Predictive AI Trainingen in België

Deze door instructeurs geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars op middelbaar niveau die AI-gedreven toepassingen willen bouwen met behulp van voorspellende analyse en generatieve modellen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamenten van voorspellende AI en generatieve modellen begrijpen.
• AI-gedreven hulpmiddelen gebruiken voor voorspellende codering, voorspelling en automatisering.
• LLMs (Large Language Models) en transformers implementeren voor tekst- en codegeneratie.
• Toepassen van tijdreeksvoorspelling en AI-gebaseerde aanbevelingen.
• AI-modellen ontwikkelen en afstellen voor praktische toepassingen.
• Ethische overwegingen en beste praktijken evalueren bij het inzetten van AI.

Deze door instructeurs geleide, live training op België (online of ter plekke) is bedoeld voor IT-professionals op beginniveau die de basisprincipes van Predictive AI willen begrijpen.

Na het volgen van deze training kunnen deelnemers:

• De kernbegrippen van Predictive AI en hun toepassingen begrijpen.
• Gegevens verzamelen, opschonen en voorbereiden voor voorspellende analyse.
• Gegevens verkennen en visualiseren om inzichten te ontdekken.
• Basisstatistische modellen bouwen om voorspellingen te doen.
• De prestaties van voorspellende modellen evalueren.
• Predictive AI-concepten toepassen op real-world scenario's.

Deze door een instructeur gegeven live training (online of op locatie) is gericht op DevOps-professionals op intermediair niveau die voorspellende AI willen integreren in hun DevOps-praktijken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Voorspellende analytische modellen te implementeren om uitdagingen in de DevOps-pipeline te voorspellen en op te lossen.
• AI-aangedreven tools te gebruiken voor verbeterde monitoring en beheer.
• Machine learning technieken toe te passen om softwareleveringsworkflows te verbeteren.
• AI-strategieën te ontwerpen voor proactief probleemoplossing en optimalisatie.
• De ethische overwegingen bij het gebruik van AI in DevOps te navigeren.