Cursusaanbod

Inleiding tot AI voor Softwareontwikkeling

  • Wat is Generative AI ten opzichte van Predictive AI
  • Toepassingen van AI in codering, analyse en automatisering
  • Overzicht van LLMs, transformers en diep-leer-modellen

AI-ondersteunde Codering en Voorspellende Ontwikkeling

  • AI-aangedreven code-completie en generatie (GitHub Copilot, CodeGeeX)
  • Voorspellen van codefouten en kwetsbaarheden voordat ze worden ingevoerd
  • Automatisering van codebeoordelingen en optimalisatiesuggesties

Opbouwen van Voorspellende Modellen voor Softwaretoepassingen

  • Begrip van tijdreeksvoorspelling en voorspellende analyse
  • Implementeren van AI-modellen voor vraagvoorspelling en anomaliedetectie
  • Gebruik van Python, Scikit-learn en TensorFlow voor voorspellend modelleren

Generative AI voor Tekst, Code en Afbeeldingsgeneratie

  • Werken met GPT, LLaMA en andere LLMs
  • Genereren van synthetische data, tekstsamenvattingen en documentatie
  • Creëren van AI-gegenereerde afbeeldingen en video's met diffusiemodellen

Inzetten van AI-Modellen in Praktische Toepassingen

  • Hosting van AI-modellen met behulp van Hugging Face, AWS en Google Cloud
  • Opbouwen van API-gebaseerde AI-diensten voor zakelijke toepassingen
  • Afstellen van vooraf getrainde AI-modellen voor taakspecifieke taken

AI voor Voorspellende Zakeninzichten en Besluitvorming

  • AI-gedreven zakelijke intelligentie en klantanalytiek
  • Voorspellen van markttendensen en consumentengedrag
  • Automatiseren van workflowoptimalisaties met AI

Ethische AI en Beste Praktijken bij Ontwikkeling

  • Ethische overwegingen bij AI-ondersteunde besluitvorming
  • Detectie van vooroordelen en rechtvaardigheid in AI-modellen
  • Beste praktijken voor interpreteerbare en verantwoorde AI

Praktische Workshops en Casestudies

  • Implementeren van voorspellende analyse voor een reële dataset
  • Opbouwen van een AI-aangedreven chatbot met tekstgeneratie
  • Inzetten van een LLM-gebaseerde toepassing voor automatisering

Samenvatting en Volgende Stappen

  • Overzicht van belangrijkste bevindingen
  • AI-hulpmiddelen en bronnen voor verder leren
  • Finale vragen- en antwoordensessie

Vereisten

  • Begrip van basisconcepten van softwareontwikkeling
  • Ervaring met een programmeertaal (Python wordt aanbevolen)
  • Kennis van machine learning of AI-grondslagen (aanbevolen maar niet verplicht)

Publiek

  • Softwareontwikkelaars
  • AI/ML-ingenieurs
  • Technische teamleiders
  • Productmanagers die geïnteresseerd zijn in AI-gedreven toepassingen
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën