
Des cours de formation en statistique locaux, organisés par des instructeurs, démontrent, grâce à des discussions interactives et à des exercices pratiques, comment appliquer les principes statistiques à la résolution de problèmes réels La formation à la statistique est disponible sous forme de «formation en direct sur site» ou de «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.
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Nos Clients témoignent
Le matériel couvert était intéressant et le formateur était compétent.
Neghat Khan
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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Bons rapports avec le public, explications / présentations bonnes et accessibles et il relie des trucs «techniques» à des exemples concrets qui facilitent la compréhension.
Ray Rusike
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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J'ai bénéficié de l'excellente connaissance du formateur, des exemples utiles.
Jonathan Harrison
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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Les sujets étaient pertinents pour mon rôle et je pourrai les utiliser immédiatement dans mon travail et dans le futur.
Rani Nandra
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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Il était très instructif et utile.
Pratheep Ravy
Formation: Predictive Modelling with R
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J'ai vraiment apprécié l'aide du formateur.
Urszula Kuza
Formation: Tableau Advanced
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J'ai des réponses à toutes mes questions.
Natalia Gladii
Formation: Data Analytics With R
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Beaucoup de problèmes qui peuvent être explorés après la formation
Klaudia Kłębek
Formation: Data Mining z wykorzystaniem R
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La formation était adaptable et personnalisée à nos besoins.
Dominique Soulie
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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J'ai aimé les exercices car c'est le seul moyen d'apprendre par répétition.
David Rushe
Formation: Tableau Advanced
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Le formateur était très compétent et comprenait des domaines qui m'intéressaient.
Mohamed Salama
Formation: Data Mining & Machine Learning with R
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Très adapté aux besoins.
Yashan Wang
Formation: Data Mining with R
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J'ai vraiment aimé travailler 1: 1 avec Gunner.
Bryant Ives
Formation: Introduction to R
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Un rappel très cohérent et systématique sur les modèles de prévision et les applications utiles.
Marco D'Alterio
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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J'ai apprécié la mise à jour des statistiques et l'utilisation d'un logiciel pour les exercices.
Rabeeah Shah
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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J'aime les exercices effectués.
Nour Assaf
Formation: Data Mining and Analysis
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L'exercice pratique et la capacité du formateur à expliquer des sujets complexes en termes simples.
youssef chamoun
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai appris beaucoup de techniques que je ne connaissais pas auparavant.
Alexandra Torok
Formation: Modelling and Forecasting for Government
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Les informations fournies étaient intéressantes et la meilleure partie était vers la fin lorsque nous avons reçu des données de Durex et que nous avons travaillé sur des données que nous connaissons et effectuons des opérations pour obtenir des résultats.
Jessica Chaar
Formation: Data Mining and Analysis
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J'ai surtout aimé le formateur en donnant des exemples réels.
Simon Hahn
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai vraiment apprécié les grandes compétences du formateur.
Grzegorz Gorski
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai vraiment apprécié les nombreuses sessions pratiques.
Jacek Pieczątka
Formation: Administrator Training for Apache Hadoop
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J'ai aimé les nouvelles connaissances sur l'apprentissage en machine profonde.
Josip Arneric
Formation: Neural Network in R
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Nous avons acquis des connaissances sur NN en général et ce qui était le plus intéressant pour moi, c’était les nouveaux types de NN qui sont populaires de nos jours.
Tea Poklepovic
Formation: Neural Network in R
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J'ai surtout apprécié les graphiques en R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Formation: Neural Network in R
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ouverture, bonne ambiance, coopération avec l'enseignant
PAA
Formation: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
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Connaissance du conférencier
Bartosz Stefańczyk
Formation: Minitab dla Statystyków i Analityków
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J'ai vraiment bénéficié de la flexibilité du formateur.
Irina Ostapenko
Formation: Statistics Level 2
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Le style flexible et amical. Apprendre exactement ce qui était utile et pertinent pour moi.
Jenny Tickner
Formation: Advanced R
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J'ai apprécié les feuilles Excel fournies avec les exercices avec des exemples. Cela signifiait que si Tamil était empêché d’aider d’autres personnes, je pourrais continuer à jouer avec les parties suivantes.
Luke Pontin
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Apprendre à utiliser Excel correctement.
Torin Mitchell
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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La manière dont le formateur a rendu les sujets complexes faciles à comprendre.
Adam Drewry
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Instruction détaillée et complète donnée par un expert expérimenté et bien informé sur le sujet.
Justin Roche
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Le tamoul est une personne très compétente et gentille, j'ai beaucoup appris de lui.
Aleksandra Szubert
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai aimé la première session. Très intensif et rapide.
Digital Jersey
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai surtout aimé la patience du tamoul.
Laszlo Maros
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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J'ai vraiment bénéficié des exemples concrets de la vie réelle.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Formation: Data and Analytics - from the ground up
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Répondu à toutes les demandes de sujets et a pris beaucoup de temps pour répondre.
HSH Nordbank AG
Formation: Prognosen mit R
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Les exercices gratuits
Sabine Stammberger
Formation: Prognosen mit R
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Beaucoup de connaissances - théoriques et pratiques.
Anna Alechno
Formation: Forecasting with R
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J'ai vraiment aimé ses connaissances et ses exemples pratiques.
