Plan du cours
Fondamentaux de l'IA générative sur Google Cloud
- Qu'est-ce que l'IA générative et comment s'intègre-t-elle dans les applications métiers
- Cas d'utilisation courants pour la génération de texte, le chat, le résumé et l'assistance à la recherche
- Aperçu des services d'IA générative de Google Cloud et du rôle de Vertex AI
- Concepts clés tels que les modèles, les invites, le contexte et les flux de travail applicatifs
Utilisation des modèles Vertex AI
- Navigation dans l'environnement Google Cloud pour les projets d'IA générative
- Accès et test des modèles de base dans Vertex AI
- Comparaison des capacités des modèles selon différents scénarios métiers
- Réalisation d'expérimentations simples et analyse des réponses des modèles
Conception des invites et qualité des résultats
- Rédaction d'invites claires incluant des instructions, du contexte et des exemples
- Amélioration des résultats en termes de précision, de format, de ton et de cohérence
- Gestion des problèmes courants liés aux invites, tels que les réponses vagues et les hallucinations
- Pratique de l'amélioration itérative des invites pour des tâches métiers
Création d'une application simple d'IA générative
- Conception d'un flux applicatif de base pour un cas d'utilisation de chat, de résumé ou de génération de contenu
- Intégration des invites, des saisies utilisateur et des réponses du modèle dans un flux de travail simple
- Test du comportement de l'application dans un laboratoire pratique
- Examen des considérations d'implémentation pratique pour des projets réels
Ancrage, évaluation et utilisation responsable
- Pourquoi l'ancrage et le contexte d'entreprise améliorent la qualité des réponses
- Introduction aux concepts de génération augmentée par la récupération (RAG) pour les applications basées sur la connaissance
- Méthodes d'évaluation de base pour les invites et les résultats
- Sécurité, confidentialité des données, contrôle d'accès et considérations relatives à une IA responsable sur Google Cloud
Du prototype aux prochaines étapes
- Passage d'une preuve de concept à une solution métier plus fiable
- Surveillance de l'utilisation, analyse des résultats et amélioration continue des invites
- Identification des prochaines étapes réalistes pour l'adoption au sein d'une équipe ou d'une organisation
- Conclusion du cours et recommandations pour un apprentissage approfondi
Pré requis
- Connaissance de base des concepts de l'informatique en nuage et des flux de travail courants des applications métiers
- Une certaine expérience de l'utilisation de la console Google Cloud ou d'une plateforme cloud similaire
- Expérience de base en programmation ou en écriture de scripts
Public cible
- Développeurs et professionnels techniques développant des applications intégrant l'IA
- Ingénieurs cloud et architectes de solutions travaillant sur des projets Google Cloud
- Équipes produits et responsables techniques explorant des cas d'utilisation pratiques de l'IA générative
Nos clients témoignent (3)
Niveau d'expertise excellent du formateur
Pawel Dykowski - LKQ Polska Sp. z o. o.
Formation - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
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Les formateurs peuvent répondre à toutes les questions et accepter tous les commentaires
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Formation - Copilot for Finance and Accounting Professionals
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Passer en revue les différents cas d'utilisation et applications de l'IA a été très utile. J'ai apprécié le parcours détaillé des divers agents d'IA.
Axel Schulz - CANARIE Inc
Formation - Microsoft 365 Copilot: AI Productivity Across Word, Excel, PowerPoint, Outlook, and Teams
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