Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot AI voor Softwareontwikkeling
- Wat is Generative AI ten opzichte van Predictive AI
- Toepassingen van AI in codering, analyse en automatisering
- Overzicht van LLMs, transformers en diep-leer-modellen
AI-ondersteunde Codering en Voorspellende Ontwikkeling
- AI-aangedreven code-completie en generatie (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Voorspellen van codefouten en kwetsbaarheden voordat ze worden ingevoerd
- Automatisering van codebeoordelingen en optimalisatiesuggesties
Opbouwen van Voorspellende Modellen voor Softwaretoepassingen
- Begrip van tijdreeksvoorspelling en voorspellende analyse
- Implementeren van AI-modellen voor vraagvoorspelling en anomaliedetectie
- Gebruik van Python, Scikit-learn en TensorFlow voor voorspellend modelleren
Generative AI voor Tekst, Code en Afbeeldingsgeneratie
- Werken met GPT, LLaMA en andere LLMs
- Genereren van synthetische data, tekstsamenvattingen en documentatie
- Creëren van AI-gegenereerde afbeeldingen en video's met diffusiemodellen
Inzetten van AI-Modellen in Praktische Toepassingen
- Hosting van AI-modellen met behulp van Hugging Face, AWS en Google Cloud
- Opbouwen van API-gebaseerde AI-diensten voor zakelijke toepassingen
- Afstellen van vooraf getrainde AI-modellen voor taakspecifieke taken
AI voor Voorspellende Zakeninzichten en Besluitvorming
- AI-gedreven zakelijke intelligentie en klantanalytiek
- Voorspellen van markttendensen en consumentengedrag
- Automatiseren van workflowoptimalisaties met AI
Ethische AI en Beste Praktijken bij Ontwikkeling
- Ethische overwegingen bij AI-ondersteunde besluitvorming
- Detectie van vooroordelen en rechtvaardigheid in AI-modellen
- Beste praktijken voor interpreteerbare en verantwoorde AI
Praktische Workshops en Casestudies
- Implementeren van voorspellende analyse voor een reële dataset
- Opbouwen van een AI-aangedreven chatbot met tekstgeneratie
- Inzetten van een LLM-gebaseerde toepassing voor automatisering
Samenvatting en Volgende Stappen
- Overzicht van belangrijkste bevindingen
- AI-hulpmiddelen en bronnen voor verder leren
- Finale vragen- en antwoordensessie
Vereisten
- Begrip van basisconcepten van softwareontwikkeling
- Ervaring met een programmeertaal (Python wordt aanbevolen)
- Kennis van machine learning of AI-grondslagen (aanbevolen maar niet verplicht)
Publiek
- Softwareontwikkelaars
- AI/ML-ingenieurs
- Technische teamleiders
- Productmanagers die geïnteresseerd zijn in AI-gedreven toepassingen
21 Uren
Getuigenissen (1)
Ik vond het leuk dat de trainer veel kennis had en die met ons deelde
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Cursus - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Automatisch vertaald