Series Analysis

21 heures
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .

Advanced R

7 heures
Ce cours couvre des sujets avancés en programmation R.

Advanced Machine Learning with R

21 heures
Dans cette formation en direct, les participants apprendront des techniques avancées d'apprentissage automatique avec R tout en progressant dans la création d'une application Realworld À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Utiliser des techniques comme l'accord hyperparamétrique et l'apprentissage profond Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisées Mettez un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus grande Public Développeurs Analystes Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Machine Learning for Banking (with R)

28 heures
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur bancaire. R sera utilisé comme langage de programmation. Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets en direct. Public
  • Développeurs
  • Scientifiques de données
  • Professionnels de la banque ayant une formation technique
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Introduction to R for Finance

21 heures
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de la programmation R à mesure qu’ils maîtriseront le codage R à l’aide d’exemples financiers. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Comprendre les bases de la programmation R
  • Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base
Public
  • Programmeurs
  • Professionnels de la Finance
  • Professionnels de l'informatique
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Financial Trading with R

21 heures
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans les applications financières allant des programmes de trading de base aux systèmes de gestion des risques. Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront les bases du trading financier au fur et à mesure qu'ils passent par la construction et la mise en œuvre des stratégies et actions de trading de base en R en utilisant le quantstrat. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
    Comprendre les concepts de base dans le commerce Créer et mettre en œuvre leur première stratégie de trading en utilisant R Analyse de la performance de leur stratégie en utilisant R
Audience
    Programmeurs [ 0 ] Les professionnels Les professionnels
Format du cours
    Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Intermediate R for Finance

21 heures
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront des concepts de programmation avancés en R au cours de leur codage en R à l'aide d'exemples financiers. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Implémenter des techniques de programmation R avancées
  • Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières plus avancées
Public
  • Programmeurs
  • Professionnels de la Finance
  • Professionnels de l'informatique
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Machine Learning for Finance (with R)

28 heures
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language. Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamental concepts in machine learning
  • Learn the applications and uses of machine learning in finance
  • Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
  • Developers
  • Data scientists
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Deep Learning for Finance (with R)

28 heures
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage approfondi pour la finance en utilisant R lorsqu'ils créeront un modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage approfondi. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
  • Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance
  • Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance
  • Construire leur propre modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage en profondeur en utilisant R
Public
  • Développeurs
  • Scientifiques de données
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Deep Learning for Banking (with R)

28 heures
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires en utilisant R au fur et à mesure de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
  • Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire
  • Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour le secteur bancaire
  • Construire leur propre modèle de risque de crédit d'apprentissage profond en utilisant R
Public
  • Développeurs
  • Scientifiques de données
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development

7 heures
Shiny est un package R open source qui fournit un cadre Web pour la création d'applications Web interactives à l'aide de R Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment combiner la science des données et le développement Web en utilisant Shiny, R et HTML À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Créez des applications Web interactives avec R en utilisant Shiny Public Les scientifiques de données développeurs web Statisticiens Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

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