Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot geavanceerde model aanpassing
- Overzicht van fine-tuning en promptbeheer in Vertex AI
- Gebruiksgevallen voor modeloptimalisatie
- Praktijkles: instellen van de Vertex AI-werkruimte
Supervised Fine-Tuning van Gemini-modellen
- Trainingdata voorbereiden voor fine-tuning
- Supervised fine-tuningpipelines uitvoeren
- Praktijkles: fine-tuning van een Gemini-model
Prompt Engineering en Versiebeheer
- Effectieve prompts ontwerpen voor generatieve AI
- Versiebeheer en reproductibiliteit
- Praktijkles: aanmaken en testen van promptversies
Evaluatie en Benchmarking
- Overzicht van evaluatielibraries in Vertex AI
- Automatiseren van test- en validatieworkflows
- Praktijkles: evaluatie van prompts en uitvoeren
Modeldeploying en Monitoring
- Geoptimaliseerde modellen integreren in toepassingen
- Prestatiemonitoring en driftdetectie
- Praktijkles: deployen van een gefinetuned model
Beste praktijken voor enterprise AI-optimalisatie
- Schalbaarheid en kostbeheer
- Ethische overwegingen en biasvermindering
- Case study: verbetering van AI-toepassingen in productie
Toekomstgerichte richtingen in fine-tuning en promptbeheer
- Opkomende trends in LLM-optimalisatie
- Automatische promptaanpassing en reinforcement learning
- Strategische implicaties voor enterprise-adoptie
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Ervaring met machine learning workflows
- Kennis van Python-programmering
- Kennis van cloudgebaseerde AI-platforms
Doelgroep
- AI-ingenieurs
- MLops-praktijkonderzoekers
- Datawetenschappers
14 Uren
Getuigenissen (1)
Totaal gezien was de training zeer informatief. De trainer bood verschillende casussen en oefeningen aan zodat we vertrouwd konden raken met de Vertex AI-toepassing.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Cursus - Vertex AI
Automatisch vertaald