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Plan du cours

Jour 1 : Les bases du langage

  • Introduction au cours
  • À propos de la Science des Données
    • Définition de la Science des Données
    • Processus de réalisation d'un projet de Science des Données.
  • Présentation du langage R
  • Variables et types
  • Structures de contrôle (Boucles / Conditions)
  • Scalers, Vecteurs et Matrices dans R
    • Définition de vecteurs R
    • Matrices
  • Manipulation de chaînes et de texte
    • Type de données caractère
    • E/S de fichiers
  • Listes
  • Fonctions
    • Introduction aux fonctions
    • Fermetures (Closures)
    • Fonctions lapply/sapply
  • DataFrames
  • Travaux pratiques sur toutes les sections

Jour 2 : Programmation R intermédiaire

  • DataFrames et E/S de fichiers
  • Lecture de données depuis des fichiers
  • Préparation des données
  • Ensembles de données intégrés
  • Visualisation
    • Package Graphics
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / nuage de points
    • Carte thermique (Heat Map)
    • Package ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Exploration avec Dplyr
  • Travaux pratiques sur toutes les sections

Jour 3 : Programmation R avancée

  • Modélisation statistique avec R
    • Fonctions statistiques
    • Gestion des valeurs NA
    • Distributions (Binomiale, Poisson, Normale)
  • Régression
    • Introduction aux régressions linéaires
  • Systèmes de recommandation
  • Traitement de texte (package tm / nuages de mots)
  • Regroupement (Clustering)
    • Introduction au regroupement
    • KMeans
  • Classification
    • Introduction à la classification
    • Bayes naïf (Naive Bayes)
    • Arbres de décision
    • Entraînement avec le package caret
    • Évaluation des algorithmes
  • R et les Big Data
    • Connexion de R aux bases de données
    • Écosystème des Big Data
  • Travaux pratiques sur toutes les sections

Pré requis

  • Des bases en programmation sont préférables

Prérequis techniques

  • Un ordinateur portable récent
  • RStudio à jour et environnement R installés
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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