Formation Analyse de données pilotée par l'IA avec TIBCO Spotfire X
TIBCO Spotfire X est un outil de business intelligence et d'analyse augmentée qui combine les technologies du langage naturel, de l'intelligence artificielle (IA) et des données en streaming.
Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser les capacités d'intelligence artificielle de TIBCO Spotfire X pour visualiser, transformer et analyser des données.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
- Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
- Maîtriser les concepts de l'analyse augmentée et prédictive.
- Apprendre à charger, traiter et visualiser des données à l'aide de Spotfire X.
- Créer des visualisations de données interactives et améliorées.
Format de la formation
- Conférence interactive et discussions.
- Nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser les détails.
Plan du cours
Introduction
- Quoi de neuf dans TIBCO Spotfire X ?
- Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de TIBCO Spotfire X
- Compréhension de l'analyse augmentée et prédictive
Premiers pas
- Installation de TIBCO Spotfire X
- Mise à niveau de Spotfire
- Navigation dans l'interface utilisateur
Chargement des données
- Connexion à une base de données
- Configuration d'une source de données à la demande
- Importation de données à partir d'un fichier
- Transformation des données
Traitement des données
- Travail avec de grands jeux de données
- Connexion à des données en streaming
- Manipulation des données dans le panneau latéral d'analyse
- Gestion des données dans le canevas de données
- Manipulation des tables de données
- Travail avec plusieurs tables de données
Visualisation des données
- Types de graphiques, tableaux, cartes et autres visualisations
- Interaction avec les données visualisées
- Amélioration des visualisations
- Collaboration à l'aide des fonctionnalités de conversation, d'annotations, etc.
- Utilisation des balises, filtres, listes et autres outils
Dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en business intelligence et en analyse de données
Public visé
- Analystes commerciaux
- Analystes de données
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
Formation Analyse de données pilotée par l'IA avec TIBCO Spotfire X - Réservation
Formation Analyse de données pilotée par l'IA avec TIBCO Spotfire X - Demande de renseignements
Analyse de données pilotée par l'IA avec TIBCO Spotfire X - Demande d'informations consulting
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Formation - AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
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À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Tirer parti des outils ArcGIS Pro Plus pour la visualisation et l'analyse des données.
- Créer des cartes 2D et 3D avec une symbologie avancée et des techniques de géotraitement.
- Automatiser les flux de travail à l'aide de ModelBuilder et du script Python.
- Intégrer ArcGIS à des services de données externes et à des systèmes d'entreprise.
Format du cours
- Conférence interactive et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.
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- Utiliser des scripts Python pour l'automatisation et le traitement complexe de données.
- Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios réels.
- Conduire des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
- Intégrer des sources de données externes et exploiter l'analyse de données spatiales 3D.
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- Appliquer des techniques d'analyse spatiale avancées pour résoudre des problèmes géographiques complexes.
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À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Intégrer une carte dans un nouveau site web ou une nouvelle application web, ou dans un site/application existant.
- Afficher des données en temps réel synchronisées avec la localisation actuelle.
- Créer une application composite (mashup) incluant Google Maps.
- Appliquer de bonnes pratiques en matière de codage CSS et JavaScript.
- Créer une carte personnalisée pour une application.
L'assurance à l'ère du numérique
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Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'assurance qui souhaitent comprendre et appliquer les technologies numériques, les stratégies basées sur les données et les cadres d'innovation pour moderniser les offres et les opérations d'assurance.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer le rôle de l'IA, des Big Data, de l'IoT et de l'automatisation dans les flux de travail d'assurance modernes.
- Identifier les tendances de l'InsurTech et leur impact sur l'écosystème de l'assurance.
- Concevoir des stratégies centrées sur le client, rendues possibles par les outils numériques et les insights issus des données.
- Appliquer des approches fondées sur les données à la gestion des risques et à la prise de décision.
- Développer une approche d'innovation et de gestion du changement adaptée aux assureurs.
- Évaluer des études de cas réelles et traduire les enseignements en initiatives locales.
Format du cours
- Cours interactif et discussion.
- Analyse d'études de cas et ateliers de groupe.
- Exercices pratiques et élaboration de plans d'action pour les organisations des participants.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en discuter.
IREB CPRE – Niveau Fondamental (Étendu) : Ingénierie des Besoins Pratique et Préparation à la Certification
14 HeuresL'ingénierie des besoins (Requirements Engineering, RE) est une discipline clé dans le développement de logiciels et de systèmes. Elle consiste à identifier, documenter et gérer les besoins et les contraintes des parties prenantes afin d'assurer le succès du projet.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs connaissances pratiques en ingénierie des besoins et se préparer à l'examen de certification IREB CPRE – Niveau Fondamental.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre et appliquer les concepts clés et la terminologie définis par le syllabus IREB CPRE Niveau Fondamental.
- Identifier et recueillir les besoins en utilisant des techniques efficaces et adaptées au contexte.
- Modéliser, documenter et valider les besoins pour des projets concrets.
- Gérer l'évolution des besoins, la traçabilité et la priorité tout au long du cycle de vie du projet.
- Utiliser les outils et les bonnes pratiques de l'ingénierie des besoins pour améliorer la communication et les résultats du projet.
- Être pleinement préparé à passer et réussir l'examen de certification IREB CPRE – Niveau Fondamental.
Format de la formation
- Cours interactifs et discussions.
- Exercices basés sur des études de cas et ateliers collaboratifs.
- Sessions de préparation à l'examen et questions d'entraînement.
Options de personnalisation de la formation
- Des modules supplémentaires ou des études de cas sectoriels peuvent être ajoutés sur demande.
Python pour ArcGIS et QGIS à l’intention des professionnels des sciences de la Terre et de l’ingénierie
35 HeuresCette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, s'adresse aux professionnels débutants des sciences de la Terre et de l'ingénierie Belgique souhaitant utiliser Python pour l'analyse géospatiale dans les environnements ArcGIS et QGIS.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter efficacement des tâches géospatiales.
- Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données dans un SIG.
- Manipuler et analyser les données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
- Automatiser les processus et flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
- Développer des outils de géotraitement personnalisés basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.
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