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Plan du cours

Premiers pas avec SPSS

  • Vue d'ensemble de l'interface et des fonctionnalités de SPSS
  • Utilisation des boîtes de dialogue, de l'éditeur de données et de la vue des variables
  • Importation, exportation et gestion des jeux de données

Préparation et gestion des données

  • Compréhension des variables et des échelles de mesure
  • Saisie, nettoyage et transformation des données
  • Création et gestion de bases de données dans SPSS

Travail avec la syntaxe et l'automatisation

  • Introduction à la syntaxe des commandes SPSS
  • Automatisation des analyses grâce aux scripts de syntaxe
  • Intégration de SPSS avec Python et R

Statistiques descriptives et visualisation

  • Mesures de tendance centrale et de dispersion
  • Standardisation et scores z
  • Création de tableaux, de graphiques et de visualisations interactives

Statistiques inférentielles

  • Tests d'hypothèses et significativité statistique
  • Analyse de corrélation et de régression
  • Tests t, ANOVA et tests du chi-deux

Modélisation prédictive avec SPSS

  • Modèles de régression linéaire et logistique
  • Arbres de décision et modèles de classification
  • Prévision de séries temporelles et analyse de survie

Techniques avancées et applications

  • Analyse factorielle et analyse en clusters
  • Gestion des valeurs manquantes et des valeurs aberrantes
  • Études de cas dans les domaines du marketing, de la santé et des sciences sociales

Rapport et partage des résultats

  • Formatage et personnalisation des sorties SPSS
  • Exportation des résultats vers Word, Excel et PDF
  • Création de rapports professionnels pour la prise de décision

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de base des concepts statistiques et d'analyse de données (par exemple, variables, hypothèses, significativité).
  • Une familiarité avec Microsoft Excel ou des outils de tableur similaires.
  • Une expérience préalable des méthodes de recherche ou du travail avec des jeux de données est bénéfique mais non obligatoire.

Public cible

  • Analystes
  • Chercheurs
  • Scientifiques
  • Toute personne souhaitant acquérir des compétences pratiques en SPSS et en analyse prédictive
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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