Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Plan du cours
Premiers pas avec SPSS
- Vue d'ensemble de l'interface et des fonctionnalités de SPSS
- Utilisation des boîtes de dialogue, de l'éditeur de données et de la vue des variables
- Importation, exportation et gestion des jeux de données
Préparation et gestion des données
- Compréhension des variables et des échelles de mesure
- Saisie, nettoyage et transformation des données
- Création et gestion de bases de données dans SPSS
Travail avec la syntaxe et l'automatisation
- Introduction à la syntaxe des commandes SPSS
- Automatisation des analyses grâce aux scripts de syntaxe
- Intégration de SPSS avec Python et R
Statistiques descriptives et visualisation
- Mesures de tendance centrale et de dispersion
- Standardisation et scores z
- Création de tableaux, de graphiques et de visualisations interactives
Statistiques inférentielles
- Tests d'hypothèses et significativité statistique
- Analyse de corrélation et de régression
- Tests t, ANOVA et tests du chi-deux
Modélisation prédictive avec SPSS
- Modèles de régression linéaire et logistique
- Arbres de décision et modèles de classification
- Prévision de séries temporelles et analyse de survie
Techniques avancées et applications
- Analyse factorielle et analyse en clusters
- Gestion des valeurs manquantes et des valeurs aberrantes
- Études de cas dans les domaines du marketing, de la santé et des sciences sociales
Rapport et partage des résultats
- Formatage et personnalisation des sorties SPSS
- Exportation des résultats vers Word, Excel et PDF
- Création de rapports professionnels pour la prise de décision
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de base des concepts statistiques et d'analyse de données (par exemple, variables, hypothèses, significativité).
- Une familiarité avec Microsoft Excel ou des outils de tableur similaires.
- Une expérience préalable des méthodes de recherche ou du travail avec des jeux de données est bénéfique mais non obligatoire.
Public cible
- Analystes
- Chercheurs
- Scientifiques
- Toute personne souhaitant acquérir des compétences pratiques en SPSS et en analyse prédictive
14 Heures
Nos clients témoignent (3)
les bases et a adoré les documents et exercices préparés
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Formation - Introduction to Predictive AI
Traduction automatique
La variation avec l'exercice et la démonstration.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Formation - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Traduction automatique
Très pratique
Deenan - Vodacom
Formation - Data and Analytics - from the ground up
Traduction automatique