Cursusaanbod

Inleiding tot AI voor softwareontwikkeling

  • Wat is Generative AI vs Predictive AI
  • Toepassingen van AI in coding, analytics en automatisering
  • Overzicht van LLM's, transformers en deep learning-modellen

AI-Assisted Coding en Predictive Development

  • AI-aangedreven codevoltooiing en -generatie (GitHub Copilot, CodeGeeX)
  • Het voorspellen van codefouten en kwetsbaarheden vóór de implementatie
  • Het automatiseren van codebeoordelingen en optimalisatievoorstellen

Predictive modellen bouwen voor softwaretoepassingen

  • Tijdreeksvoorspelling en voorspellende analytics begrijpen
  • AI-modellen implementeren voor vraagvoorspelling en anomaliedetectie
  • Gebruik van Python, Scikit-learn en TensorFlow voor voorspellende modellering

Generative AI voor tekst-, code- en afbeeldingsgeneratie

  • Werken met GPT, LLaMA en andere LLM's
  • Synthetische data, tekstsamenvattingen en documentatie genereren
  • AI-gegenereerde beelden en video's maken met diffusie modellen

AI-modellen implementeren in real-world toepassingen

  • AI-modellen hosten met Hugging Face, AWS en Google Cloud
  • API-gebaseerde AI-services bouwen voor businessapplicaties
  • AI-modellen die al zijn getraind, fijn afstemmen voor domeinspecifieke taken

AI voor voorspellende Business inzichten en besluitvorming

  • AI-gedreven business intelligence en klantenanalyses
  • Markttrends en consumentengedrag voorspellen
  • Workflowoptimalisaties automatiseren met AI

Ethische AI en best practices in ontwikkeling

  • Ethische overwegingen in AI-ondersteunde besluitvorming
  • Biasdetectie en eerlijkheid in AI-modellen
  • Best practices voor interpreteerbare en verantwoorde AI

Praktijkworkshops en casestudy's

  • Voorspellende analytics implementeren voor een dataset uit de echte wereld
  • Een AI-gestuurde chatbot bouwen met tekstgeneratie
  • Een LLM-gebaseerde applicatie implementeren voor automatisering

Samenvatting en next steps

  • Review van belangrijke punten
  • AI-tools en -bronnen voor verdere изучение
  • Finale Q&A-sessie

Vereisten

  • Een begrip van basisconcepten voor softwareontwikkeling
  • Ervaring met een programmeertaal (bij voorkeur Python)
  • Bekendheid met machine learning of AI-basisprincipes (aanbevolen maar niet vereist)

Doelgroep

  • Softwareontwikkelaars
  • AI/ML-ingenieurs
  • Technische teamleiders
  • Productmanagers die geïnteresseerd zijn in AI-aangedreven toepassingen
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën