Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot Geavanceerde Prompt Engineering
- Het begrijpen van de rol van prompts in DeepSeek LLM
- Hoe promptstructuur AI-gegenereerde reacties beïnvloedt
- DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 en andere LLMs vergelijken op het gebied van promptgedrag
Effectieve Prompts Ontwerpen
- Precieze en gestructureerde prompts maken
- Technieken voor het beheersen van toon, lengte en formaat
- Ambigue en open vragen afhandelen
AI-Reacties Optimaliseren
- Prompts fijnafstellen voor specifieke taken
- Temperatuur en max tokens aanpassen voor reactiebeheersing
- Systeembreuken en rolgebaseerde prompts gebruiken
Contextbeheer en Prompt Chaining
- Context behouden over meerdere AI-interacties
- Prompts koppelen om complexe taken te begeleiden
- Geheugentechnieken en referentievaardigheden in langdurige conversaties gebruiken
Biases Reduceren en AI-Betrouwbaarheid Verbeteren
- Biases in AI-gegenereerde outputs detecteren en verminderen
- Feitelijke nauwkeurigheid in AI-antwoorden waarborgen
- Ethische overwegingen in prompt engineering
Prompts Prestatie Testen en Evalueren
- Kwaliteit en consistentie van AI-antwoorden meten
- Prompttesten en -evaluatie automatiseren
- Casestudies van effectieve prompt engineering strategieën
AI-Gedreven Toepassingen Implementeren met Geoptimaliseerde Prompts
- Verfijnde prompts integreren in bedrijfsprocessen
- AI-gebaseerde chatbots en automatiseringstools optimaliseren
- Promptstrategieën schalen voor verschillende gebruiksscenario's
Opkomende Trends in Prompt Engineering
- Ontwikkelingen in LLMs en promptoptimalisatietechnieken
- Hybride AI-menselijke samenwerking door prompt engineering
- Toekomstige innovaties in controle over AI-gegenereerde inhoud
Samenvatting en Volgende Stappen
Vereisten
- Ervaring met grote taalmodellen (LLMs) en AI-APIs
- Beheersing van een programmeertaal (bijv., Python, JavaScript)
- Basisbegrip van NLP en tekstgeneratietechnieken
Doelgroep
- AI-ingenieurs die werken met LLM-gebaseerde toepassingen
- Ontwikkelaars die AI-gedreven werkstroom optimaliseren
- Data-analisten die AI-gegenereerde uitvoer verfijnen
14 Uren