Irina Tulgara
Formation: Forecasting with R
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Vue d'ensemble et compréhension de l'ampleur du sujet.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Formation: Forecasting with R
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bonne interaction avec le formateur, échange dynamique de connaissances
NIIT Limited
Formation: Data Analytics With R
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Les exemples pratiques ont été les plus utiles.
Sean Kaukas
Formation: Introduction to R
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J'ai apprécié le deuxième jour, nous avons fait beaucoup d'exemples de R & R sur jauge.
Vascutek Ltd
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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J'ai vraiment aimé les exercices - utiliser Minicab.
Vascutek Ltd
Formation: Minitab for Statistical Data Analysis
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Michael le formateur est très compétent et compétent sur le sujet du Big Data et R. Il est très flexible et personnalise rapidement la formation en fonction des besoins des clients. Il est également très capable de résoudre des problèmes techniques et liés à un sujet en déplacement. Formation fantastique et professionnelle!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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J'ai vraiment apprécié l'introduction de nouveaux paquets.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Le tuteur, M. Michael Yan, a très bien interagi avec le public, les instructions étaient claires. Le tuteur va également jusqu'à ajouter plus d'informations en fonction des demandes des étudiants pendant la formation.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Le sujet et le rythme étaient parfaits.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation: Programming with Big Data in R
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Sous-catégories Statistiques
Plans de cours Statistiques
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases du trading financier au fur et à mesure qu'ils élaboreront et mettront en œuvre des stratégies et des actions de trading de base en R à l'aide de quantstrat.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les concepts fondamentaux du trading
- Créer et mettre en œuvre leur première stratégie de trading en utilisant R
- Analyser la performance de leur stratégie en utilisant R
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser R pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases du langage de programmation R
- Sélectionner et utiliser les packages et les techniques R pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de diverses sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
- Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
- Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application R
Public
- Les développeurs
- Les analystes
- Quants
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de la programmation R à mesure qu’ils maîtriseront le codage R à l’aide d’exemples financiers.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre les bases de la programmation R
- Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base
Public
- Programmeurs
- Professionnels de la Finance
- Professionnels de l'informatique
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Le but est de donner un cours de programmation R avancé et pratique aux participants intéressés par l’application des méthodes au travail.
Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour adapter la formation au public cible
Au cours de cette formation dirigée par un instructeur, les participants découvriront les avantages de Scilab par rapport à des alternatives telles que Matlab, les bases de la syntaxe Scilab , ainsi que certaines fonctions avancées et une interface avec d’autres langages largement utilisés, en fonction de la demande. Le cours se terminera par un bref projet axé sur le traitement d'images.
À la fin de cette formation, les participants maîtriseront les fonctions de base et certaines fonctions avancées de Scilab , ainsi que les ressources nécessaires pour continuer à élargir leurs connaissances.
Public
- Scientifiques et ingénieurs spécialisés dans les données, particulièrement intéressés par le traitement d'images et la reconnaissance faciale
Format du cours
- Partie conférence, partie discussion, exercices et exercices pratiques intensifs, avec un projet final
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
La maîtrise de la compétence fonctionne de manière indépendante avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, des boîtes de dialogue et une syntaxe en langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées.
Les destinataires:
Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et le niveau avancé et d’apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend des problèmes d'analyse universels et est dédiée à un secteur spécifique
Apprendre à travailler avec SPSS au niveau de l'indépendance
Les destinataires:
Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d'utiliser le progiciel SPSS et apprendre les techniques d'extraction de données populaires
Par exemple, un participant potentiel doit décider du nombre d'échantillons à collecter avant de décider si le produit va être lancé ou non.
Si vous avez besoin d'un cours plus long couvrant les bases de la pensée statistique, consultez la formation de 5 jours " Statistics pour gestionnaires".
Ce cours ne concerne aucun domaine spécifique de la connaissance, mais peut être adapté si tous les délégués ont les mêmes antécédents et objectifs.
Certains outils informatiques de base sont utilisés pendant ce cours (notamment Excel et OpenOffice)
Il couvre certaines méthodes statistiques et probabilistes, principalement à travers des exemples. Cette formation contient environ 30% des cours, 70% des questionnaires et des laboratoires guidés.
Dans le cas de cours fermés, nous pouvons adapter les exemples et le matériel à une branche spécifique (tests psychologiques, secteur public, biologie, génétique, etc.).
Dans le cas des cours publics, des exemples mixtes sont utilisés.
Bien que divers logiciels soient utilisés au cours de ce cours (Microsoft Excel vers SPSS, Statgraphics, etc.), son principal objectif est de comprendre les principes et les processus guidant la recherche, le raisonnement et la conclusion.
Ce cours peut être dispensé sous forme de cours mixte, à savoir les devoirs et les devoirs.
Cette formation en direct dirigée par un instructeur (sur place ou à distance) s’adresse aux analystes de données qui souhaitent utiliser Stata et R pour analyser le Big Data aux fins d’analyse statistique.
À la fin de cette formation, les participants pourront :
- Créez des modèles statistiques pour prédire les variables et les événements clés en intérêt.
- Générer des visualisations descriptives, des tableaux récapitulatifs, des fréquences, et plus encore.
- Gérer et structurer de grandes bases de données pour préapare pour l’analyse des données.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d’exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, s’il vous plaît contactez-nous pour organiser.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
- Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
- Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
- Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
- Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS
Public
- Débutants à la langue R
- Débutants en analyse et visualisation de données
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs