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Plan du cours
Introduction à l'IA générative et à l'ingénierie de prompts
- Qu'est-ce que l'IA générative et en quoi elle diffère de l'automatisation traditionnelle
- Le rôle de l'ingénierie de prompts dans la qualité de la sortie de l'IA
- Aperçu de l'écosystème actuel des outils pour le texte, l'image, l'audio et la vidéo
- Où l'ingénierie de prompts crée de la valeur pour l'entreprise
Fondements des modèles d'IA pour la génération de texte et d'images
- Fonctionnement des grands modèles de langage et des modèles de diffusion, expliqués simplement
- Différence entre données d'entraînement, fine-tuning et prompts
- Points forts et limites des modèles pré-entraînés
- Pourquoi l'architecture du modèle influence la rédaction des prompts
Comparaison des principaux assistants IA
- Microsoft Copilot, fort de son intégration avec Microsoft 365, Word, Excel, Outlook et Teams, de son ancrage sur les données d'entreprise, mais limité en créativité et en profondeur de raisonnement par rapport à ses concurrents
- Google Gemini, fort de sa multimodalité native, de son intégration Workspace et de sa recherche en temps réel, mais présentant des incohérences, des restrictions régionales et des difficultés dans le respect des instructions sur les tâches complexes
- ChatGPT, fort de son écosystème mature, de ses GPT personnalisés, de la génération d'images via DALL-E et du mode vocal, mais avec des limites sur la fiabilité factuelle sans ancrage et des restrictions d'utilisation plus strictes sur les fonctionnalités premium
- Claude, fort de sa gestion des contextes longs, de son raisonnement nuancé, de sa rédaction longue forme et de son analyse lucide, mais avec un écosystème d'outils moins étendu et une faible capacité de génération d'images
- Comment choisir l'outil adapté à une tâche, un public ou une contrainte de conformité donnée
- Démonstration comparative de la même invite sur les quatre assistants
Principes d'une conception de prompts efficace
- Clarté, spécificité et contexte : les trois piliers d'un bon prompt
- Structuration des instructions, du ton, du format et des contraintes
- Erreurs courantes des débutants et comment les identifier
- Itération d'un prompt faible vers un prompt performant
Prompting Zéro-Exemple, Un-Exemple et Peu-Exemples (Few-Shot)
- Différence entre les trois approches et cas d'usage respectifs
- Analyse du comportement du modèle et ajustement des exemples en conséquence
- Enseigner une nouvelle tâche à un modèle à l'aide de quelques exemples bien choisis
- Exercices pratiques sur ChatGPT, Copilot, Gemini et Claude
Techniques avancées d'ingénierie de prompts
- Prompts conditionnels et sensibles au contexte pour des sorties nuancées
- Transfert de style, prompting par persona et direction créative
- Raisonnement chaîne de pensée (chain-of-thought) et étape par étape
- Réduction des hallucinations, de l'ambiguïté et des biais dans les réponses
Fine-tuning Few-Shot sans code
- Qu'est-ce que le fine-tuning few-shot et comment il diffère de l'entraînement complet d'un modèle
- Adapter un modèle à une tâche de niche à l'aide de prompts basés sur des exemples
- Quand choisir l'ingénierie de prompts et quand le fine-tuning est un meilleur investissement
- Évaluation de la qualité de la sortie et raffinement itératif
Génération de texte hyper-réaliste
- Génération de texte avec contrôle du ton, de la voix et de la longueur
- Production de contenus longs, résumés, rapports et documents structurés
- Maintenir la cohérence lors de la génération multi-étapes
- Combinaison de motifs de prompts pour des résultats reproductibles et alignés sur la marque
Application de l'ingénierie de prompts aux flux de travail métier
- Automatisation de la rédaction routinière, de la recherche et du tri de l'information
- Vue d'ensemble des cas d'usage du support client et des chatbots
- Conception de modèles de prompts réutilisables par les équipes sans réentraînement
- Contrôle qualité, logique d'escalade et points de contrôle humain (human-in-the-loop)
Génération et manipulation d'images
- Comparaison de DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney et Leonardo AI
- Rédaction de prompts contrôlant le style, la composition, l'éclairage et le sujet
- Prompts négatifs, pondération et raffinement itératif
- Transformation image-à-image et édition via prompts
Audio et voix avec l'IA
- Génération de voix naturelles à partir de prompts textuels
- Clonage vocal et synthèse au niveau conceptuel
- Cas d'usage en formation, accessibilité et marketing
Création de contenus vidéo avec l'IA générative
- Aperçu des outils actuels de texte-vers-vidéo et de leurs capacités réelles
- Rédaction de scripts et storyboards via des séquences de prompts
- Combinaison de texte, images, audio et vidéo générés par IA en un seul actif
- Édition et raffinement des sorties vidéo créées par IA
IA multimodale et flux de travail intégrés
- Comment les modèles multimodaux unifient le raisonnement sur le texte, l'image, l'audio et la vidéo
- Construction de pipelines de contenu bout en bout sans écrire de code
- Études de cas réelles en marketing, design, formation et publicité
Éthique, usage responsable et perspectives
- Biais, droits d'auteur, attribution et modération de contenu
- Considérations de confidentialité et de protection des données lors de l'utilisation des plateformes génératives
- Divulgation, transparence et confiance envers les clients finaux
- Outils, modèles et tendances émergents à surveiller au cours des 12 prochains mois
Pré requis
Public cible
Professionnels du marketing, de la communication et de la création cherchant à explorer la production de contenus assistée par IA. Équipes opérationnelles et équipes en contact avec les clients souhaitant automatiser les interactions répétitives grâce à des outils pilotés par prompts. Débutants sans expérience préalable en IA ou en programmation qui recherchent une introduction structurée et orientée vers l'outillage à l'IA générative.
21 Heures
Nos clients témoignent (2)
utilisation de prompts appropriés et efficaces
Marses Pacaldo
Formation - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traduction automatique
Le style interactif, les exercices
Tamas Tutuntzisz
Formation - Introduction to Prompt Engineering
Traduction automatique
