# Geavanceerde Fine-Tuning & Promptbeheer in Vertex AI Training Cursus
Vertex AI biedt geavanceerde hulpmiddelen voor het fijnstellen van grote modellen en het beheer van prompts, waardoor ontwikkelaars en data-teams in staat worden gesteld de nauwkeurigheid van modellen te optimaliseren, iteratiewerkstromen te stroomlijnen en de evaluatie-eis door ingebouwde bibliotheken en diensten te waarborgen.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of op locatie) is gericht op praktijkers op het niveau van intermediair tot geavanceerd die de prestaties en betrouwbaarheid van generatieve AI-toepassingen willen verbeteren met behulp van toezichtgeleide fijnstelling, promptversiebeheer en evaluatiediensten in Vertex AI.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:
- Toezichtgeleide fijnstellingsmethoden toe te passen op Gemini-modellen in Vertex AI.
- Promptbeheerwerkstromen, inclusief versiebeheer en testen, te implementeren.
- Evaluatiebibliotheken te gebruiken voor het benchmarken en optimaliseren van AI-prestaties.
- Verbeterde modellen in productieomgevingen te implementeren en te bewaken.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Hands-on labs met Vertex AI fijnstellings- en prompttools.
- Casusstudies van modeloptimalisatie in bedrijfsomgevingen.
Opties voor cursusanpassing
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
Cursusaanbod
Inleiding tot geavanceerde model aanpassing
- Overzicht van fine-tuning en promptbeheer in Vertex AI
- Gebruiksgevallen voor modeloptimalisatie
- Praktijkles: instellen van de Vertex AI-werkruimte
Supervised Fine-Tuning van Gemini-modellen
- Trainingdata voorbereiden voor fine-tuning
- Supervised fine-tuningpipelines uitvoeren
- Praktijkles: fine-tuning van een Gemini-model
Prompt Engineering en Versiebeheer
- Effectieve prompts ontwerpen voor generatieve AI
- Versiebeheer en reproductibiliteit
- Praktijkles: aanmaken en testen van promptversies
Evaluatie en Benchmarking
- Overzicht van evaluatielibraries in Vertex AI
- Automatiseren van test- en validatieworkflows
- Praktijkles: evaluatie van prompts en uitvoeren
Modeldeploying en Monitoring
- Geoptimaliseerde modellen integreren in toepassingen
- Prestatiemonitoring en driftdetectie
- Praktijkles: deployen van een gefinetuned model
Beste praktijken voor enterprise AI-optimalisatie
- Schalbaarheid en kostbeheer
- Ethische overwegingen en biasvermindering
- Case study: verbetering van AI-toepassingen in productie
Toekomstgerichte richtingen in fine-tuning en promptbeheer
- Opkomende trends in LLM-optimalisatie
- Automatische promptaanpassing en reinforcement learning
- Strategische implicaties voor enterprise-adoptie
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Ervaring met machine learning workflows
- Kennis van Python-programmering
- Kennis van cloudgebaseerde AI-platforms
Doelgroep
- AI-ingenieurs
- MLops-praktijkonderzoekers
- Datawetenschappers
Voor open trainingen is een minimum aantal van 5 deelnemers vereist
# Geavanceerde Fine-Tuning & Promptbeheer in Vertex AI Training Cursus - Boeking
# Geavanceerde Fine-Tuning & Promptbeheer in Vertex AI Training Cursus - Navraag
# Geavanceerde Fine-Tuning & Promptbeheer in Vertex AI - Consultancyaanvraag
Getuigenissen (1)
eenvoudige stappen in ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Cursus - Vertex AI
Automatisch vertaald
Voorlopige Aankomende Cursussen
Gerelateerde cursussen
Geavanceerde Technieken in Transfer Learning
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals op het gebied van machine learning op gevorderd niveau die geavanceerde transferleertechnieken onder de knie willen krijgen en deze willen toepassen op complexe problemen uit de echte wereld.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp geavanceerde concepten en methodologieën op het gebied van transfer learning.
