# Geavanceerde Fine-Tuning & Promptbeheer in Vertex AI Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals op het gebied van machine learning op gevorderd niveau die geavanceerde transferleertechnieken onder de knie willen krijgen en deze willen toepassen op complexe problemen uit de echte wereld.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp geavanceerde concepten en methodologieën op het gebied van transfer learning.
• Implementeer domeinspecifieke aanpassingstechnieken voor vooraf getrainde modellen.
• Pas continu leren toe om evoluerende taken en datasets te beheren.
• Beheers de fijnafstelling van meerdere taken om de prestaties van het model in alle taken te verbeteren.

Deze onderwijzergeleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars, datawetenschappers en tech-professionals op tussen-niveau die Google Vertex AI willen inzetten voor het creëren en implementeren van aangepaste AI-modellen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De mogelijkheden en functies van Google Vertex AI te begrijpen.
• Het Google Vertex AI-omgeving op te zetten en te configureren.
• Aanpasbare AI-modellen te ontwikkelen en te trainen met behulp van Vertex AI.
• AI-modellen te implementeren en beheren op Google Cloud Platform.
• Vertex AI's hulpmiddelen te gebruiken voor het bewaken en optimaliseren van de prestaties van de modellen.
• Beste praktijken voor de ontwikkeling en implementatie van AI-modellen in te voeren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die op betrouwbare en efficiënte wijze verfijnde modellen willen inzetten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de uitdagingen van het implementeren van nauwkeurig afgestemde modellen in productie.
• Modellen in containers plaatsen en implementeren met behulp van hulpprogramma's zoals Docker en Kubernetes.
• Implementeer bewaking en logboekregistratie voor geïmplementeerde modellen.
• Optimaliseer modellen voor latentie en schaalbaarheid in real-world scenario's.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld tot gevorderd niveau die vooraf getrainde modellen willen aanpassen voor specifieke taken en datasets.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van fine-tuning en de toepassingen ervan.
• Bereid gegevenssets voor op het verfijnen van vooraf getrainde modellen.
• Verfijn grote taalmodellen (LLM's) voor NLP-taken.
• Optimaliseer de prestaties van modellen en pak veelvoorkomende uitdagingen aan.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars van gemiddeld niveau en AI-beoefenaars die fine-tuningstrategieën voor grote modellen willen implementeren zonder dat er uitgebreide rekenbronnen nodig zijn.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van Low-Rank Adaptation (LoRA).
• Implementeer LoRA voor efficiënte fijnafstelling van grote modellen.
• Optimaliseer de fijnafstelling voor omgevingen met beperkte bronnen.
• Evalueer en implementeer LoRA-afgestemde modellen voor praktische toepassingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die multimodale modelafstemming voor innovatieve AI-oplossingen onder de knie willen krijgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur van multimodale modellen zoals CLIP en Flamingo.
• Multimodale datasets effectief voorbereiden en voorverwerken.
• Verfijn multimodale modellen voor specifieke taken.
• Optimaliseer modellen voor toepassingen en prestaties in de echte wereld.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gemiddeld niveau die hun NLP-projecten willen verbeteren door de effectieve afstemming van vooraf getrainde taalmodellen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van fine-tuning voor NLP-taken.
• Verfijn vooraf getrainde modellen zoals GPT, BERT en T5 voor specifieke NLP-toepassingen.
• Optimaliseer hyperparameters voor verbeterde modelprestaties.
• Evalueer en implementeer nauwkeurig afgestemde modellen in real-world scenario's.

Vertex AI biedt een uniek platform voor generatieve media, met modellen zoals Veo voor video's, Imagen voor beeldgeneratie, Chirp voor spraak en Lyria voor muziek. Deze mogelijkheden maken productie-klare workflows mogelijk voor creatieve, marketing- en ondernemingsgebonden toepassingen.

Deze door instructeurs geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op tussen- en gevorderd niveau die generatieve AI willen gebruiken voor het creëren en inzetten van multimediale inhoud met behulp van Vertex AI.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Afbeeldingen, video's, audio en muziek te genereren met behulp van de suite van modellen van Vertex AI.
• Generatieve media te integreren in marketing- en productieprocessen.
• Prompting te optimaliseren en uitvoeringen te verfijnen voor kwaliteit en merkhoudendheid.
• Productie-klare generatieve mediabewerkingen te implementeren in ondernemingsomgevingen.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktijkopdrachten met generatieve mediamodellen van Vertex AI.
• Echte cases en creatieve projectlab's.

Aanpassingsopties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Vertex AI biedt krachtige tools voor het bouwen van multimodale LLM-workflows die tekst-, audio- en beeldgegevens integreren in een enkele pipeline. Met ondersteuning voor lange contextvensters en Gemini API-parameters maakt het geavanceerde toepassingen mogelijk in planning, redeneren en cross-modale intelligentie.

