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Plan du cours

Introduction

Stata et les Mégadonnées (Big Data)

  • Qu'est-ce que Stata ?
  • Syntaxe et commandes de Stata

Programmation avec R

  • Qu'est-ce que R ?
  • Syntaxe et structure de R

Préparation de l'environnement de développement

  • Installation et configuration de Stata
  • Installation et configuration des bibliothèques et frameworks de R

R et Stata

  • Lecture et écriture de données Stata avec R

Bases de données et données dans Stata

  • Ouverture et effacement des bases de données
  • Compression des bases de données
  • Importation et exportation des bases de données
  • Visualisation, description et récapitulatif des données brutes
  • Utilisation des tableaux croisés et des tableaux
  • Mise en œuvre de variables pour la manipulation des données

Analyse descriptive et analyse prédictive

  • Travail sur l'analyse de distribution
  • Travail sur les simulations de Monte Carlo
  • Travail sur l'analyse des données de comptage
  • Travail sur l'analyse de survie

Tests d'hypothèses

  • Test et comparaison des moyennes

Graphiques dans Stata

  • Utilisation des tracés, diagrammes et graphiques
  • Travail sur l'analyse statistique dans la représentation graphique
  • Style et combinaison de graphiques

Modèles de régression avec R

  • Utilisation de la corrélation bivariée et de la régression
  • Travail sur la régression linéaire ordinaire (OLS), les logit et les probit
  • Utilisation des effets d'interaction dans les modèles de régression

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension de l'analyse des données

Public cible

  • Analystes de données
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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