Formation Trading algorithmique avec Python et R

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et aux analystes de données souhaitant apprendre à utiliser chaque outil du palette d'outils de développement dans Alteryx Designer.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser et configurer tous les outils de l'onglet Développeur.
• Concevoir des flux de travail efficaces dans Alteryx à l'aide des outils dynamiques, de validation et de test.
• Apprendre à utiliser les outils API pour télécharger et analyser des données web.
• Utiliser les outils de scripting d'Alteryx, y compris Python et R.

Alteryx Designer est une plateforme visuelle de préparation des données et d'analyse qui permet aux utilisateurs de combiner, transformer et automatiser les flux de travail de données avec un codage minimal.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant acquérir des compétences pratiques sur Alteryx pour la préparation des données, la combinaison des données, l'analyse de base et l'automatisation des flux de travail.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer des flux de travail Alteryx pour des tâches courantes de préparation des données.
• Combiner et analyser des données provenant de plusieurs sources et formats.
• Créer et utiliser des macros standard pour encapsuler une logique réutilisable.
• Organiser et automatiser les flux de travail en utilisant les meilleures pratiques.

Format du cours

• Conférence interactive et démonstration.
• Exercices pratiques avec Alteryx Designer et des données d'exemple.
• Projets miniatures pratiques et tâches d'automatisation des flux de travail.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

Cette formation en direct, animée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant comprendre les aspects théoriques de Cognos 11 et apprendre à l'utiliser efficacement.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les différences et les améliorations apportées par Cognos 11 par rapport à Cognos 10.
• Exploiter le module de données et les fonctionnalités de gestion des données améliorées pour traiter les informations plus efficacement.
• Appliquer les bonnes pratiques pour assurer une transition fluide et une utilisation optimale de Cognos 11.

Ce cours en présentiel ou en ligne avec formateur, en Belgique, s'adresse aux consultants et professionnels de la finance, du niveau débutant au niveau avancé, qui souhaitent se préparer à la certification Cognos Analytics et acquérir une expertise en analyse de données financières, notamment sur les modules des fournisseurs, de la trésorerie et des frais.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Navigation dans l'interface Cognos Analytics et utilisation efficace.
• Développement et personnalisation de rapports financiers et tableaux de bord.
• Gestion des modèles de données et optimisation des requêtes.
• Préparation à l'examen de certification Cognos Analytics.

Cette formation en présentiel ou en ligne, dirigée par un formateur expert, s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciel qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser de grands ensembles de données.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement pour commencer à traiter les grandes données avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, bibliothèques, outils et API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle en Python.
• Apprendre à mettre à l'échelle l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) à l'aide de Dask.
• Optimiser l'environnement Dask afin de maintenir des performances élevées lors du traitement de grands ensembles de données.

Cette formation en direct animée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser Alteryx pour préparer des données en vue de leur visualisation et de leur analyse.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Préparer les données avec Alteryx pour les visualiser ultérieurement.
• Effectuer des opérations ETL sans aucun code.
• Tirer parti d'Alteryx pour améliorer l'intelligence économique (BI) et l'analytique des affaires.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant perfectionner leurs compétences en analyse et manipulation de données à l'aide de Pandas et NumPy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse de données à l'aide de Pandas et NumPy.
• Réaliser des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
• Effectuer des agrégations et analyser des séries temporelles.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Débugger et optimiser leur code d'analyse de données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser la stack FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour construire des applications web dynamiques, performantes et évolutives.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la stack FARM.
• Apprendre à construire des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la stack FARM.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est destinée aux développeurs souhaitant utiliser FastAPI avec Python pour construire, tester et déployer des APIs RESTful plus facilement et plus rapidement.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour développer des APIs avec Python et FastAPI.
• Créer des APIs plus rapidement et plus simplement à l'aide de la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter des APIs à une base de données à l'aide de SQLAlchemy.
• Mettre en œuvre la sécurité et l'authentification dans les APIs en utilisant les outils de FastAPI.
• Construire des images de conteneurs et déployer des APIs web sur un serveur cloud.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes métier souhaitant exploiter IBM Cognos pour l'analyse de données et la génération de rapports.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Analyser et partager des informations clés issues des données.
• Visualiser la performance de l'entreprise.
• Utiliser des outils préparatoires assistés par l'intelligence artificielle pour nettoyer et fusionner les sources de données.
• Découvrir des modèles cachés dans les données grâce aux fonctionnalités d'IA intégrées à IBM Cognos Analytics.

