Formation Vertex AI dans l'entreprise : MLOps, surveillance et conformité

Cette formation animée par un formateur sur Belgique aborde l’affinage avancé et la gestion des prompts dans Vertex AI, aidant les professionnels intermédiaires et avancés à optimiser les modèles Gemini, à mettre en œuvre des flux d’évaluation rigoureux et à déployer des solutions d’IA générative fiables pour des environnements d’entreprise réels.

Cette formation en direct animée par un formateur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs intermédiaires, aux data scientists et aux professionnels de la technologie souhaitant exploiter Google Vertex AI pour créer et déployer des modèles IA personnalisés.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les capacités et les fonctionnalités de Google Vertex AI.
• Configurer l'environnement Google Vertex AI.
• Développer et entraîner des modèles IA personnalisés à l'aide de Vertex AI.
• Déployer et gérer des modèles IA sur Google Cloud Platform.
• Utiliser les outils de Vertex AI pour surveiller et optimiser les performances des modèles.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour le développement et le déploiement de modèles IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs, ingénieurs cloud et équipes techniques de produits de niveau débutant, intermédiaire ou avancé souhaitant utiliser les outils d'IA générative de Google Cloud pour concevoir et évaluer des applications IA pragmatiques.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de : comprendre les services d'IA générative de Google Cloud, créer des prompts et des workflows, construire des applications simples avec Vertex AI, et appliquer les bonnes pratiques d'une IA responsable.

Maîtrisez la création de médias génératifs avec les modèles Vertex AI tels qu'Imagen et Veo. Cette formation animée par un formateur dans le cadre Belgique couvre des laboratoires pratiques pour générer des images, des vidéos et de l'audio, aidant les professionnels à construire des workflows prêts pour la production pour des campagnes créatives et marketing d'entreprise.

Cette formation animée par un formateur, en présentiel ou à distance (en direct) à Belgique, s’adresse aux développeurs et professionnels techniques, du niveau débutant au niveau avancé, qui souhaitent utiliser Google Cloud pour créer des agents IA capables d’automatiser des tâches, d’utiliser des outils et de travailler avec les données métier.

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de : expliquer les concepts des agents IA, construire des agents avec Vertex AI, connecter les agents à des outils et des données externes, et déployer des agents pour des cas d’usage métiers.

Cette formation en direct dans Belgique aide les praticiens à concevoir, construire et optimiser des flux de travail LLM multimodaux dans Vertex AI. Elle couvre les modèles Gemini, le raisonnement à long contexte et les pipelines intégrant des données textuelles, audio et d'image. Les travaux pratiques assurent une préparation pratique aux réalités du terrain.

Cette formation animée par un instructeur sur Vertex AI, dispensée à Belgique, couvre les fondamentaux du machine learning, du NLP et du déploiement de modèles sur Google Cloud. Les participants acquerront une expérience pratique dans la configuration d'environnements, l'entraînement et la surveillance des modèles, développant ainsi des compétences concrètes pour des flux de travail ML réels.

Cette formation animée en direct en Belgique couvre la conception d'agents ancrés à l'aide de Vertex AI Agent Builder et de RAG. Apprenez à implémenter des pipelines, à intégrer de manière sécurisée les données d'entreprise et à évaluer le comportement des agents. Idéal pour les praticiens intermédiaires qui construisent des solutions intelligentes.

Cette formation animée par un instructeur dans Belgique permet aux développeurs d'intégrer des modèles Gemini dans les applications mobiles et web à l'aide de Firebase et des SDK. Elle couvre la configuration de l'environnement, la gestion des entrées multimodales et le déploiement de fonctionnalités alimentées par l'IA dans les environnements de production, en suivant les meilleures pratiques.