Statistiek met SPSS Predictive Analytics Software Training Cursus

Big Data is een term die verwijst naar oplossingen die bedoeld zijn voor het opslaan en verwerken van grote dataverzamelingen. Aanvankelijk ontwikkeld door Google, hebben deze Big Data-oplossingen zich verder ontwikkeld en andere vergelijkbare projecten geïnspireerd, waarvan veel open source beschikbaar zijn. R is een populaire programmeertaal in de financiële sector.

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op iedereen die de basisprincipes van econometrische analyse en modellering wil leren en beheersen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van econometrie leren en begrijpen.
• Eviews en risicosimulators gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-analisten en zakelijke professionals op tussenniveau die tijdreeksvoorspellingen willen uitvoeren en data-analyse workflows willen automatiseren met behulp van R.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van voorspellingsmethoden in R te begrijpen.
• Exponentiële gladde technieken en ARIMA-modellen toe te passen voor tijdreeksanalyse.
• Het 'forecast' pakket te gebruiken om nauwkeurige voorspellingsmodellen te genereren.
• Voorspellingsworkflows te automatiseren voor zakelijke en onderzoekstoepassingen.

Deze door instructeurs geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars op middelbaar niveau die AI-gedreven toepassingen willen bouwen met behulp van voorspellende analyse en generatieve modellen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamenten van voorspellende AI en generatieve modellen begrijpen.
• AI-gedreven hulpmiddelen gebruiken voor voorspellende codering, voorspelling en automatisering.
• LLMs (Large Language Models) en transformers implementeren voor tekst- en codegeneratie.
• Toepassen van tijdreeksvoorspelling en AI-gebaseerde aanbevelingen.
• AI-modellen ontwikkelen en afstellen voor praktische toepassingen.
• Ethische overwegingen en beste praktijken evalueren bij het inzetten van AI.

Dit door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor HR-professionals die analytische methoden willen gebruiken om de organisatieprestaties te verbeteren. Deze cursus behandelt zowel kwalitatieve als kwantitatieve, empirische en statistische benaderingen.

Opzet van de Cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijkopdrachten.

Opties voor Aangepaste Cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om te regelen.

Deze door instructeurs geleide, live training op België (online of ter plekke) is bedoeld voor IT-professionals op beginniveau die de basisprincipes van Predictive AI willen begrijpen.

Na het volgen van deze training kunnen deelnemers:

• De kernbegrippen van Predictive AI en hun toepassingen begrijpen.
• Gegevens verzamelen, opschonen en voorbereiden voor voorspellende analyse.
• Gegevens verkennen en visualiseren om inzichten te ontdekken.
• Basisstatistische modellen bouwen om voorspellingen te doen.
• De prestaties van voorspellende modellen evalueren.
• Predictive AI-concepten toepassen op real-world scenario's.

Doelgroep

Zakelijke eigenaren (marketingmanagers, productmanagers, klantbasmangers) en hun teams; professionals met expertise in klantinzichten.

Overzicht

De cursus volgt de klantenlevenscyclus van het verwerven van nieuwe klanten tot het beheren van bestaande klanten voor winstgevendheid, het behouden van goede klanten en uiteindelijk begrijpen welke klanten ons verlaten en waarom. We werken met echte (als anoniem) gegevens uit verschillende sectoren waaronder telecommunicatie, verzekeringswezen, media en high tech.

Formaat

Onderwijzer-gestuurd onderwijs over vijf halve dagen met in-klas-oefeningen en huiswerk. Het kan zowel als een klassikale cursus als op afstand (online) aangeboden worden.

Deze door een instructeur gegeven live training (online of op locatie) is gericht op DevOps-professionals op intermediair niveau die voorspellende AI willen integreren in hun DevOps-praktijken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Voorspellende analytische modellen te implementeren om uitdagingen in de DevOps-pipeline te voorspellen en op te lossen.
• AI-aangedreven tools te gebruiken voor verbeterde monitoring en beheer.
• Machine learning technieken toe te passen om softwareleveringsworkflows te verbeteren.
• AI-strategieën te ontwerpen voor proactief probleemoplossing en optimalisatie.
• De ethische overwegingen bij het gebruik van AI in DevOps te navigeren.

Publiek

• managers
• ontwikkelaars
• wetenschappers
• studenten

Formaat van de cursus

online instructie en discussie OF persoonlijke workshops

R  is een open-source gratis programmeringsspraak voor statistische computing, data-analyse en graphics. R  wordt gebruikt door een groeiende aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en academie. R heeft ook volgers gevonden onder statistieken, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeringsvaardigheden die het gemakkelijk te gebruiken vinden. Zijn populariteit is te wijten aan het toenemende gebruik van data mining voor verschillende doelen zoals advertentieprijzen, het vinden van nieuwe medicijnen sneller of fine-tune financiële modellen. R heeft een breed scala aan pakketten voor data mining.

Deze cursus omvat de manipulatie van objecten in R met inbegrip van leesgegevens, toegang tot R-pakketten, het schrijven van R-functies en het maken van informatieve grafieken. Het omvat het analyseren van gegevens met behulp van gemeenschappelijke statistische modellen. De cursus leert hoe de R-software (https://www.r-project.org) zowel op een commando-lijn als in een grafisch gebruikersinterface (GUI) te gebruiken.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Dit cursus is een introductie tot het toepassen van neurale netwerken op echte problemen met behulp van de R-project software.

Deze cursus is bedoeld voor datawetenschappers en statistici die al basale R- & C++ coderingen en R-codevaardigheden hebben en geavanceerde R-coderingstechnieken willen leren.

Het doel is om een praktische geavanceerde R-programmeeringscursus aan te bieden aan deelnemers die geïnteresseerd zijn in het toepassen van deze methoden op hun werk.

Sectorspecifieke voorbeelden worden gebruikt om de training relevant te maken voor de doelgroep

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor professionals van beginner tot gemiddeld niveau die statistische analyses willen uitvoeren met SPSS om gegevens nauwkeurig te interpreteren, complexe statistische tests uit te voeren en zinvolle inzichten te genereren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De SPSS-interface teDoorbladeren en datasets efficiently te beheren.
• Descriptive en inferentiële statistische analyses uit te voeren.
• T-tests, ANOVA, MANOVA, regressie- en correlatieanalyses uit te voeren.
• Non-parametric tests, principal component analysis en factor analysis toe te passen voor geavanceerde data-analyse.

Publiek

Cursusformaat

Aan het einde van deze opleiding kunnen de deelnemers:

In deze door een instructeur geleide live-opleiding leren de deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools die in de Tidyverse zijn inbegrepen.

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het schoonmaken, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Enkele van de inbegrepen pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.

• Beginners in de R-taal
• Beginners in data-analyse en data-visualisatie

• Deelcollege, deeldiscussie, oefeningen en veel handson-praktijk

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek nuttige conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en samenvat gegevens om exploratieve vragen te beantwoorden
• Zet verwerkte gegevens om in informatieve lijnplotting, staafplotting, histogrammen
• Importeer en filter gegevens uit diverse gegevensbronnen, waaronder Excel, CSV- en SPSS-bestanden