Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie tot Geavanceerde Prompt Engineering
- Begrijpen van de rol van prompts in DeepSeek LLM
- Hoe promptstructuur AI-gegenereerde reacties beïnvloedt
- Vergelijken van DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 en andere LLMs in promptgedrag
Effectieve Prompts Ontwerpen
- Precieze en gestructureerde prompts creëren
- Technieken voor het beheren van toon, lengte en formaat
- Omgaan met dubbelzinnige en open vragen
AI-Reacties Optimaliseren
- Prompts fijnafstellen voor specifieke taken
- Temperatuur en maximaal aantal tokens aanpassen voor reactiebeheersing
- Systeemberichten en rolgebaseerde prompting gebruiken
Contextbeheer en Prompt Chaining
- Context behouden over meerdere AI-interacties heen
- Prompts koppelen om complexe taken te begeleiden
- Geheugen- en referentiotechnieken in langdurige conversaties gebruiken
Biases Verminderen en AI-Betrouwbaarheid Verbeteren
- Detecteren en verminderen van biases in AI-gegenereerde uitvoer
- Factual nauwkeurigheid in AI-reacties garanderen
- Ethische overwegingen in prompt engineering
Testing en Evaluatie van Prompt Prestaties
- Kwaliteit en consistentie van AI-reacties meten
- Prompt testing en evaluatie automatiseren
- Casestudies van effectieve prompt engineering strategieën
AI-Gedreven Toepassingen Inzetten met Geoptimaliseerde Prompts
- Verfijnde prompts integreren in enterprise werkprocessen
- AI-gedreven chatbots en automatiseringsgereedschappen optimaliseren
- Promptstrategieën schalen voor verschillende toepassingen
Opkomende Trends in Prompt Engineering
- Ontwikkelingen in LLMs en promptoptimalisatietechnieken
- Hybride AI-menselijke samenwerking door prompt engineering
- Toekomstige innovaties in het beheer van AI-gegenereerde inhoud
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Ervaring met grote taalmodellen (LLMs) en AI-API's
- Vaardigheid in een programmeertaal (bijv., Python, JavaScript)
- Basisbegrip van NLP en tekstgeneratietechnieken
Doelgroep
- AI-ingenieurs die werken met LLM-gestuurde toepassingen
- Ontwikkelaars die AI-gedreven werkprocessen optimaliseren
- Data-analisten die AI-gegenereerde uitvoer verfijnen
14 Uren