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Plan du cours
Introduction à Vertex AI pour l'entreprise
- Exigences et défis de l'IA en entreprise
- Aperçu des fonctionnalités enterprise de Vertex AI
- Cas d'usage dans les industries régulées
Mise en place de pipelines MLOps pour l'entreprise
- Intégration de Vertex AI avec les workflows CI/CD
- Automatisation et orchestration
- Atelier pratique : création d'un pipeline de déploiement
Surveillance et observabilité
- Surveillance en temps réel des modèles et alertes
- Tableaux de bord de performance des modèles
- Atelier pratique : configuration des flux de surveillance
Rattachement (Grounding) et évaluation des modèles Gen AI
- Rattachement des modèles aux données de l'entreprise
- Bibliothèques et outils d'évaluation des modèles Gen AI
- Atelier pratique : mise en œuvre des workflows d'évaluation
Conformité et gouvernance dans Vertex AI
- Caractéristiques de la résidence des données et du contrôle d'accès
- Traçabilité et auditabilité
- Atelier pratique : configuration des politiques de conformité
Mise à l'échelle et intégration entreprise
- Mise à l'échelle des déploiements Vertex AI
- Intégration avec les systèmes et API de l'entreprise
- Atelier pratique : déploiement à l'échelle de l'entreprise
Études de cas et bonnes pratiques
- Récits de réussite dans les services financiers, la santé et le secteur public
- Leçons apprises lors de l'adoption en entreprise
- Bonnes pratiques pour les opérations à long terme
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience dans le déploiement de modèles ML en production
- Connaissance des pipelines CI/CD
- Compréhension des cadres de gouvernance des données et de conformité
Public visé
- Ingénieurs MLOps
- Équipes plateforme
- Responsables de la conformité
14 Heures
Nos clients témoignent (1)
étapes faciles en apprentissage automatique
John Erick Baltazar - Globe telecom
Formation - Vertex AI
Traduction automatique