Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Dag 1:

Herhaling van basisvaardigheden in Python en data-analyse

Inleiding tot NumPy

  • Het maken van NumPy-arrays
  • Veelvoorkomende bewerkingen op matrices
  • Gebruik van ufuncs
  • Kijk- en broadcastfunctionaliteiten in NumPy-arrays
  • Prestaties optimaliseren door het vermijden van lussen
  • Het verbeteren van prestaties met cProfile

Gegevensanalyse met Pandas

  • Gebruik van vector-gebaseerde data in pandas
  • Data-bewerkingen
  • Sorteren en filteren van gegevens
  • Aggregatiebewerkingen
  • Analyse van tijdreeksgegevens

Visualiseren van gegevens met Matplotlib

  • Diagrammen tekenen met Matplotlib
  • Het gebruik van Matplotlib binnen pandas
  • Het ontwerpen van kwalitatieve grafieken
  • Data visualiseren in Jupyter Notebooks
  • Andere Python-visualisatiebibliotheken

Dag 2: 

Overige Python-bibliotheken voor data-analyse

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Basisvaardigheden in Python en data-analyse

Doelgroep

  • Python-ontwikkelaars
  • Data-analisten
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Getuigenissen (1)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën