Plan du cours

Fondamentaux de l'IA générative sur Google Cloud

  • Qu'est-ce que l'IA générative et comment s'intègre-t-elle dans les applications métiers
  • Cas d'utilisation courants pour la génération de texte, le chat, le résumé et l'assistance à la recherche
  • Aperçu des services d'IA générative de Google Cloud et du rôle de Vertex AI
  • Concepts clés tels que les modèles, les invites, le contexte et les flux de travail applicatifs

Utilisation des modèles Vertex AI

  • Navigation dans l'environnement Google Cloud pour les projets d'IA générative
  • Accès et test des modèles de base dans Vertex AI
  • Comparaison des capacités des modèles selon différents scénarios métiers
  • Réalisation d'expérimentations simples et analyse des réponses des modèles

Conception des invites et qualité des résultats

  • Rédaction d'invites claires incluant des instructions, du contexte et des exemples
  • Amélioration des résultats en termes de précision, de format, de ton et de cohérence
  • Gestion des problèmes courants liés aux invites, tels que les réponses vagues et les hallucinations
  • Pratique de l'amélioration itérative des invites pour des tâches métiers

Création d'une application simple d'IA générative

  • Conception d'un flux applicatif de base pour un cas d'utilisation de chat, de résumé ou de génération de contenu
  • Intégration des invites, des saisies utilisateur et des réponses du modèle dans un flux de travail simple
  • Test du comportement de l'application dans un laboratoire pratique
  • Examen des considérations d'implémentation pratique pour des projets réels

Ancrage, évaluation et utilisation responsable

  • Pourquoi l'ancrage et le contexte d'entreprise améliorent la qualité des réponses
  • Introduction aux concepts de génération augmentée par la récupération (RAG) pour les applications basées sur la connaissance
  • Méthodes d'évaluation de base pour les invites et les résultats
  • Sécurité, confidentialité des données, contrôle d'accès et considérations relatives à une IA responsable sur Google Cloud

Du prototype aux prochaines étapes

  • Passage d'une preuve de concept à une solution métier plus fiable
  • Surveillance de l'utilisation, analyse des résultats et amélioration continue des invites
  • Identification des prochaines étapes réalistes pour l'adoption au sein d'une équipe ou d'une organisation
  • Conclusion du cours et recommandations pour un apprentissage approfondi

Pré requis

  • Connaissance de base des concepts de l'informatique en nuage et des flux de travail courants des applications métiers
  • Une certaine expérience de l'utilisation de la console Google Cloud ou d'une plateforme cloud similaire
  • Expérience de base en programmation ou en écriture de scripts

Public cible

  • Développeurs et professionnels techniques développant des applications intégrant l'IA
  • Ingénieurs cloud et architectes de solutions travaillant sur des projets Google Cloud
  • Équipes produits et responsables techniques explorant des cas d'utilisation pratiques de l'IA générative
 7 Heures

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