Formation R Markdown pour des documents dynamiques et des rapports reproductibles

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux utilisateurs avancés de R de niveau intermédiaire souhaitant utiliser R pour créer des workflows plus rapides, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : créer des fonctions réutilisables, améliorer les workflows de données, déboguer et optimiser le code, et produire des rapports reproductibles.

Le terme Big Data désigne les solutions destinées à stocker et à traiter de grands ensembles de données. Initialement développées par Google, ces solutions ont évolué et ont inspiré de nombreux autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation très populaire dans l'industrie financière.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants souhaitant utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations percutantes pour en tirer des insights.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation R.
• Appliquer les processus fondamentaux de la science des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

L'analyse des données est un outil crucial dans le monde des affaires aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de ce cours sur le développement de compétences pratiques pour l'analyse de données concrète. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des preuves concrètes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que se passera-t-il ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Que devrions-nous faire ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimisation des processus

Ce cours en direct, animé par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, effectuer des projections statistiques et créer des visualisations pertinentes à l'aide de ces outils.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query et Power BI pour l'analyse de données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données à l'aide de Python et Power Query.
• Effectuer des analyses et des projections statistiques avec R.
• Créer des tableaux de bord professionnels et des rapports avec Power BI.
• Intégrer et analyser efficacement des données provenant de multiples sources.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés. Analyse de données avancée et graphiques avec des données réelles.

Public concerné

Développeurs / experts en analyse de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire souhaitant effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser leurs flux de travail d'analyse de données avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• De comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
• D'appliquer l'ajustement exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse de séries chronologiques.
• D'utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
• D'automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.

Cette formation animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données souhaitant programmer avec Python et R dans KNIME.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.
• Mettre en œuvre des projets de data science de bout en bout.

Shiny est un paquet R qui permet aux utilisateurs de créer des applications web interactives et dynamiques directement depuis R, sans qu'ils aient besoin de connaissances en JavaScript ou de maîtriser des frameworks web complexes.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux utilisateurs intermédiaires de R souhaitant concevoir et déployer des applications web personnalisées à l'aide de Shiny, afin de visualiser des données, favoriser l'interaction utilisateur et générer des rapports.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des applications web interactives en utilisant Shiny et R.
• Concevoir des interfaces utilisateur avec des éléments réactifs et des entrées dynamiques.
• Intégrer des visualisations de données et des fonctionnalités de reporting dans des applications Shiny.
• Déployer et partager des applications Shiny localement ou en ligne via Shiny Server ou Posit Cloud.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en application pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en présentiel ou à distance Belgique s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à avancé souhaitant exploiter Stata pour l'analyse statistique et l'intégrer avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• D'utiliser efficacement Stata pour l'analyse de données et la modélisation statistique.
• De comparer les fonctionnalités de Stata avec celles de SPSS et R.
• D'intégrer Stata avec R pour un calcul statistique fluide.
• De développer et automatiser des flux de travail en utilisant Stata et R.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser des mégadonnées (big data) dans le cadre d'analyses statistiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des modèles statistiques pour prédire des variables et des événements d'intérêt majeur.
• Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
• Gérer et structurer de grandes bases de données afin de se préparer à l'analyse des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Cette formation pratique, animée par un formateur en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists souhaitant développer avec R pour Tableau.

• Mettre en œuvre les analyses Tableau avec R.
• Renvoyer des valeurs à Tableau avec des algorithmes d'apprentissage en R.
• Structurer et visualiser les fonctions R dans Tableau.
• Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux analystes de données et à toute personne souhaitant apprendre à utiliser et intégrer Tableau, Python, R et SQL pour la visualisation et l'analyse des données.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Réaliser des analyses de données à l'aide de Python, R et SQL.
• Produire des insights grâce à la visualisation de données avec Tableau.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour les opérations commerciales.

Description :

Ce cours est conçu pour enseigner aux utilisateurs de R comment créer des applications web sans avoir besoin d'apprendre le HTML, le Javascript et le CSS pour la compatibilité multi-navigateurs.

Objectif :

Il couvre les principes de base du fonctionnement des applications Shiny.

Il traite de toutes les fonctions couramment utilisées pour les entrées/sorties, l'affichage et la mise en page dans la bibliothèque Shiny.