Algorithmic Trading met Python en R Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op deelnemers op intermediate niveau die geavanceerde data-integratie- en visualisatietechnieken in Looker Studio willen beheersen en willen leren hoe ze verschillende gegevensbronnen kunnen verbinden, boeiende dashboards kunnen ontwerpen en rapportageworkflows kunnen automatiseren om betere zakelijke beslissingen te nemen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• meerdere gegevensbronnen verbinden en integreren in Looker Studio.
• Aangepaste metrics en berekende velden maken voor op maat gemaakte analyses.
• Geavanceerde visualisaties ontwerpen, waaronder interactieve filters en grafieken.
• Automatiseer rapportageworkflows voor realtime gegevensupdates.
• Toepassen van best practices voor visueel vertellen en rapportaanpassing.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op data wetenschappers en software ingenieurs die Dask met de Python-ecosysteem willen gebruiken om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het omgeving opzetten om big data verwerking met Dask en Python te starten.
• De functionaliteiten, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask verkennen.
• Inzicht krijgen hoe Dask parallellerekeningen in Python versnelt.
• Leren hoe je de Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) met Dask schaalt.
• De Dask-omgeving optimaliseren om een hoge prestatie te behouden bij het verwerken van grote datasets.

Deze door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun vaardigheden in data-analyse en manipulatie met behulp van Pandas en NumPy willen verbeteren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Een ontwikkelomgeving instellen die Python, Pandas en NumPy omvat.
• Een data-analyseapplicatie maken met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-wrangling-, sorterings- en filteroperaties uitvoeren.
• Aggregaatoperaties uitvoeren en tijdreeksdata analyseren.
• Data visualiseren met Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

Deze instructiegeleide, live-training in België (online of op locatie) is gericht op data-professionals met een tusseniveau die een lakehouse-oplossing willen implementeren met Microsoft Fabric.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en componenten van Microsoft Fabric te begrijpen.
• Een Lakehouse met Microsoft Fabric in te richten en te beheren.
• Gegevens op te nemen en te transformeren met Apache Spark.
• Delta Lake-tabellen te gebruiken voor versiebeheer en gegevensbeheer.
• Gegevensopnamepipelines te implementeren met Dataflows Gen2.
• Gegevenspipelines te orkestreren met Data Factory.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op beginnende tot middelmatige professionals die hun productiviteit en efficiëntie willen vergroten door de geavanceerde functionaliteiten van Excel en Google Sheets te gebruiken voor data-organisatie, -analyse en samenwerking.

Tegen het einde van dit training, zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Door de kernfuncties van Excel en Google Sheets te navigeren en deze te gebruiken.
• Data-analyse uit te voeren en actiegerichte inzichten te creëren met geavanceerde spreadsheet-technieken.
• In real-time samen te werken met Google Sheets voor soepele teamwerk.
• Herbruikbare sjablonen te maken voor rapportage, bijhouden en projectbeheer.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars die de FARM (FastAPI, React en MongoDB)-stack willen gebruiken om dynamische, hoge-prestatie en schaalbare webtoepassingen te bouwen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Het noodzakelijke ontwikkelomgeving inrichten dat FastAPI, React en MongoDB integreert.
• De belangrijkste concepten, functies en voordelen van de FARM-stack begrijpen.
• Leren hoe je REST APIs kunt bouwen met FastAPI.
• Leren hoe je interactieve toepassingen kunt ontwerpen met React.
• Toepassingen (front-end en back-end) ontwikkelen, testen en implementeren met de FARM-stack.

Dit door de instructeur geleide live-training in België (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die FastAPI willen gebruiken met Python om RESTful API's sneller en gemakkelijker te bouwen, testen en implementeren.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het benodigde ontwikkelomgeving op te zetten om API's met Python en FastAPI te ontwikkelen.
• API's sneller en gemakkelijker te creëren met behulp van de FastAPI-bibliotheek.
• Te leren hoe je data-modellen en schema's kunt maken op basis van Pydantic en OpenAPI.
• API's aan een database te koppelen met SQLAlchemy.
• Veiligheid en authenticatie in API's te implementeren met de FastAPI-hulpmiddelen.
• Container-afbeeldingen te bouwen en web-API's naar een cloud-server te implementeren.

Deze instructeur-geloodste live training in België (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten die Google Sheets willen gebruiken voor gegevensanalyse.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Spreadsheets te maken met Google Sheets.
• Formules te gebruiken die zowel in Google Sheets als Excel werken.
• Elke gegevensset op te maken en te analyseren.
• Data-visualisaties te creëren met grafieken en diagrammen.

Google Sheets is een krachtig cloudgebaseerd spreadsheetprogramma dat real-time samenwerking, dataorganisatie en -analyse ondersteunt.

Dit door de instructeur geleide live-training (online of on-site) is gericht op beginnende tot middelbare professionals die hun efficiëntie en samenwerking willen maximaliseren met behulp van de geavanceerde functies van Google Sheets.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Navigeer en gebruik de belangrijkste functies van Google Sheets.
• Data efficiënt beheren en organiseren met behulp van filters, sortering en opmaaktools.
• Essentiële en geavanceerde formules voor zakelijke scenario's toepassen.
• Grafieken, dashboards en herbruikbare sjablonen maken voor rapportage en samenwerking.

Format van de Cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Pronkkastoefeningen en oefenen in Google Sheets.
• Praktijkvoorbeelden uit het echte leven en samenwerkende activiteiten.

Cursus Aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor bedrijfsanalisten die IBM Cognos willen gebruiken voor gegevensanalyse en rapportage.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Analyseer en deel inzichten over data.
• Visualiseer de bedrijfsprestaties.
• Gebruik AI-ondersteunde voorbereiding om gegevensbronnen op te schonen en te combineren.
• Ontdek verborgen patronen in gegevens met IBM Cognos Analyse ingebouwd in AI-functies.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor deelnemers van het beginnersniveau tot het intermediate niveau die willen bouwen fundamentele vaardigheden voor gegevensvisualisatie en rapportage met Looker Studio, en leren hoe ze gegevensbronnen kunnen verbinden, informatie effectief kunnen visualiseren en actiegerichte inzichten kunnen verkrijgen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kernfunctionaliteiten van Looker Studio en de gebruikscases te begrijpen.
• Looker Studio in te stellen en verbinding te maken met verschillende gegevensbronnen.
• Boeiende dashboards te maken met diagrammen, grafieken en filters.
• Rapporten aan te passen voor specifieke doelgroepen en zakelijke behoeften.
• Effectief samen te werken aan en dashboards te delen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor data-analisten en datawetenschappers die Metabase willen gebruiken om gegevens te verzamelen, op te vragen en te visualiseren voor business intelligence-analyse en -rapportage.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel Metabase in en installeer Metabase om te beginnen met het bouwen van gegevensvisualisaties en dashboards.
• Leer hoe u gegevens kunt opvragen, samenvoegen en visualiseren in Metabase.
• Gebruik de functies en hulpmiddelen in Metabase om SQL query's te schrijven.
• Maak analysegrafieken en dashboards om zakelijke inzichten te krijgen.
• Ken de best practices en tips voor het gebruik van Metabase en het oplossen van veelvoorkomende problemen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

Microsoft Fabric is een geïntegreerde analyticsplatform die data engineering, data-integratie, datawarehousing, datawetenschap, real-time analytics en business intelligence onder één dak brengt.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-professionals op tussenniveau die Microsoft Fabric willen gebruiken om moderne dataloesingen te bouwen met geïntegreerde analytische, governance- en visualisatietools.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De componenten van Microsoft Fabric begrijpen en hoe ze integreren met het Microsoft ecosysteem.
• Fabric Workspaces maken en beheren met de juiste toegangscontrole.
• Lakehouses bouwen en beheren om data te centraliseren en te analyseren.
• Notebooks gebruiken voor exploratieve analyse en transformatie met behulp van Python en SQL.
• Datafluxen maken en automatiseren met behulp van visuele pipelines.
• Data modelleren en beheren met behulp van de Data Warehouse en de Semantic Model-lagen.
• Interactieve dashboards ontwerpen en publiceren met Power BI in Fabric.

Opbouw van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-laboratoriumomgeving.

Opties voor cursusanpassing

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Publiek

Cursusformaat

Aan het einde van deze opleiding kunnen de deelnemers:

In deze door een instructeur geleide live-opleiding leren de deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools die in de Tidyverse zijn inbegrepen.

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het schoonmaken, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Enkele van de inbegrepen pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.

• Beginners in de R-taal
• Beginners in data-analyse en data-visualisatie

• Deelcollege, deeldiscussie, oefeningen en veel handson-praktijk

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek nuttige conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en samenvat gegevens om exploratieve vragen te beantwoorden
• Zet verwerkte gegevens om in informatieve lijnplotting, staafplotting, histogrammen
• Importeer en filter gegevens uit diverse gegevensbronnen, waaronder Excel, CSV- en SPSS-bestanden