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Plan du cours

Introduction à Stata

  • Aperçu de Stata et de ses applications.
  • Comparaison de Stata avec SPSS et R.
  • Syntaxe, commandes et flux de travail de Stata.

Configuration de l'environnement

  • Installation et configuration de Stata.
  • Revue de RStudio et des bibliothèques R pour l'intégration.

Gestion des données dans Stata

  • Importation et exportation de données.
  • Nettoyage et transformation des données.
  • Gestion efficace des grands ensembles de données.

Stata pour l'analyse statistique

  • Statistiques descriptives et tableaux résumés.
  • Distributions de probabilité et tests d'hypothèses.
  • Analyse de régression : modèles linéaires, logistiques et multivariés.

Graphiques et visualisation dans Stata

  • Création de diagrammes, tracés et graphiques.
  • Personnalisation des visualisations pour les rapports.

Intégration de Stata et R

  • Lecture et écriture de données entre Stata et R.
  • Appel des commandes Stata depuis R.
  • Automatisation des flux de travail statistiques entre les deux outils.

Sujets avancés

  • Macros et boucles dans Stata.
  • Utilisation de Stata pour la modélisation prédictive.
  • Programmation dans Stata (fichiers do, fichiers ado).

Études de cas et applications pratiques

  • Applications réelles dans la recherche et la science des données.
  • Intégration de Stata avec R dans des projets académiques et industriels.

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec SPSS pour l'analyse statistique
  • Maîtrise de la programmation R

Audience cible

  • Professionnels de l'informatique
  • Data scientists et chercheurs travaillant avec des modèles statistiques
  • Analystes souhaitant intégrer Stata avec R
 35 Heures

Nombre de participants


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