Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding
- Overzicht van Dask-functies en voordelen
- Parallellerekeningen in Python
Aan de slag gaan
- Dask installeren
- Dask-bibliotheken, componenten en API's
- Best practices en tips
Numpy, SciPy en Pandas schalen
- Voorbeelden en gebruikscases van Dask-arrays
- Blokken en geblokkeerde algoritmen
- Overlappende berekeningen
- SciPy stats en LinearOperator
- Numpy slicen en toewijzing
- DataFrames en Pandas
Dask-internals en grafische UI
- Ondersteunde interfaces
- Planner en diagnostiek
- Prestatieanalyse
- Grafische berekening
Dask optimaliseren en implementeren
- Adaptieve implementaties opzetten
- Verbinding maken met externe data
- Parallellerekeningen debuggen
- Dask-clusters implementeren
- Meten met GPUs werken
- Dask op cloud-omgevingen implementeren
Probleemoplossing
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Erfaring met data-analyse
- Erfaring met Python-programmeren
Doelgroep
- Data wetenschappers
- Software ingenieurs
14 Uren
Getuigenissen (2)
Voorbeelden/oefeningen perfect aangepast aan ons domein
Luc - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Automatisch vertaald
Het feit dat we meer praktische oefeningen hebben met meer gegevens die lijken op wat we in onze projecten gebruiken (satellietbeelden in rasterformaat)
Matthieu - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Automatisch vertaald