Cursusaanbod
Inleiding tot AI voor Softwareontwikkeling
- Wat is Generative AI ten opzichte van Predictive AI
- Toepassingen van AI in codering, analyse en automatisering
- Overzicht van LLMs, transformers en diep-leer-modellen
AI-ondersteunde Codering en Voorspellende Ontwikkeling
- AI-aangedreven code-completie en generatie (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Voorspellen van codefouten en kwetsbaarheden voordat ze worden ingevoerd
- Automatisering van codebeoordelingen en optimalisatiesuggesties
Opbouwen van Voorspellende Modellen voor Softwaretoepassingen
- Begrip van tijdreeksvoorspelling en voorspellende analyse
- Implementeren van AI-modellen voor vraagvoorspelling en anomaliedetectie
- Gebruik van Python, Scikit-learn en TensorFlow voor voorspellend modelleren
Generative AI voor Tekst, Code en Afbeeldingsgeneratie
- Werken met GPT, LLaMA en andere LLMs
- Genereren van synthetische data, tekstsamenvattingen en documentatie
- Creëren van AI-gegenereerde afbeeldingen en video's met diffusiemodellen
Inzetten van AI-Modellen in Praktische Toepassingen
- Hosting van AI-modellen met behulp van Hugging Face, AWS en Google Cloud
- Opbouwen van API-gebaseerde AI-diensten voor zakelijke toepassingen
- Afstellen van vooraf getrainde AI-modellen voor taakspecifieke taken
AI voor Voorspellende Zakeninzichten en Besluitvorming
- AI-gedreven zakelijke intelligentie en klantanalytiek
- Voorspellen van markttendensen en consumentengedrag
- Automatiseren van workflowoptimalisaties met AI
Ethische AI en Beste Praktijken bij Ontwikkeling
- Ethische overwegingen bij AI-ondersteunde besluitvorming
- Detectie van vooroordelen en rechtvaardigheid in AI-modellen
- Beste praktijken voor interpreteerbare en verantwoorde AI
Praktische Workshops en Casestudies
- Implementeren van voorspellende analyse voor een reële dataset
- Opbouwen van een AI-aangedreven chatbot met tekstgeneratie
- Inzetten van een LLM-gebaseerde toepassing voor automatisering
Samenvatting en Volgende Stappen
- Overzicht van belangrijkste bevindingen
- AI-hulpmiddelen en bronnen voor verder leren
- Finale vragen- en antwoordensessie
Vereisten
- Begrip van basisconcepten van softwareontwikkeling
- Ervaring met een programmeertaal (Python wordt aanbevolen)
- Kennis van machine learning of AI-grondslagen (aanbevolen maar niet verplicht)
Publiek
- Softwareontwikkelaars
- AI/ML-ingenieurs
- Technische teamleiders
- Productmanagers die geïnteresseerd zijn in AI-gedreven toepassingen
Getuigenissen (4)
Instructeurs kunnen alle vragen beantwoorden en alle verzoeken in behandeling nemen
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Cursus - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Automatisch vertaald
Het doorlopen van de verschillende gebruiksscenario's en toepassingen van AI was helend. Ik heb genoten van de uitleg over de verschillende AI-agents.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Cursus - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
Automatisch vertaald
De trainer heeft een enorme kennis, uitstekende lesgevingsvaardigheden en geeft antwoord op elke vraag. De hele training was erg interessant en ik zou het zeker aanraden om deel te nemen.
Daria - LKQ Polska Sp. z o. o.
Cursus - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Automatisch vertaald
interactiefheid / dynamiek
Audrey - TEVA Sante
Cursus - Advanced AI Concepts with Perplexity
Automatisch vertaald