Formation Ajustement fin et gestion des invites dans Vertex AI

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels du machine learning de niveau avancé souhaitant maîtriser des techniques de pointe en apprentissage par transfert et les appliquer à des problèmes complexes du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et méthodologies avancés en apprentissage par transfert.
• Mettre en œuvre des techniques d'adaptation spécifiques au domaine pour des modèles pré-entraînés.
• Appliquer l'apprentissage continu pour gérer des tâches et des ensembles de données évolutifs.
• Maîtriser le réglage fin multi-tâches afin d'améliorer les performances des modèles sur plusieurs tâches.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est dispensée à Belgique et s'adresse aux ingénieurs de maintenance de l'IA de niveau avancé et aux professionnels du MLOps souhaitant mettre en place des pipelines d'apprentissage continu robustes ainsi que des stratégies de mise à jour efficaces pour les modèles déployés et affinés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter des workflows d'apprentissage continu pour les modèles déployés.
• Atténuer l'oubli catastrophique grâce à une gestion appropriée de l'entraînement et de la mémoire.
• Automatiser la surveillance et les déclencheurs de mise à jour en fonction de la dérive du modèle ou des changements de données.
• Intégrer les stratégies de mise à jour des modèles dans les pipelines CI/CD et MLOps existants.

Cette formation en direct animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs intermédiaires, aux data scientists et aux professionnels de la technologie souhaitant exploiter Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles IA personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités et les fonctionnalités de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et entraîner des modèles IA personnalisés à l'aide de Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles IA.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant déployer des modèles affûtés de manière fiable et efficace.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les défis liés au déploiement de modèles affûtés en production.
• Conteneuriser et déployer des modèles à l'aide d'outils tels que Docker et Kubernetes.
• Mettre en œuvre la surveillance et l'journalisation pour les modèles déployés.
• Optimiser les modèles pour la latence et l'évolutivité dans des scénarios réels.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant acquérir des compétences pratiques dans la personnalisation de modèles d'IA pour des tâches financières critiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'affinement pour les applications financières.
• Exploiter des modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques au domaine de la finance.
• Appliquer des techniques de détection de fraude, d'évaluation des risques et de génération de conseils financiers.
• Assurer la conformité aux réglementations financières telles que le RGPD et le SOX.
• Mettre en œuvre des pratiques de sécurité des données et d'éthique de l'IA dans les applications financières.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant personnaliser des modèles pré-entraînés pour des tâches et des ensembles de données spécifiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'ajustement fin et ses applications.
• Préparer des ensembles de données pour l'ajustement fin de modèles pré-entraînés.
• Ajuster finement des grands modèles de langage (LLM) pour des tâches de TALN.
• Optimiser les performances du modèle et résoudre les défis courants.

Cette formation animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre des stratégies de fine-tuning pour des modèles complexes sans avoir besoin de ressources informatiques étendues.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'Adaptation à Faible Rang (LoRA).
• Mettre en œuvre le LoRA pour un fine-tuning efficace de grands modèles.
• Optimiser le fine-tuning pour des environnements aux ressources limitées.
• Évaluer et déployer des modèles ajustés via LoRA pour des applications pratiques.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs, ingénieurs cloud et équipes techniques de produits de niveau débutant, intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser les outils d'IA générative de Google Cloud pour concevoir et évaluer des applications IA pragmatiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : comprendre les services d'IA générative de Google Cloud, créer des prompts et des workflows, construire des applications simples avec Vertex AI, et appliquer les bonnes pratiques d'une IA responsable.

Vertex AI propose une plateforme unifiée pour les médias génératifs, offrant des modèles tels que Veo pour la vidéo, Imagen pour la création d'images, Chirp pour la synthèse vocale et Lyria pour la musique. Ces capacités permettent de mettre en œuvre des workflows prêts pour la production, adaptés aux besoins créatifs, marketing et aux entreprises.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse à des professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant exploiter l'IA générative pour la création et le déploiement de contenus multimédias à l'aide de Vertex AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Générer des images, des vidéos, de l'audio et de la musique à l'aide de la suite de modèles de Vertex AI.
• Intégrer les médias génératifs dans les workflows marketing et produit.
• Optimiser les prompts et affiner les outputs pour garantir qualité et cohérence de la marque.
• Déployer des solutions de médias génératifs prêtes pour la production dans des environnements d'entreprise.

Format de la formation

• Cours interactifs et discussions.
• Exercices pratiques avec les modèles de médias génératifs de Vertex AI.
• Études de cas réelles et ateliers de projets créatifs.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en présentiel, dispensée par un formateur, en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs et professionnels techniques de niveau débutant / intermédiaire / avancé souhaitant utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d'automatiser des tâches, d'utiliser des outils et de travailler avec des données professionnelles.

À la fin de cette formation, les participants seront capables d'expliquer les concepts des agents IA, de construire des agents avec Vertex AI, de connecter les agents à des outils et des données externes, et de déployer des agents pour des cas d'utilisation professionnels.

Vertex AI met à disposition des outils puissants pour créer des workflows de LLM multimodale qui intègrent des données textuelles, audio et visuelles dans un pipeline unique. Grâce à la gestion des fenêtres de contexte longues et aux paramètres de l'API Gemini, il permet le déploiement d'applications avancées en matière de planification, de raisonnement et d'intelligence croisée entre les modalités.

Ce cours en présentiel avec instructeur (en ligne ou en classe) s'adresse aux praticiens de niveau intermédiaire à avancé souhaitant concevoir, développer et optimiser des workflows d'IA multimodale dans Vertex AI.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Exploiter les modèles Gemini pour traiter des entrées et sorties multimodales.
• Mettre en œuvre des workflows de type long-context pour des raisonnements complexes.
• Concevoir des pipelines intégrant l'analyse de texte, d'audio et d'images.
• Optimiser les paramètres de l'API Gemini pour améliorer les performances et réduire les coûts.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Travaux pratiques avec des workflows multimodaux.
• Exercices basés sur des projets pour des cas d'usage concrets de l'IA multimodale.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des détails.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur, est dispensée dans <lieu> (en ligne ou sur site) et s'adresse aux ingénieurs logiciels débutants ou intermédiaires, ainsi qu'à toute personne souhaitant apprendre à utiliser Vertex AI pour réaliser et finaliser des activités d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le fonctionnement de Vertex AI et l'utiliser comme plateforme d'apprentissage automatique.
• Découvrir les concepts liés à l'apprentissage automatique et au traitement automatique du langage naturel (TALN).
• Savoir entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder est un environnement no-code/low-code permettant de créer des agents fiables qui combinent des modèles génératifs avec la génération augmentée par récupération (RAG), permettant aux équipes de construire rapidement des agents exploitant les données d’entreprise et la recherche pour fournir des réponses précises et contextualisées.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s’adresse aux praticiens de niveau intermédiaire souhaitant concevoir, configurer et déployer des agents intelligents à l’aide de Vertex AI Agent Builder et des patterns RAG.

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des workflows d’agents fiables avec Agent Builder.
• Mettre en œuvre des pipelines RAG avec des moteurs de recherche et des bases vectorielles.
• Intégrer de manière sécurisée des sources de données d’entreprise pour la récupération.
• Évaluer et améliorer le comportement des agents grâce aux tests et aux indicateurs de performance.

Format de la formation

• Cours interactif et discussions.
• Travaux pratiques sur Vertex AI Agent Builder et les composants RAG.
• Exercices basés sur des projets pour créer et affiner des agents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

Vertex AI propose des options d'intégration simplifiées pour intégrer directement des modèles Gemini dans des applications mobiles et web à l'aide de Firebase et des SDK. Cela permet aux développeurs et aux équipes produit de proposer des fonctionnalités alimentées par l'IA au niveau de l'application, telles que des assistants intelligents, la prise en charge d'entrées multimodales et des expériences utilisateur personnalisées.

Cette formation en direct avec formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux praticiens de niveau débutant à intermédiaire souhaitant intégrer les capacités de Vertex AI Gemini dans des applications en utilisant Firebase et les SDK associés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Firebase et les SDK pour l'intégration avec Vertex AI.
• Intégrer des fonctionnalités propulsées par Gemini dans des applications mobiles et web.
• Traiter des entrées multimodales telles que le texte, l'image et l'audio dans les applications clientes.
• Déployer et surveiller les fonctionnalités IA dans des applications de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussions.
• Pratiques avec Firebase et les SDK Vertex AI.
• Exercices basés sur des projets pour les fonctionnalités IA au niveau application.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en discuter.

Vertex AI propose des outils prêts pour l'entreprise, permettant de gérer l'ensemble du cycle de vie du machine learning, notamment l'observabilité, la conformité et l'excellence opérationnelle. Grâce à la surveillance en temps réel, aux contrôles de résidence des données, au rattachement (grounding) et à l'évaluation intégrée des modèles Gen AI, Vertex AI est conçu pour répondre aux exigences des systèmes d'IA de niveau production.

Ce cours en présentiel animé par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant déployer, surveiller et gouverner les modèles Vertex AI dans des environnements d'entreprise.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des pipelines MLOps avec Vertex AI.
• Surveiller et observer les modèles avec des informations en temps réel.
• Appliquer des techniques de rattachement et des outils d'évaluation pour les modèles Gen AI.
• Mettre en œuvre des stratégies de conformité et de gouvernance, y compris les contrôles de résidence des données.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• Ateliers pratiques avec des outils Vertex AI de niveau entreprise.
• Études de cas et scénarios orientés conformité.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.