Plan du cours

Introduction

    Descriptif Statistics Inférentiel Statistics Échantillonnage Variables de démonstration Percentiles Niveaux de mesure de mesure Démonstration de mesure Principes de base de la collecte de données
Distribution
  • Notation de sommation
  • Transformations linéaires
  • Des exercices
  • Distributions graphiques
  • Variables qualitatives Variables quantitatives Affichages des tiges et des feuilles Histogrammes Polygones de fréquence Diagrammes en boîte Diagrammes à barres de démonstration Graphiques linéaires

      Des exercices
    Résumer les distributions
  • Tendance centrale Qu'est-ce que la tendance centrale Mesures de la tendance centrale Balance Échelle Simulation Différence absolue Simulation Différences au carré Simulation Médiane et moyenne Moyenne et médiane Simulation Mesures supplémentaires Comparaison des mesures
  • Variabilité Mesures de variabilité

      Estimation de la simulation de variance
    Forme
  • Démonstration de comparaison des distributions
  • Effets des transformations
  • Loi sur la somme des écarts I
  • Des exercices
  • Distributions normales
  • Historique Zones de distributions normales Variétés de distribution normale Démo Standard Normal Approximation normale du binôme Approximation normale Exercices de démonstration
  • Pré requis

    Les délégués doivent avoir de solides connaissances en mathématiques de niveau secondaire.

      14 heures
     

    Nombre de participants


    Début

    Fin


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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