Deze door instructeurs geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor praktijkgangers op intermediair tot geavanceerd niveau die multimodale AI-workflows in Vertex AI willen ontwerpen, bouwen en optimaliseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Gemini-modellen te gebruiken voor multimodale invoer en uitvoer.
• Lang-context workflows te implementeren voor complexe redenering.
• Pipelines te ontwerpen die tekst-, audio- en beeldanalyse integreren.
• Gemini API-parameters te optimaliseren voor prestaties en kosten-efficiëntie.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Handson-labs met multimodale workflows.
• Projectgebaseerde oefeningen voor toegepaste multimodale toepassingen.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die de kracht van snelle engineering en few-shot learning willen benutten om LLM-prestaties te optimaliseren voor real-world toepassingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van prompt engineering en few-shot learning.
• Ontwerp effectieve prompts voor verschillende NLP-taken.
• Maak gebruik van few-shot-technieken om LLM's aan te passen met minimale gegevens.
• Optimaliseer LLM-prestaties voor praktische toepassingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op machine learning-professionals op beginners- tot gemiddeld niveau die transferleertechnieken willen begrijpen en toepassen om de efficiëntie en prestaties in AI-projecten te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernconcepten en voordelen van transfer learning.
• Ontdek populaire vooraf getrainde modellen en hun toepassingen.
• Voer fijnafstemming uit van vooraf getrainde modellen voor aangepaste taken.
• Pas transfer learning toe om real-world problemen in NLP en computer vision op te lossen.

Deze door een docent geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor softwareontwikkelaars met een beginners- tot gemiddeld niveau, of iedereen die wil leren hoe Vertex AI te gebruiken om machine learning activiteiten uit te voeren en te voltooien.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Begrijpen hoe Vertex AI werkt en het gebruiken als een machine learning platform.
• Leren over machine learning en NLP concepten.
• Weten hoe te trainen en machine learning modellen te implementeren met behulp van Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder is een no-code/low-code omgeving voor het creëren van gecentreerde agents die generatieve modellen combineren met retrieval-augmented generation (RAG), waardoor teams snel agents kunnen bouwen die bedrijfsgegevens en zoekopdrachten gebruiken om nauwkeurige, contextbewuste antwoorden te verstrekken.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor praktijkers op intermediair niveau die smart agents willen ontwerpen, configureren en implementeren met behulp van Vertex AI Agent Builder en RAG-patronen.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Gecentreerde agent-workflows te ontwerpen met behulp van Agent Builder.
• RAG-pipelines te implementeren met zoekopdrachten en vectoropslag.
• Bedrijfsgegevensbronnen veilig te integreren voor opvragen.
• Agentgedrag te evalueren en te itereren met behulp van testen en metriek.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Handson-labs met behulp van Vertex AI Agent Builder en RAG-componenten.
• Projectgerichte oefeningen om agents te bouwen en te verfijnen.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Vertex AI biedt gestroomlijnde integratieopties voor het inbedden van Gemini-modellen rechtstreeks in mobiele en webapplicaties met behulp van Firebase en SDKs. Dit stelt ontwikkelaars en productteams in staat om AI-gestuurde functies op app-niveau te leveren, zoals slimme assistenten, multimodaal invoerhandeling en gepersonaliseerde gebruikerservaringen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor praktijkers op beginners- tot gemiddeld niveau die de capaciteiten van Vertex AI Gemini in toepassingen willen integreren met behulp van Firebase en gerelateerde SDKs.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Firebase en SDKs te installeren voor integratie met Vertex AI.
• Gemini-gestuurde functies in mobiele en webapps te integreren.
• Multimodale invoer zoals tekst, afbeelding en audio in cliëntapplicaties te verwerken.
• AI-functies in productietoepassingen te implementeren en te monitoren.

Opzet van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Praktijkgerichte labs met Firebase en Vertex AI SDKs.
• Projectgebaseerde oefeningen voor AI-functies op app-niveau.

Opties voor cursusanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te vragen.

Vertex AI biedt ondernemingsklaar gereedschappen voor het beheren van het volledige machine learning leven, inclusief waarneming, naleving en operationele excellentie. Met live-monitoring, gegevensresidentiebeheer, gronding en geïntegreerde Gen AI-evaluatie, is Vertex AI ontworpen om aan de eisen van productieklaar AI-systemen te voldoen.

Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals met een tussen- tot gevorderd niveau die Vertex AI-modellen willen implementeren, monitoren en beheren in bedrijfsomgevingen.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• MLOps-pijplijnen instellen met behulp van Vertex AI.
• Modellen monitoren en observeren met real-time inzichten.
• Grondeertechnieken en evaluatietools toepassen voor Gen AI-modellen.
• Nalevings- en beheersstrategieën implementeren, inclusief gegevensresidentiebeheer.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Hands-on labs met bedrijfsmatige Vertex AI-gereedschappen.
• Cases en nalevingsgedreven scenario's.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.