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Plan du cours
Introduction
Stata et les Mégadonnées (Big Data)
- Qu'est-ce que Stata ?
- Syntaxe et commandes de Stata
Programmation avec R
- Qu'est-ce que R ?
- Syntaxe et structure de R
Préparation de l'environnement de développement
- Installation et configuration de Stata
- Installation et configuration des bibliothèques et frameworks de R
R et Stata
- Lecture et écriture de données Stata avec R
Bases de données et données dans Stata
- Ouverture et effacement des bases de données
- Compression des bases de données
- Importation et exportation des bases de données
- Visualisation, description et récapitulatif des données brutes
- Utilisation des tableaux croisés et des tableaux
- Mise en œuvre de variables pour la manipulation des données
Analyse descriptive et analyse prédictive
- Travail sur l'analyse de distribution
- Travail sur les simulations de Monte Carlo
- Travail sur l'analyse des données de comptage
- Travail sur l'analyse de survie
Tests d'hypothèses
- Test et comparaison des moyennes
Graphiques dans Stata
- Utilisation des tracés, diagrammes et graphiques
- Travail sur l'analyse statistique dans la représentation graphique
- Style et combinaison de graphiques
Modèles de régression avec R
- Utilisation de la corrélation bivariée et de la régression
- Travail sur la régression linéaire ordinaire (OLS), les logit et les probit
- Utilisation des effets d'interaction dans les modèles de régression
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension de l'analyse des données
Public cible
- Analystes de données
35 Heures
Nos clients témoignent (1)
une multitude de points
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Formation - Statistical Analysis with Stata and R
Traduction automatique