- Implementeer domeinspecifieke aanpassingstechnieken voor vooraf getrainde modellen.
- Pas continu leren toe om evoluerende taken en datasets te beheren.
- Beheers de fijnafstelling van meerdere taken om de prestaties van het model in alle taken te verbeteren.
Continual Learning and Model Update Strategies for Fine-Tuned Models
14 UrenDeze door een instructeur gegeven, live training in België (online of op locatie) is gericht op AI-onderhoudsingenieurs op gevorderd niveau en MLOps professionals die robuuste continu-inlerende pijplijnen en effectieve update-strategieën willen implementeren voor ingezette, verfijnde modellen.
Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:
- Continu-inlerende workflows ontwerpen en implementeren voor ingezette modellen.
- Catastrofaal vergeten tegengaan door juiste training en geheugenbeheer.
- Monitoring en update-triggers automatiseren op basis van model-drift of wijzigingen in de data.
- Model-update-strategieën integreren in bestaande CI/CD- en MLOps pijplijnen.
Aangepaste AI-oplossingen met Google Vertex AI
14 UrenDeze begeleide training (online of op locatie) is gericht op developers, data wetenschappers en tech-professionals met een tussenliggend niveau die Google Vertex AI willen inzetten voor het creëren en implementeren van aangepaste AI-modellen.
Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:
- De mogelijkheden en kenmerken van Google Vertex AI begrijpen.
- De Google Vertex AI-omgeving instellen en configureren.
- Aangepaste AI-modellen ontwikkelen en trainen met behulp van Vertex AI.
- AI-modellen implementeren en beheren op Google Cloud Platform.
- De tools van Vertex AI gebruiken om modelprestaties te bewaken en te optimaliseren.
- Best practices voor de ontwikkeling en implementatie van AI-modellen inzetten.
Implementeren van Afgestemde Modellen in Productie
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die op betrouwbare en efficiënte wijze verfijnde modellen willen inzetten.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de uitdagingen van het implementeren van nauwkeurig afgestemde modellen in productie.
- Modellen in containers plaatsen en implementeren met behulp van hulpprogramma's zoals Docker en Kubernetes.
- Implementeer bewaking en logboekregistratie voor geïmplementeerde modellen.
- Optimaliseer modellen voor latentie en schaalbaarheid in real-world scenario's.
Domain-Specific Fine-Tuning voor Financiële Sector
21 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die praktische vaardigheden willen opdoen in het aanpassen van AI-modellen voor kritieke financiële taken.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de basisprincipes van fine-tuning voor financiële toepassingen.
- Maak gebruik van vooraf getrainde modellen voor domeinspecifieke taken in de financiële sector.
- Pas technieken toe voor het opsporen van fraude, risicobeoordeling en het genereren van financieel advies.
- Zorg voor naleving van financiële regelgeving zoals GDPR en SOX.
- Implementeer gegevensbeveiliging en ethische AI-praktijken in financiële toepassingen.
Fine-tunen van modellen en grote taalmodellen (LLM's)
14 UrenDeze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals met een tussen- tot geavanceerd niveau die voorgeïnstrueerde modellen willen aanpassen aan specifieke taken en datasets.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- de principes van fine-tunen en de toepassingen ervan begrijpen.
- datasets voorbereiden voor het fine-tunen van voorgeïnstrueerde modellen.
- grote taalmodellen (LLM's) fine-tunen voor NLP-taken.
- modelprestaties optimaliseren en veelvoorkomende uitdagingen aanpakken.
Efficient Fine-Tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA)
14 UrenDeze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars van gemiddeld niveau en AI-beoefenaars die fine-tuningstrategieën voor grote modellen willen implementeren zonder dat er uitgebreide rekenbronnen nodig zijn.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
- Begrijp de principes van Low-Rank Adaptation (LoRA).
- Implementeer LoRA voor efficiënte fijnafstelling van grote modellen.
- Optimaliseer de fijnafstelling voor omgevingen met beperkte bronnen.
- Evalueer en implementeer LoRA-afgestemde modellen voor praktische toepassingen.
Generatieve AI-toepassingen op Google Cloud
7 UrenDeze door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars op beginner-, gevorderde- en expertniveau, cloud-engineers en technische productteams die Google Cloud-tools voor generatieve AI willen gebruiken om praktische AI-toepassingen te bouwen en te evalueren.
Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om: Google Cloud-diensten voor generatieve AI te begrijpen, prompts en workflows te creëren, eenvoudige applicaties te bouwen met Vertex AI en verantwoorde AI-praktijken toe te passen.
Generative Media met Vertex AI: Afbeeldingen, Video, Audio, en Muziek
14 UrenVertex AI biedt een uniek platform voor generatieve media, met modellen zoals Veo voor video's, Imagen voor beeldgeneratie, Chirp voor spraak en Lyria voor muziek. Deze mogelijkheden maken productie-klare workflows mogelijk voor creatieve, marketing- en ondernemingsgebonden toepassingen.
Deze door instructeurs geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op tussen- en gevorderd niveau die generatieve AI willen gebruiken voor het creëren en inzetten van multimediale inhoud met behulp van Vertex AI.
Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
- Afbeeldingen, video's, audio en muziek te genereren met behulp van de suite van modellen van Vertex AI.
- Generatieve media te integreren in marketing- en productieprocessen.
- Prompting te optimaliseren en uitvoeringen te verfijnen voor kwaliteit en merkhoudendheid.
- Productie-klare generatieve mediabewerkingen te implementeren in ondernemingsomgevingen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Praktijkopdrachten met generatieve mediamodellen van Vertex AI.
- Echte cases en creatieve projectlab's.
Aanpassingsopties voor de cursus
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.
AI-agents bouwen met Google Cloud
7 UrenDeze door instructeurs geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en technische professionals op beginner-, intermediate- en gevorderdenniveau die Google Cloud willen gebruiken om AI-agents te bouwen die taken kunnen automatiseren, tools kunnen gebruiken en met bedrijfsgegevens kunnen werken.
Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om: AI-agentconcepten uit te leggen, agents te bouwen met Vertex AI, agents te koppelen aan externe tools en gegevens, en agents te implementeren voor bedrijfsgebruikscases.
Multimodale LLM-workflows in Vertex AI
14 UrenVertex AI biedt krachtige hulpmiddelen voor het bouwen van multimodale LLM-workflows die tekst-, audio- en afbeeldingsgegevens integreren in één pijplijn. Met ondersteuning voor lange contextvensters en Gemini API-parameters worden geavanceerde toepassingen mogelijk op het gebied van planning, redenering en cross-modale intelligentie.
Deze door instructeurs begeide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals met een intermediate tot gevorderd niveau die multimodale AI-workflows in Vertex AI willen ontwerpen, bouwen en optimaliseren.
Na afloop van deze training kunnen deelnemers:
- Gemini-modellen gebruiken voor multimodale invoer en uitvoer.
- Workflows met lange context implementeren voor complexe redenering.
- Pijplijnen ontwerpen die tekst-, audio- en afbeeldingsanalyse integreren.
- De parameters van de Gemini API optimaliseren voor prestaties en kostenefficiëntie.
Indeling van de cursus
- Interactieve colleges en discussies.
- Hands-on labs met multimodale workflows.
- Projectopdrachten voor praktische multimodale use cases.
Mogelijkheden voor aanpassing van de cursus
- Neem contact met ons op voor het aanvragen van een aangepaste training voor deze cursus.
Vertex AI
7 UrenDeze door instructeurs geleide, live-training in België (online of ter plekke) is gericht op software ingenieurs van beginnend tot middelmatig niveau of iedereen die wil leren hoe ze Vertex AI kunnen gebruiken om machine learning-activiteiten uit te voeren.
Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
- Begrijpen hoe Vertex AI werkt en het als machine learning-platform gebruiken.
- Leren over machine learning- en NLP-concepten.
- Wetend hoe ze machine learning-modellen kunnen trainen en implementeren met behulp van Vertex AI.
Slimme agents bouwen met Vertex AI Agent Builder en RAG
14 UrenVertex AI Agent Builder is een no-code/low-code-omgeving voor het maken van grondige agents die generatieve modellen combineren met retrieval-augmented generation (RAG), waardoor teams snel agents kunnen bouwen die bedrijfseigen data en zoekopdrachten gebruiken om accurate, contextbewuste antwoorden te geven.
Deze instructiegebaseerde, live training (online of op locatie) is bedoeld voor praktiserende professionals met een tussenliggend vaardigheidsniveau die slimme agents willen ontwerpen, configureren en implementeren met behulp van Vertex AI Agent Builder en RAG-patronen.
Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
- Grondige agent-workflows ontwerpen met Agent Builder.
- RAG-pijplijnen implementeren met zoekopdrachten en vectorstores.
- Bedrijfseigen datbronnen veilig integreren voor retrieval.
- Agentgedrag evalueren en itereren door middel van testen en meetgegevens.
Indeling van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Praktische labs met Vertex AI Agent Builder en RAG-componenten.
- Projectgebaseerde oefeningen om agents te bouwen en te verfijnen.
Aanpassingsopties voor de cursus
- Neem contact met ons op om een op maat gemaakte training voor deze cursus te regelen.
Vertex AI Embedded & Mobile: Gemini in Apps via Firebase & SDKs
14 UrenVertex AI biedt gestroomlijnde integratiemogelijkheden voor het inbedden van Gemini-modellen direct in mobiele en webapplicaties met behulp van Firebase en SDK's. Dit stelt ontwikkelaars en productteams in staat AI-gestuurde functies op applicatieniveau te leveren, zoals intelligente assistenten, verwerking van multimodale invoer en gepersonaliseerde gebruikerservaringen.
Deze instructiegebaseerde, live training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners en gevorderde deelnemers die Vertex AI Gemini-functionaliteiten in applicaties willen inbedden met Firebase en gerelateerde SDK's.
Na afloop van deze training kunnen deelnemers:
- Firebase en SDK's instellen voor Vertex AI-integratie.
- Gemini-gestuurde functies inbedden in mobiele en webapps.
- Multimodale invoer zoals tekst, afbeeldingen en audio verwerken in client-apps.
- AI-functies implementeren en monitoren in productietoepassingen.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezing en discussie.
- Hands-on labs met Firebase en Vertex AI SDK's.
- Projectgerichte oefeningen voor AI-functies op applicatieniveau.
Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus
- Neem contact met ons op om een op maat gemaakte training voor deze cursus in te plannen.
Vertex AI in the Enterprise: MLOps, Monitoring & Compliance
14 UrenVertex AI biedt ondernemingsklaar gereedschappen voor het beheren van het volledige machine learning leven, inclusief waarneming, naleving en operationele excellentie. Met live-monitoring, gegevensresidentiebeheer, gronding en geïntegreerde Gen AI-evaluatie, is Vertex AI ontworpen om aan de eisen van productieklaar AI-systemen te voldoen.
Deze door een docent geleide live training (online of op locatie) is gericht op professionals met een tussen- tot gevorderd niveau die Vertex AI-modellen willen implementeren, monitoren en beheren in bedrijfsomgevingen.
Na deze training kunnen de deelnemers:
- MLOps-pijplijnen instellen met behulp van Vertex AI.
- Modellen monitoren en observeren met real-time inzichten.
- Grondeertechnieken en evaluatietools toepassen voor Gen AI-modellen.
- Nalevings- en beheersstrategieën implementeren, inclusief gegevensresidentiebeheer.
Opzet van de cursus
- Interactieve lezingen en discussies.
- Hands-on labs met bedrijfsmatige Vertex AI-gereedschappen.
- Cases en nalevingsgedreven scenario's.
Opties voor aanpassing van de cursus
- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.