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Plan du cours

Introduction à Vertex AI pour l'entreprise

  • Exigences et défis de l'IA en entreprise
  • Aperçu des fonctionnalités enterprise de Vertex AI
  • Cas d'usage dans les industries régulées

Mise en place de pipelines MLOps pour l'entreprise

  • Intégration de Vertex AI avec les workflows CI/CD
  • Automatisation et orchestration
  • Atelier pratique : création d'un pipeline de déploiement

Surveillance et observabilité

  • Surveillance en temps réel des modèles et alertes
  • Tableaux de bord de performance des modèles
  • Atelier pratique : configuration des flux de surveillance

Rattachement (Grounding) et évaluation des modèles Gen AI

  • Rattachement des modèles aux données de l'entreprise
  • Bibliothèques et outils d'évaluation des modèles Gen AI
  • Atelier pratique : mise en œuvre des workflows d'évaluation

Conformité et gouvernance dans Vertex AI

  • Caractéristiques de la résidence des données et du contrôle d'accès
  • Traçabilité et auditabilité
  • Atelier pratique : configuration des politiques de conformité

Mise à l'échelle et intégration entreprise

  • Mise à l'échelle des déploiements Vertex AI
  • Intégration avec les systèmes et API de l'entreprise
  • Atelier pratique : déploiement à l'échelle de l'entreprise

Études de cas et bonnes pratiques

  • Récits de réussite dans les services financiers, la santé et le secteur public
  • Leçons apprises lors de l'adoption en entreprise
  • Bonnes pratiques pour les opérations à long terme

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience dans le déploiement de modèles ML en production
  • Connaissance des pipelines CI/CD
  • Compréhension des cadres de gouvernance des données et de conformité

Public visé

  • Ingénieurs MLOps
  • Équipes plateforme
  • Responsables de la conformité
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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