Gegevensanalyse met Python, Pandas en Numpy Training Cursus
Python is een veelzijdig programmeertaal die bekendstaat om zijn eenvoud en leesbaarheid. Pandas is een Python-pakket dat data-structures biedt voor het werken met gestructureerde (tabulaire, meerdimensionale en mogelijk heterogene) gegevens en tijdreeksen. Numpy ondersteunt op essentiële wijze numerieke berekeningen dankzij zijn array-functies. Samen vormen ze een robuust ecosysteem voor efficiënte dataverwerking en -analyse in Python.
Deze door een instructeur geleide training (online of op locatie) richt zich op Python-ontwikkelaars en data-analisten met middenniveauvaardigheden die hun kennis willen verbreden op het gebied van data-analyse met behulp van Pandas en NumPy.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot:
- Een ontwikkelomgeving instellen waarin Python, Pandas en Numpy geïntegreerd zijn.
- Een data-analyseapplicatie creëren met behulp van Pandas en NumPy.
- Geavanceerde data-bewerking, sortering en filtering uitvoeren.
- Aggregatiebewerkingen toepassen en tijdreeksgegevens analyseren.
- Data visualiseren via Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
- Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Ruime mogelijkheden tot oefenen en praktijkoefeningen.
- Praktische implementatie in een live-labomgeving.
Aanpassingsmogelijkheden
- Wilt u een op maat gemaakte training? Neem dan contact met ons op om de details te bespreken.
Cursusaanbod
Dag 1:
Herhaling van basisvaardigheden in Python en data-analyse
Inleiding tot NumPy
- Het maken van NumPy-arrays
- Veelvoorkomende bewerkingen op matrices
- Gebruik van ufuncs
- Kijk- en broadcastfunctionaliteiten in NumPy-arrays
- Prestaties optimaliseren door het vermijden van lussen
- Het verbeteren van prestaties met cProfile
Gegevensanalyse met Pandas
- Gebruik van vector-gebaseerde data in pandas
- Data-bewerkingen
- Sorteren en filteren van gegevens
- Aggregatiebewerkingen
- Analyse van tijdreeksgegevens
Visualiseren van gegevens met Matplotlib
- Diagrammen tekenen met Matplotlib
- Het gebruik van Matplotlib binnen pandas
- Het ontwerpen van kwalitatieve grafieken
- Data visualiseren in Jupyter Notebooks
- Andere Python-visualisatiebibliotheken
Dag 2:
Overige Python-bibliotheken voor data-analyse
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basisvaardigheden in Python en data-analyse
Doelgroep
- Python-ontwikkelaars
- Data-analisten
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
Gegevensanalyse met Python, Pandas en Numpy Training Cursus - Boeking
Gegevensanalyse met Python, Pandas en Numpy Training Cursus - Navraag
Gegevensanalyse met Python, Pandas en Numpy - Consultancyaanvraag
Getuigenissen (1)
Instructeur ontwikkelt de training op basis van het tempo van de deelnemer
Farris Chua
Cursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Automatisch vertaald
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Geavanceerde alarmbeheer en automatisering met Grafana en Prometheus
14 UrenDeze live-training onder begeleiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren DevOps- en SRE-professionals die hun vaardigheden op het gebied van alarmbeheer en automatisering met Grafana en Prometheus willen vergroten.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- Geavanceerde alarmregels te creëren en beheren in Prometheus.
- Prometheus Alertmanager te koppelen aan externe hulpmiddelen via webhooks.
- Automatisch op alarmen te reageren zodat problemen sneller worden opgelost.
- Grafana te gebruiken voor effectieve visualisatie en beheer van alarmsituaties.
ArcGIS voor ruimtelijke analyse
14 UrenDeze door een docent geleide training in België (online of op locatie) is bedoeld voor veldecologen en beheerders van natuurgebieden die ruimtelijke data-projecten willen maken met ArcGIS.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Ruimtelijke gegevens als visuele weergaven produceren.
- Geostatistische analyses uitvoeren op daadwerkelijke data.
- Ruimtelijke data-analyse, verwerking en visualisatie met ArcGIS toepassen.
- Ruimtelijke gegevens analyseren voor projecten in ArcGIS.
ArcGIS: van basis tot gevorderd niveau
35 UrenDeze begeleide, live-training in België (online of op locatie) is bedoeld voor GIS-professionals en analisten, van beginners tot gevorderden, die willen leren hoe zij ArcGIS optimaal kunnen benutten voor datavisualisatie, ruimtelijke analyse en het beheer van geospatiale projecten.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- De ArcGIS-tools gebruiken voor geospatiale databeheer.
- Kaarten maken en aanpassen met lagen en attributen.
- Gevorderde ruimtelijke analyses en geoprocessingsacties uitvoeren.
- Werkstromen automatiseren met behulp van ModelBuilder en Python.
ArcGIS Enterprise voor technische ondersteuning
14 UrenDeze live-training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor IT-ondersteuningsmedewerkers met weinig ervaring die robuuste ondersteuning willen bieden aan ArcGIS Enterprise, zodat eventuele afwijkingen of storingen doeltreffend kunnen worden aangepakt.
Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat tot:
- Het begrijpen van de architectuur en componenten van ArcGIS Enterprise.
- Het installeren, configureren en beheren van ArcGIS Enterprise leren.
- Problemen oplossen en veelvoorkomende fouten verhelpen.
- Competentie opbouwen in het monitoren en onderhouden van ArcGIS Enterprise-omgevingen.
- De technieken voor back-ups, herstel en prestatieoptimalisatie beheersen.
ArcGIS-fundamenten
14 UrenDeze live trainingscursus in België (online of op locatie), begeleid door een instructeur, is bedoeld voor beginnende professionals die de basisconcepten en -tools van ArcGIS willen leren.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- De basisconcepten van GIS en ruimtelijke data begrijpen.
- Navigeren in de ArcGIS-interface.
- Ruimtelijke data aanmaken en beheren.
- Basis ruimtelijke analyses uitvoeren.
- Kaarten en visualisaties maken.
ArcGIS Professional Plus: Geavanceerd GIS-gebeurtenisbeheer en analyse
14 UrenGeavanceerde ArcGIS Pro voor ruimtelijke analyse
35 UrenDeze door een docent begeleide training in België (online of op locatie) richt zich op gevorderde GIS-professionals die ArcGIS Pro willen benutten om hun capaciteiten in ruimtelijke analyse uit te breiden, geavanceerde geostatistische analyses te doen en geavanceerde 3D-modellering toe te passen voor betere besluitvorming en probleemoplossing in de praktijk.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers kunnen:
- Geavanceerde vaardigheden ontwikkelen in ruimtelijke analyse met ArcGIS Pro.
- Python-scripts gebruiken voor automatisering en complexe dataverwerking.
- Ruimtelijke modellering toepassen op praktijkproblemen.
- Geostatistische analyses uitvoeren voor diepgaande interpretatie van gegevens.
- Externe databronnen integreren en 3D-ruimtelijke analyse benutten.
Geavanceerde stroomvoorzieningssystemen en geïntegreerde GIS-oplossingen
70 UrenIn de steeds veranderende energiemarkt is het integreren van elektrische transiëntieanalyses met nauwkeurige geografische gegevens een strategisch noodzakelijke stap. Tegenwoordig leidt afhankelijkheid van versnipperde data tot aanzienlijke bedrijfsrisico’s. Dit 14-daagse intensieve programma in Melbourne is ontworpen om de kloof te overbruggen tussen elektrotechniek en geospatiale beheersing.
Geavanceerde geografische informatiesystemen (GIS)
21 UrenDeze door een instructeur geleide, live-training in België (online of op locatie) richt zich op geo-professionals met een middenniveau die hun expertise willen vergroten op het gebied van ruimtelijke analyse, databeheer en GIS-toepassingen.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Geavanceerde technieken voor ruimtelijke analyse toe te passen bij het oplossen van complexe geografische problemen.
- Grote spatiële databases te beheren en de datakwaliteit te controleren.
- Dynamische en interactieve kaarten en visualisaties te creëren voor diverse toepassingen.
- Programmering en automatisering te gebruiken om GIS-werkstromen efficiënter te maken.
Verzekeringen in het digitale tijdperk
14 UrenIREB CPRE – Nivo 1 (Uitgebreid): Praktische vereistenmanagement en examenvoorbereiding
14 UrenPython voor ArcGIS en QGIS – Bedoeld voor professionals in de aardwetenschappen en techniek
35 UrenDeze door een instructeur geleide training in België (online of ter plaatse) richt zich op beginnende professionals uit de aardwetenschappen en techniek die Python wensen te benutten voor geospatiale analyse binnen zowel ArcGIS als QGIS.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers onder andere kunnen:
- De syntaxis en besturingsstructuur van Python leren om geospatiale taken efficiënt uit te voeren.
- Pandas, Numpy en Matplotlib gebruiken voor data-analyse en visualisatie in GIS-verband.
- Vectorgegevens bewerken en analyseren met behulp van Geopandas, Arcpy en de PyQGIS-bibliotheek.
- Geospatiale processen automatiseren middels Python-scripts in ArcGIS en QGIS.
- Eigen, op Python gebaseerde geoprocessing-tools ontwikkelen voor beide platforms om workflows te optimaliseren.
QGIS voor geografische informatiesystemen
21 UrenEisenanalyse
21 UrenDeze door instructeurs geleide training in België (online of op locatie) is bedoeld voor personen die eisenanalyse willen begrijpen en effectief en nauwkeurig uitvoeren met behulp van geëigende analysetechnieken.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- de verschillende soorten vereisten te herkennen.
- het algemene begrip en de belangrijkste activiteiten binnen eisenanalyse te doorgronden.
- kennis te hebben van de methodologie voor eisenanalyse.
- verschillende technieken voor eisenanalyse doelgericht toe te passen.
- vereisten gestructureerd op te stellen, zodat er effectief kan worden gecommuniceerd met architecten en ontwikkelaars via een iteratief proces van het verzamelen van vereisten.