Plan du cours
Introduction au Prompt Engineering
- Ce qu'est le Prompt Engineering et pourquoi il importe
- Cas d'utilisation typiques et impact sur la productivité
- Aperçu des comportements courants des modèles
Principes fondamentaux des invites efficaces
- Clarté, contexte, contraintes et exemples
- Contrôle de la longueur, du format et du style de la réponse
- Pièges courants et comment les éviter
Modèles et gabarits d'invites
- Invites basées sur des instructions et invites de rôle
- Chaîne de pensée (chain-of-thought) et invites étape par étape
- Exemples few-shot et réutilisation de gabarits
Exercices pratiques d'élaboration d'invites
- Conception d'invites pour la synthèse et la réécriture
- Conception d'invites pour la classification et l'extraction de données
- Itération en direct : affinement des invites en fonction des résultats
Évaluation et amélioration des invites
- Indicateurs et heuristiques pour la qualité des invites
- Utilisation de tests et de cas limites pour valider les invites
- Versionnement et documentation des modifications des invites
Sécurité, biais et utilisation responsable
- Reconnaissance et atténuation des résultats biaisés ou dangereux
- Gardes-fous de base et contraintes de contenu
- Quand faire intervenir un examen humain
Bilan, ressources et prochaines étapes
- Gabarits de référence rapide et fiches pratiques
- Lectures recommandées et ressources communautaires
- Suggestions pour continuer la pratique et les parcours d'apprentissage
Pré requis
- Familiarité avec les interfaces de chat IA basées sur le web
- Compréhension de base des concepts linguistiques
- Aise avec la résolution itérative de problèmes
Audience
- Les débutants qui souhaitent apprendre à communiquer efficacement avec des modèles IA
- Chefs de produit, créateurs de contenu et analystes explorant les outils IA
- Toute personne responsable de la production ou de l'évaluation de contenu généré par l'IA
Nos clients témoignent (2)
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique
Depuis que nous avons suivi une formation interne Roche sur l'IA (6 leçons), la plupart du contenu présenté était un bon résumé. Cependant, personnellement, j'ai appris quelque chose de nouveau lors de cette session de formation : comment répondre à l'invite de manière à ce que le programme d'IA vous pose des questions sur des points spécifiques liés au sujet.
Roland Gisler - Congenius AG
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique