Formation Affinage avancé et gestion des prompts dans Vertex AI

Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels du machine learning de niveau avancé souhaitant maîtriser des techniques de pointe en apprentissage par transfert et les appliquer à des problèmes complexes du monde réel.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et méthodologies avancés en apprentissage par transfert.
• Mettre en œuvre des techniques d'adaptation spécifiques au domaine pour des modèles pré-entraînés.
• Appliquer l'apprentissage continu pour gérer des tâches et des ensembles de données évolutifs.
• Maîtriser le réglage fin multi-tâches afin d'améliorer les performances des modèles sur plusieurs tâches.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, est dispensée à Belgique et s'adresse aux ingénieurs de maintenance de l'IA de niveau avancé et aux professionnels du MLOps souhaitant mettre en place des pipelines d'apprentissage continu robustes ainsi que des stratégies de mise à jour efficaces pour les modèles déployés et affinés.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et implémenter des workflows d'apprentissage continu pour les modèles déployés.
• Atténuer l'oubli catastrophique grâce à une gestion appropriée de l'entraînement et de la mémoire.
• Automatiser la surveillance et les déclencheurs de mise à jour en fonction de la dérive du modèle ou des changements de données.
• Intégrer les stratégies de mise à jour des modèles dans les pipelines CI/CD et MLOps existants.

Cette formation en direct animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs intermédiaires, aux data scientists et aux professionnels de la technologie souhaitant exploiter Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles IA personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités et les fonctionnalités de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et entraîner des modèles IA personnalisés à l'aide de Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles IA.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant déployer des modèles affûtés de manière fiable et efficace.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les défis liés au déploiement de modèles affûtés en production.
• Conteneuriser et déployer des modèles à l'aide d'outils tels que Docker et Kubernetes.
• Mettre en œuvre la surveillance et l'journalisation pour les modèles déployés.
• Optimiser les modèles pour la latence et l'évolutivité dans des scénarios réels.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant acquérir des compétences pratiques dans la personnalisation de modèles d'IA pour des tâches financières critiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'affinement pour les applications financières.
• Exploiter des modèles pré-entraînés pour des tâches spécifiques au domaine de la finance.
• Appliquer des techniques de détection de fraude, d'évaluation des risques et de génération de conseils financiers.
• Assurer la conformité aux réglementations financières telles que le RGPD et le SOX.
• Mettre en œuvre des pratiques de sécurité des données et d'éthique de l'IA dans les applications financières.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant personnaliser des modèles pré-entraînés pour des tâches et des ensembles de données spécifiques.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'ajustement fin et ses applications.
• Préparer des ensembles de données pour l'ajustement fin de modèles pré-entraînés.
• Ajuster finement des grands modèles de langage (LLM) pour des tâches de TALN.
• Optimiser les performances du modèle et résoudre les défis courants.

Cette formation animée par un instructeur à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre des stratégies de fine-tuning pour des modèles complexes sans avoir besoin de ressources informatiques étendues.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'Adaptation à Faible Rang (LoRA).
• Mettre en œuvre le LoRA pour un fine-tuning efficace de grands modèles.
• Optimiser le fine-tuning pour des environnements aux ressources limitées.
• Évaluer et déployer des modèles ajustés via LoRA pour des applications pratiques.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs, ingénieurs cloud et équipes techniques de produits de niveau débutant, intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser les outils d'IA générative de Google Cloud pour concevoir et évaluer des applications IA pragmatiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : comprendre les services d'IA générative de Google Cloud, créer des prompts et des workflows, construire des applications simples avec Vertex AI, et appliquer les bonnes pratiques d'une IA responsable.

Cette formation animée par un formateur, en présentiel ou à distance (en direct) à Belgique, s’adresse aux développeurs et professionnels techniques, du niveau débutant au niveau avancé, qui souhaitent utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d’automatiser des tâches, d’utiliser des outils et de travailler avec les données métier.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de : expliquer les concepts des agents IA, construire des agents avec Vertex AI, connecter les agents à des outils et des données externes, et déployer des agents pour des cas d’usage métiers.