Formation Développer des applications web en R avec Shiny

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux utilisateurs avancés de R de niveau intermédiaire souhaitant utiliser R pour créer des workflows plus rapides, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : créer des fonctions réutilisables, améliorer les workflows de données, déboguer et optimiser le code, et produire des rapports reproductibles.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes d'affaires qui souhaitent automatiser le trading via le trading algorithmique, Python et R.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser des algorithmes pour acheter et vendre des titres à des intervalles spécialisés, et ce, rapidement.
• Réduire les coûts associés au trading grâce au trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et passer des ordres.

Le terme Big Data désigne les solutions destinées à stocker et à traiter de grands ensembles de données. Initialement développées par Google, ces solutions ont évolué et ont inspiré de nombreux autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation très populaire dans l'industrie financière.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants souhaitant utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations percutantes pour en tirer des insights.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation R.
• Appliquer les processus fondamentaux de la science des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, en <lieu> s'adresse aux analystes de données souhaitant programmer avec R dans l'environnement SAS pour réaliser des analyses de clusters.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'analyse de clusters dans le cadre du data mining.
• Maîtriser la syntaxe R pour mettre en œuvre des solutions de clustering.
• Mettre en œuvre des méthodes de clustering hiérarchique et non hiérarchique.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour aider à améliorer les opérations commerciales.

L'analyse des données est un outil crucial dans le monde des affaires aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de ce cours sur le développement de compétences pratiques pour l'analyse de données concrète. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des preuves concrètes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que se passera-t-il ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Que devrions-nous faire ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimisation des processus

Ce cours en direct, animé par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, effectuer des projections statistiques et créer des visualisations pertinentes à l'aide de ces outils.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query et Power BI pour l'analyse de données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données à l'aide de Python et Power Query.
• Effectuer des analyses et des projections statistiques avec R.
• Créer des tableaux de bord professionnels et des rapports avec Power BI.
• Intégrer et analyser efficacement des données provenant de multiples sources.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés. Analyse de données avancée et graphiques avec des données réelles.

Public concerné

Développeurs / experts en analyse de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire souhaitant effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser leurs flux de travail d'analyse de données avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• De comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
• D'appliquer l'ajustement exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse de séries chronologiques.
• D'utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
• D'automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.

Cette formation animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données souhaitant programmer avec Python et R dans KNIME.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.
• Mettre en œuvre des projets de data science de bout en bout.

On estime que les données non structurées représentent plus de 90 % de l'ensemble des données, dont une grande partie se présente sous forme de texte. Les articles de blogs, les tweets, les publications sur les réseaux sociaux et autres supports numériques contribuent continuellement à l'expansion de ce volume de données.

Ce cours en présentiel, animé par un formateur, vise à extraire des informations pertinentes et du sens à partir de ces données. En exploitant le langage R et les bibliothèques de Traitement automatique des langues (TALN), nous combinons des concepts et des techniques issus de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens sous-jacent aux données textuelles. Des échantillons de données sont disponibles dans diverses langues, selon les exigences du client.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de préparer des jeux de données (importants ou limités) provenant de sources hétérogènes, puis d'appliquer les algorithmes appropriés pour analyser et rendre compte de leur signification.

Format du cours

• Combinaison de cours magistraux, de discussions et de travaux pratiques intensifs, complétés par des évaluations occasionnelles pour mesurer la compréhension.

Lors de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront des techniques avancées d'apprentissage machine avec R en créant une application concrète.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisé
• Appliquer le clustering et la classification pour effectuer des prédictions à partir de données réelles.
• Visualiser les données pour obtenir rapidement des insights, prendre des décisions et affiner davantage l'analyse.
• Améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage machine grâce au réglage des hyperparamètres.
• Déployer un modèle en production pour son intégration dans une application plus vaste.
• Appliquer des techniques avancées d'apprentissage machine pour répondre à des questions impliquant des données de réseaux sociaux, le big data, et plus encore.

R est un langage de programmation très répandu dans l'industrie financière. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de trading centraux aux systèmes de gestion des risques.

Lors de cette formation animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques permettant de résoudre divers problèmes spécifiques liés à la finance.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux du langage de programmation R
• Sélectionner et utiliser des packages et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.)
• Développer des applications qui résolvent des problèmes liés à l'allocation d'actifs, à l'analyse des risques, à la performance des investissements, et plus encore
• Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R

Public cible

• Développeurs
• Analystes
• Quants

Format du cours

• Mixant cours théoriques, échanges, exercices et travaux pratiques intensifs

Remarque

• Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Si vous souhaitez aborder un sujet, un outil ou une technique particulière en profondeur ou y ajouter des compléments, n'hésitez pas à nous contacter pour en convenir.

R est un langage de programmation libre et open-source dédié au calcul statistique, à l'analyse de données et à la visualisation graphique. De plus en plus de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et du monde académique utilisent R. R a également conquis des statisticiens, des ingénieurs et des scientifiques dépourvus de compétences en programmation informatique, qui en apprécient la facilité d'utilisation. Sa popularité s'explique par l'essor du data mining à des fins variées, telles que l'ajustement des prix, la découverte plus rapide de nouveaux médicaments ou l'affinement des modèles financiers. R dispose d'une large gamme de packages dédiés au data mining.

R Markdown est un cadre d'écriture qui combine du code R exécutable avec du texte narratif pour créer des documents dynamiques et reproductibles.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs de R de niveau débutant à intermédiaire souhaitant générer des rapports automatisés et dynamiques à l'aide de R Markdown pour la documentation interne, les publications de recherche ou la publication web.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : 

• Créer des documents R Markdown avec des morceaux de code R intégrés et du texte formaté.
• Générer des sorties dans plusieurs formats, notamment HTML, PDF et Word.
• Utiliser des rapports paramétrés et une logique conditionnelle pour générer du contenu dynamique.
• Personnaliser l'apparence des documents avec des thèmes, des modèles et LaTeX pour une présentation professionnelle.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en application pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.