Formation Statistiques avec le logiciel d'analyse prédictive SPSS

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux utilisateurs avancés de R de niveau intermédiaire souhaitant utiliser R pour créer des workflows plus rapides, améliorer la qualité du code et gérer des tâches d'analyse plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : créer des fonctions réutilisables, améliorer les workflows de données, déboguer et optimiser le code, et produire des rapports reproductibles.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes d'affaires qui souhaitent automatiser le trading via le trading algorithmique, Python et R.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser des algorithmes pour acheter et vendre des titres à des intervalles spécialisés, et ce, rapidement.
• Réduire les coûts associés au trading grâce au trading algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et passer des ordres.

Le terme Big Data désigne les solutions destinées à stocker et à traiter de grands ensembles de données. Initialement développées par Google, ces solutions ont évolué et ont inspiré de nombreux autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation très populaire dans l'industrie financière.

Cette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants souhaitant utiliser la programmation R pour manipuler des données, effectuer des analyses de données de base et créer des visualisations percutantes pour en tirer des insights.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de la programmation R.
• Appliquer les processus fondamentaux de la science des données.
• Créer des représentations visuelles des données.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, en <lieu> s'adresse aux analystes de données souhaitant programmer avec R dans l'environnement SAS pour réaliser des analyses de clusters.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser l'analyse de clusters dans le cadre du data mining.
• Maîtriser la syntaxe R pour mettre en œuvre des solutions de clustering.
• Mettre en œuvre des méthodes de clustering hiérarchique et non hiérarchique.
• Prendre des décisions fondées sur les données pour aider à améliorer les opérations commerciales.

L'analyse des données est un outil crucial dans le monde des affaires aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de ce cours sur le développement de compétences pratiques pour l'analyse de données concrète. L'objectif est d'aider les participants à apporter des réponses fondées sur des preuves concrètes aux questions suivantes : 

Qu'est-il arrivé ?

• traitement et analyse des données
• production de visualisations de données informatives

Que se passera-t-il ?

• prévision des performances futures
• évaluation des prévisions

Que devrions-nous faire ?

• transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
• optimisation des processus

Ce cours en direct, animé par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants qui souhaitent nettoyer et analyser des données, effectuer des projections statistiques et créer des visualisations pertinentes à l'aide de ces outils.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de Python, R, Power Query et Power BI pour l'analyse de données.
• Nettoyer et organiser des ensembles de données à l'aide de Python et Power Query.
• Effectuer des analyses et des projections statistiques avec R.
• Créer des tableaux de bord professionnels et des rapports avec Power BI.
• Intégrer et analyser efficacement des données provenant de multiples sources.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et la création de graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés. Analyse de données avancée et graphiques avec des données réelles.

Public concerné

Développeurs / experts en analyse de données

Durée

3 jours

Format

Cours théoriques et travaux pratiques

Cette formation animée par un instructeur, en direct Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les fondamentaux de l'analyse et de la modélisation économétriques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre et comprendre les fondamentaux de l'économétrie.
• Utiliser Eviews et les simulateurs de risques.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données et aux professionnels des affaires de niveau intermédiaire souhaitant effectuer des prévisions de séries chronologiques et automatiser leurs flux de travail d'analyse de données avec R.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

• De comprendre les fondamentaux des techniques de prévision dans R.
• D'appliquer l'ajustement exponentiel et les modèles ARIMA pour l'analyse de séries chronologiques.
• D'utiliser le package 'forecast' pour générer des modèles de prévision précis.
• D'automatiser les flux de travail de prévision pour les applications commerciales et de recherche.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant créer des applications alimentées par l'IA à l'aide de l'analyse prédictive et de modèles génératifs.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA prédictive et des modèles génératifs.
• Utiliser des outils alimentés par l'IA pour la codification prédictive, la prévision et l'automatisation.
• Implémenter des LLM (Large Language Models) et des transformateurs pour la génération de texte et de code.
• Appliquer la prévision de séries temporelles et les recommandations basées sur l'IA.
• Développer et affiner des modèles d'IA pour des applications réelles.
• Évaluer les considérations éthiques et les meilleures pratiques en matière de déploiement de l'IA.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, à Belgique s'adresse aux professionnels de l'informatique débutants souhaitant acquérir les fondamentaux de l'IA prédictive.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés de l'IA prédictive et ses applications.
• Collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse prédictive.
• Explorer et visualiser les données pour en dégager des insights.
• Construire des modèles statistiques basiques pour effectuer des prédictions.
• Évaluer la performance des modèles prédictifs.
• Appliquer les concepts de l'IA prédictive à des scénarios concrets.

Cette formation animée par un instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques des données souhaitant programmer avec Python et R dans KNIME.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Planifier, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans KNIME.
• Prendre des décisions opérationnelles fondées sur les données.
• Mettre en œuvre des projets de data science de bout en bout.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dispensée par un formateur, à Belgique s'adresse aux professionnels du DevOps de niveau intermédiaire souhaitant intégrer l'IA prédictive dans leurs pratiques DevOps.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des modèles d'analyse prédictive pour anticiper et résoudre les défis du pipeline DevOps.
• Utiliser des outils pilotés par l'IA pour améliorer la surveillance et les opérations.
• Appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour optimiser les flux de travail de livraison des logiciels.
• Élaborer des stratégies basées sur l'IA pour la résolution proactive des problèmes et l'optimisation.
• Prendre en compte les considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans le DevOps.