Ce stage animé par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux analystes de données et aux data scientists qui souhaitent utiliser Metabase pour collecter, interroger et visualiser des données aux fins d'analyse et de reporting en business intelligence.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et installer Metabase afin de commencer à créer des visualisations de données et des tableaux de bord.
• Apprendre à interroger, agréger et visualiser les données dans Metabase.
• Utiliser les fonctionnalités et outils de Metabase pour rédiger des requêtes SQL.
• Construire des graphiques analytiques et des tableaux de bord afin d'obtenir des aperçus commerciaux.
• Connaître les bonnes pratiques et conseils pour utiliser Metabase et résoudre les problèmes courants.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) est un package d’intelligence économique offrant des fonctionnalités d’intégration de données, de génération de rapports, de tableaux de bord et de chargement.

Lors de cette formation en présentiel animée par un instructeur, les participants apprendront à tirer le meilleur parti des fonctionnalités de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Comprendre les principes de base des outils Pentaho CE et leurs fonctionnalités
• Créer des rapports à l’aide de Pentaho CE
• Intégrer des données tierces dans Pentaho CE
• Travailler avec les données massives et l’analyse dans Pentaho CE

Public cible

• Développeurs
• Développeurs en intelligence économique (BI)

Format de la formation

• Exposés théoriques, discussions, exercices et une forte pratique pratique

Note

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de convenir d’une organisation.

Pentaho Data Integration est un outil open-source d'intégration de données permettant de définir des jobs et des transformations de données.

Lors de cette formation animée par un formateur, les participants apprendront à utiliser les puissantes capacités ETL de Pentaho Data Integration ainsi que son interface graphique riche afin de gérer l'ensemble du cycle de vie des données massives et de maximiser la valeur des données au sein de leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, prévisualiser et exécuter des transformations de données de base comportant des étapes et des liaisons
• Configurer et sécuriser le référentiel d'entreprise Pentaho
• Exploiter des sources de données hétérogènes et générer une version unique et unifiée de la vérité sous un format prêt pour l'analyse.
• Fournir des résultats à des applications tierces pour un traitement ultérieur

Public cible

• Analyste de données
• Développeurs ETL

Format du cours

• Partie théorique, partie discussions, exercices et pratique intensive

Pentaho Data Integration est une plateforme complète pour la conception de pipelines ETL et de données de qualité entreprise.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux ingénieurs de niveau avancé souhaitant maîtriser des solutions PDI à haute performance, à l'échelle de l'entreprise et fortement automatisées.

À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure de :

• Concevoir des pipelines ETL à grande échelle avec une orchestration avancée.
• Optimiser des transformations complexes pour des performances maximales.
• Mettre en œuvre du scripting, de l'automatisation et des modèles d'intégration hybride.
• Concevoir des workflows robustes, maintenables et prêts pour la production.

Format du cours

• Démonstrations par des experts et discussions architecturales.
• Travaux pratiques approfondis sur des défis ETL réels et avancés.
• Développement pratique dans un environnement similaire à celui de la production.

Options de personnalisation du cours

• Contactez-nous si vous avez besoin d'une version personnalisée de cette formation.

Pentaho Data Integration est une plateforme d'extraction, de transformation et de chargement de données.

Cette formation en direct, guidée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant renforcer leurs compétences en PDI pour des scénarios de transformation plus complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des transformations multi-étapes avec des performances améliorées.
• Travailler avec des variables, des paramètres et des composants réutilisables.
• Intégrer PDI avec des bases de données, des API et des systèmes externes.
• Appliquer les meilleures pratiques pour des pipelines ETL maintenables et évolutifs.

Format du cours

• Démonstrations interactives et explications du formateur.
• Exercices guidés et pratiques basées sur des scénarios.
• Travaux pratiques dans un environnement de projet ETL réel.

Options de personnalisation du cours

• Si vous avez besoin d'une version adaptée de ce cours, veuillez nous contacter pour le personnaliser.